《Tensorflow基礎快速入門》課程的目的是幫助廣大的深度學習愛好者，逐層深入，步步精通當下最流行的深度學習框架Tensorflow。該課程包含Tensorflow執行原理，Tensor上面常見的操作，常見API的使用，公式推導，Tensorboard，張量形狀變換，張量上的資料操作，算術操作，矩陣操作，規約操作，序列比較和索引，共享變數，Graph圖的操作，Tensorflow分散式部署，多層神經網路的搭建，神經元擬合的原理及生物智慧方面得到的靈感。幫助大家一步一個腳印，把Tensorflow技術學紮實，學精通。

現在很多的深度學習技術例如CNN卷積神經網路，RNN迴圈神經網路，LSTM，BLSTM,GAN，聊天機器人，風格遷移，物體檢測等，都可以使用Tensorflow來實現，並且在Github上可以找到很多這方面優秀的開源專案。那實際上這些專案都是像搭積木一樣，使用Tensorflow裡面的基本的操作搭建起來的，因此學好了Tensorflow的基礎知識，可以快速的切入深度學習任意感興趣的方向進行研究。