本篇文章主要參考了 python影象處理之識別影象中的文字 這篇文章，在實現的過程中出現了些偏差，特此記錄。因為此時筆者不是第一次安裝，所展示的結果會和首次安裝的結果有所差別。

1.安裝PIL

以管理員的身份開啟命令提示符，輸入：pip install pillow.

（注：PIL是python平臺事實上的影象處理標準庫，但PIL僅支援到python2.7，加上年久失修，於是在PIL的基礎上建立了相容的版本pillow,支援最新的python3.X。）

2.安裝pytesser3

開啟命令提示符，輸入：pip install pytesser3

3.安裝pytesseract

開啟命令提示符，輸入：pip install pytesseract

4.安裝autopy3

先安裝wheel，即先在命令提示符中輸入pip install wheel。

下載autopy3-0.51.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl。點選此處下載，此時該檔案所在目錄為D:\liuyan\autopy3-0.51.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl。

在命令提示符中輸入： pip install D:\liuyan\autopy3-0.51.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

5.安裝Tesseract-OCR

5.1 下載安裝包

百度搜索Tesseract-OCR下載   Tesseract-orc-setup-3.02.02.exe   。要記得自己的安裝目錄（博主的安裝路徑為：C:\Program Files(x86)\Tesseract-OCR），等會配置環境變數要用。

如果不是做英文的圖文識別，還需要下載其他語言的識別包  其他語言各版本的識別包下載  ,如簡體字識別包對應的是chi_sim.traineddata ，繁體字識別包對應的是chi_tra.traineddata 。

5.2 安裝

5.3 配置環境變數

博主的安裝路徑為：C:\Program Files(x86)\Tesseract-OCR。電腦屬性--高階系統設定--環境變數，進入如下介面。

把剛剛的安裝路徑"C:\Program Files(x86)\Tesseract-OCR"新增到使用者變數和系統變數的path中，注意，新增的時候開頭用"；"跟之前的變數隔開，以"；"結尾。配置好後點擊確定。

開啟命令終端，輸入：tesseract -v，可以看到版本資訊。

到這裡，我們就算安裝完成了。但是，我們的系統還是無法識別中文的，要去下載簡體漢字、繁體漢字語言包（其他語言各版本識別包下載），下載好之後放到安裝目錄的tessdata目錄下即可。

5.4 驗證是否安裝成功

進入cmd視窗，敲入命令cd C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR，再輸入tesseract，若有如下資訊則表示安裝成功。

還可以用命令tesseract --list-langs來檢視Tesseract-OCR支援的語言。

入門使用

1.tesseract是一個命令列OCR程式，開啟一個終端（Win+R）,輸入語法如下：

tesseract 輸入圖片的檔名 輸出檔案的檔名 [-l lang][-psm pagesegmode][configfile...]

例如：識別 微信圖片5.png 影象，將識別結果存入 out2.txt，如下

2.用pycharm進行影象中的漢字識別

要識別的原圖如下：（來自小華的《煙火裡的塵埃》）

實現的程式碼如下：

import  pytesseract
from PIL import Image
im=Image.open(r'C:\Users\名字被搶了\desktop\圖片2.png')
print(pytesseract.image_to_string(im,lang='chi_sim'))

效果圖

識別的效果不是很好，有待於進一步提高正確率。