題目描述
HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)

題目分析
從給的例子著手分析
[6,-3,-2,7,-15,1,2,2]最大的和為8即 6-3-2+7=8

如果給的例子為[1,-2,3,10,-4,7,2,-5]則最大的和為 3+10-4+7+2=18
得出結果步驟如下

基本思想就是，從第一個開始加，如果越來越大，就更新，如果越來越小就不更新，並且如果為負的時候，相當於和下一個元素相加一定會比下一個數小，所以還不如拋棄之前的直接從這個數開始計算。

程式碼如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def
 
 FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
        # write code here
        if not array:
            return False
        preSum = array[0]
        Sum = array[0]
        for i in range(1,len(array)):
            if preSum < 0:
                preSum = array[i]
            else:
                preSum = preSum + array[i]
            if
 
 Sum < preSum:
                Sum = preSum
        return Sum