主要針對記錄非常多的表

常用分頁sql語句：

select * from product limit start, count

當起始頁較小時，查詢沒有效能問題，我們分別看下從10， 100， 1000， 10000開始分頁的執行時間（每頁取20條）， 如下：

select * from product limit 10, 20   0.016秒
select * from product limit 100, 20   0.016秒
select * from product limit 1000, 20   0.047秒
select * from product limit 10000, 20   0.094秒
select * from product limit 400000
 
, 20   3.229秒
select * from product limit 866613, 20   37.44秒

我們已經看出隨著起始記錄的增加，時間也隨著增大， 這說明分頁語句limit跟起始頁碼是有很大關係的。

像這種分頁最大的頁碼頁顯然這種時間是無法忍受的。

從中我們也能總結出兩件事情：

1）limit語句的查詢時間與起始記錄的位置成正比

2）mysql的limit語句是很方便，但是對記錄很多的表並不適合直接使用。

對limit分頁問題的效能優化方法：

利用表的覆蓋索引來加速分頁查詢

利用了索引查詢的語句中如果只包含了那個索引列（覆蓋索引），那麼這種情況會查詢很快。

因為利用索引查詢有優化演算法，且資料就在查詢索引上面，不用再去找相關的資料地址了，這樣節省了很多時間。另外Mysql中也有相關的索引快取，在併發高的時候利用快取就效果更好了。

在我們的例子中，我們知道id欄位是主鍵，自然就包含了預設的主鍵索引。現在讓我們看看利用覆蓋索引的查詢效果如何：

查詢最後一頁的資料（利用覆蓋索引，只包含id列），如下：

select id from product limit 866613, 20;   0.2秒

相對於查詢了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度

那麼如果我們也要查詢所有列，有兩種方法，一種是id>=的形式，另一種就是利用join，看下實際情況：

SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20

查詢時間為0.2秒，簡直是一個質的飛躍

另一種寫法

SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id

查詢時間也很短