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需求背景：有個呼叫統計日誌儲存和統計需求，要求儲存到mysql中；儲存資料高峰能達到日均千萬，瓶頸在於直接入庫併發太高，可能會把mysql幹垮。

問題分析

思考：應用網站架構的衍化過程中，應用最新的框架和工具技術固然是最優選擇；但是，如果能在現有的框架的基礎上提出簡單可依賴的解決方案，未嘗不是一種提升自我的嘗試。

解決：

• 問題一：要求日誌最好入庫；但是，直接入庫mysql確實扛不住，批量入庫沒有問題，done。【批量入庫和直接入庫效能差異參考文章】

• 問題二：批量入庫就需要有高併發的訊息佇列，決定採用redis list 模擬實現，而且方便回滾。

• 問題三：日誌量畢竟大，儲存最近30條足矣，決定用php寫個離線統計和清理指令碼。

done，下面是小拽的簡單實現過程

一：設計資料庫表和儲存

• 考慮到log系統對資料庫的效能更多一些，穩定性和安全性沒有那麼高，儲存引擎自然是隻支援select insert 沒有索引的archive。如果確實有update需求，也可以採用myISAM。

• 考慮到log是實時記錄的所有資料，數量可能巨大，主鍵採用bigint，自增即可。

• 考慮到log系統以寫為主，統計採用離線計算，欄位均不要出現索引，因為一方面可能會影響插入資料效率，另外讀時候會造成死鎖，影響寫資料。

二：redis儲存資料形成訊息佇列

由於高併發，儘可能簡單，直接，上程式碼。

<?php
/*************************
 
**************************************************
*
* 獲取到的呼叫日誌，存入redis的佇列中.
* $Id$
*
**************************************************************************/

/**
* @file saveLog.php
* @date 2015/11/06 20:47:13
* @author:cuihuan
* @version $Revision$
* @brief
*
**/

// 獲取info
$interface_info = $_GET['info'
 
];

// 存入redis佇列
$redis = new Redis();
$redis->connect('xx', 6379);
$redis->auth("password");

// 加上時間戳存入佇列
$now_time = date("Y-m-d H:i:s");
$redis->rPush("call_log", $interface_info . "%" . $now_time);
$redis->close();


/* vim: set ts=4 sw=4 sts=4 tw=100 */
?>

三：資料定時批量入庫。

定時讀取redis訊息佇列裡面的資料，批量入庫。

<?php
/**
 * 獲取redis訊息佇列中的指令碼，拼接sql，批量入庫。
 * @update 2015-11-07 新增失敗訊息佇列回滾機制 
 *
 * @Author:cuihuan
 * 2015-11-06
 * */

// init redis
$redis_xx = new Redis();
$redis_xx->connect('ip', port);
$redis_xx->auth("password");

// 獲取現有訊息佇列的長度
$count = 0;
$max = $redis_xx->lLen("call_log");

// 獲取訊息佇列的內容，拼接sql
$insert_sql = "insert into fb_call_log (`interface_name`, `createtime`) values ";

// 回滾陣列
$roll_back_arr = array();

while ($count < $max) {
    $log_info = $redis_cq01->lPop("call_log");
    $roll_back_arr = $log_info;
    if ($log_info == 'nil' || !isset($log_info)) {
        $insert_sql .= ";";
        break;
    }

    // 切割出時間和info
    $log_info_arr = explode("%",$log_info);
    $insert_sql .= " ('".$log_info_arr[0]."','".$log_info_arr[1]."'),";
    $count++;
}

// 判定存在資料，批量入庫
if ($count != 0) {
    $link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'password');
    if (!$link_2004) {
        die("Could not connect:" . mysql_error());
    }

    $crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004);
    $insert_sql = rtrim($insert_sql,",").";";
    $res = mysql_query($insert_sql);

    // 輸出入庫log和入庫結果;
    echo date("Y-m-d H:i:s")."insert ".$count." log info result:";
    echo json_encode($res);
    echo "</br>\n";
    
    // 資料庫插入失敗回滾
    if(!$res){
       foreach($roll_back_arr as $k){
           $redis_xx->rPush("call_log", $k);
       }
    }
 
    // 釋放連線
    mysql_free_result($res);
    mysql_close($link_2004);
}

// 釋放redis
$redis_cq01->close();
?>

四：離線天級統計和清理資料指令碼

?php
/**
* static log ：每天離線統計程式碼日誌和刪除五天前的日誌
*
* @Author:cuihuan
* 2015-11-06
* */

// 離線統計
$link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'pwd');
if (!$link_2004) {
    die("Could not connect:" . mysql_error());
}

$crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004);

// 統計昨天的資料
$day_time = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 1);
$static_sql = "get sql";

$res = mysql_query($static_sql, $link_2004);

// 獲取結果入庫略

// 清理15天之前的資料
$before_15_day = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 15);
$delete_sql = "delete from xxx where createtime < '" . $before_15_day . "'";
try {
    $res = mysql_query($delete_sql);
}catch(Exception $e){
    echo json_encode($e)."\n";
    echo "delete result:".json_encode($res)."\n";
}

mysql_close($link_2004);
?>

五：程式碼部署

主要是部署，批量入庫指令碼的呼叫和天級統計指令碼，crontab例行執行。

# 批量入庫指令碼
*/2 * * * * /home/cuihuan/xxx/lamp/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/batchLog.php >>/home/cuihuan/xxx/batchlog.log

# 天級統計指令碼
0 5 * * * /home/cuihuan/xxx/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/staticLog.php >>/home/cuihuan/xxx/staticLog.log

總結：相對於其他複雜的方式處理高併發，這個解決方案簡單有效：通過redis快取抗壓，mysql批量入庫解決資料庫瓶頸，離線計算解決統計資料，通過定期清理保證庫的大小。