問卷資料分析方法都有哪些？
阿新 • • 發佈：2019-02-17
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（1）描述性統計分析
包括樣本基本資料的描述，作各變數的次數分配及百分比分析，以瞭解樣本的分佈情況。此外，以平均數和標準差來描述市場導向、競爭優勢、組織績效等各個構面，以瞭解樣本企業的管理人員對這些相關變數的感知，並利用t檢驗及相關分析對背景變數所造成的影響做檢驗。
（2）信度係數分析
信度是指測驗結果的一致性、穩定性及可靠性，一般多以內部一致性來加以表示該測驗信度的高低。信度係數愈高即表示該測驗的結果愈一致、穩定與可靠。
針對各研究變數的衡量題項進行信度分析，以瞭解衡量構面的內部一致性。一般來說，僅大於0．7為高信度，低於0．35為低信度，0．5為最低可以接受的信度水準。
（3）探索性因素分析和驗訌性因素分析
用以測試各構面衡量題項的聚合效度與區別效度。因為僅有信度是不夠的，可信度高的測量，可能是完全無效或是某些程度上無效。所以我們必須對效度進行檢驗。
效度是指工具是否能測出在設計時想測出的結果。收斂效度的檢驗根據各個專案和所衡量的概念的因素的負荷量來決定。而區別效度的檢驗是根據檢驗性因素分析計算理論上相關概念的相關係數，檢定相關係數的95％信賴區間是否包含1．0，若不包含1．0，則可確認為具有區別效度。
（4）結構方程模型分析
由於結構方程模型結合了因素分析和路徑分析，並納入計量經濟學的聯立方程式，可同時處理多個因變數，容許自變數和因變數含測量誤差，可同時估計因子結構和因子關係。容許更大彈性的測量模型，可估計整個模型的擬合程度，因而適用於整體模型的因果關係。
在模型引數的估計上，採用最大似然估計法；在模型的適合度檢驗上，以基本的擬合標準、整體模型擬合優度以及模型內在結構擬合優度三個方面的各項指標作為判定的標準。
在評價整體模式適配標準方面，本研究採用x2(卡方)／df(自由度)值、擬合優度指數、平均殘差平方根、近似誤差均方根等指標；模型內在結構擬合優度則參考Bagozzi和Yi(1988)的標準，考察所估計的引數是否都到達顯著水平。
上述四種資料分析方法在問卷的結果分析裡十分常用。