目錄
├─第1章 資料能做什麼？
│  ├─第一章 資料能做什麼？.png
│  ├─課程1.1 優秀資料分析師的三個特點.mp4
│  ├─課程1.2 避免對資料視覺化的誤解（上）.mp4
│  ├─課程1.2 避免對資料視覺化的誤解（下）.mp4
│  ├─課程1.3 機器學習是什麼.mp4
│  ├─課程1.4 用資料改變未來.mp4
├─第2章 從零開始學習Python1 o% `" P
│  ├─01第一章 關於Python你需要知道的事兒m% ^6 q6 m
│  │  ├─課程1.1 重新認識你的電腦
│  │  │  ├─課程1.1 重新認識你的電腦.mp4
│  │  ├─課程1.2 為什麼選擇Python？

│  │  │  ├─課程1.2 為什麼選擇Python？.mp4R
│  │  ├─課程1.3 整合開發環境及Python執行邏輯
│  │  │  ├─課程1.3 整合開發環境及Python執行邏輯.mp4
│  │  ├─課程1.4 JupyterNotebook與Spyder
│  │  │  ├─課程1.4 JupyterNotebook與Spyder.mp4
│  ├─02第二章 變數及數值型別
│  │  ├─課程2.1 數值型別概述
│  │  │  ├─課程2.1 數值型別概述.mp4
│  │  ├─課程2.2 認識變數
│  │  │  ├─課程2.2 認識變數.mp4
│  │  ├─課程2.3 運算子
│  │  │  ├─課程2.3 運算子.mp4
│  │  ├─課程2.4 註釋
│  │  │  ├─課程2.4 註釋.mp4
│  ├─03第三章 序列及通用操作
│  │  ├─課程3.1 什麼是序列？J
│  │  │  ├─課程3.1 什麼是序列？.mp4
│  │  ├─課程3.2 序列通用操作
│  │  │  ├─課程3.2 序列通用操作.mp4
│  │  ├─課程3.3 列表list常用操作
│  │  │  ├─課程3.3 列表list常用操作.mp4
│  │  ├─課程3.4 文字序列str常用操作
│  │  │  ├─課程3.4 文字序列str常用操作.mp4
│  ├─04第四章 字典對映
│  │  ├─課程4.1 字典dict基本概念
│  │  │  ├─課程4.1 字典dict基本概念.mp4
│  │  ├─課程4.2 字典常用操作
│  │  │  ├─課程4.2 字典常用操作.mp4
│  │  ├─課程4.3 字典的元素訪問及遍歷
│  │  │  ├─課程4.3 字典的元素訪問及遍歷.mp4
│  ├─05第五章 條件判斷及迴圈語句
│  │  ├─課程5.1 什麼是語句？
│  │  │  ├─課程5.1 什麼是語句？.mp4
│  │  ├─課程5.2 條件判斷：if語句
│  │  │  ├─課程5.2 條件判斷：if語句.mp4
│  │  ├─課程5.3 迴圈語句：for迴圈
│  │  │  ├─課程5.3 迴圈語句：for迴圈.mp4
│  │  ├─課程5.4 迴圈語句：while迴圈
│  │  │  ├─課程5.4 迴圈語句：while迴圈.mp4
│  │  ├─課程5.5 迴圈控制語句
│  │  │  ├─課程5.5 迴圈控制語句.mp4
│  ├─06第六章 函式
│  │  ├─課程6.1 函式的基本概念
│  │  │  ├─課程6.1 函式的基本概念.mp4
│  │  ├─課程6.2 自定義函式
│  │  │  ├─課程6.2 自定義函式.mp4
│  │  ├─課程6.3 區域性變數及全域性變數
│  │  │  ├─課程6.3 區域性變數及全域性變數.mp4
│  │  ├─課程6.4 匿名函式lambda
│  │  │  ├─課程6.4 匿名函式lambda.mp45 E7 v, U/ R% x. h: J; q" A
│  ├─07第七章 模組與包
│  │  ├─課程7.1 什麼是模組？
│  │  │  ├─課程7.1 什麼是模組？.mp4
│  │  ├─課程7.2 模組建立及import指令運用0 b- ~" O2 {/ F6 R8 j3 G& L
│  │  │  ├─課程7.2 模組建立及import指令運用.mp4. ]" t$ ^4 [% d5 E* G! {
│  │  ├─課程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip
│  │  │  ├─課程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip.mp4
│  │  ├─課程7.4 windows環境下的程式碼執行2 v$ C/ Y2 V9 `# u4 f
│  │  │  ├─課程7.4 windows環境下的程式碼執行.mp43 b; {) e4 l/ d5 e  X
│  ├─08第八章 資料讀寫# `# A. b) E9 E/ ^1 G" s1 ]+ w' h
│  │  ├─課程8.1 檔案物件宣告及基本操作
│  │  │  ├─課程8.1 檔案物件宣告及基本操作.mp4
│  │  ├─課程8.2 系統模組下的路徑操作
│  │  │  ├─課程8.2 系統模組下的路徑操作.mp4+ O0 }) K: {! A0 `, |5 U
│  │  ├─課程8.3 檔案的讀取與寫入（上）7 L' k- j+ }7 i4 {6 O
│  │  │  ├─課程8.3 檔案的讀取與寫入（上）.mp4
│  │  ├─課程8.4 檔案的讀取與寫入（下）+ K5 m9 \/ S* c) l- D
│  │  │  ├─課程8.4 檔案的讀取與寫入（下）.mp4
│  │  ├─課程8.5 pickle模組的運用: W$ q5 F# K; G( p+ H, a" d
│  │  │  ├─課程8.5 pickle模組的運用.mp4
│  ├─09考核專案介紹
│  │  ├─9.0專案介紹
│  │  │  ├─9.0專案介紹.mp4
│  ├─10.0專案解答7 ~6 @% `# }# B
│  │  ├─答案解讀_專案01_商鋪資料載入及儲存
│  │  │  ├─答案解讀_專案01_商鋪資料載入及儲存.mp4
│  │  ├─答案解讀_專案02_基於Python的演算法函式建立: j! E2 A0 w" `" _8 W! S% _7 h9 S5 V# c
│  │  │  ├─答案解讀_專案02_基於Python的演算法函式建立.mp4
├─第3章 重點工具掌握：資料解析核心技巧
│  ├─第1章 科學計算工具：Numpy
│  │  ├─課程1.1 什麼是Numpy？( S3 t1 g! U# r& `, B
│  │  │  ├─課程1.1 什麼是Numpy？.mp45 C- f$ w, g# ?) w" E7 M
│  │  ├─課程1.2 Numpy基礎資料結構
│  │  │  ├─課程1.2 Numpy基礎資料結構.mp4
│  │  ├─課程1.3 Numpy通用函式( N* N7 A! ^) i) F  d0 }* ?
│  │  │  ├─1.3.mp4
│  │  ├─課程1.4 Numpy索引及切片
│  │  │  ├─課程1.4 Numpy索引及切片.mp4
│  │  ├─課程1.5 Numpy隨機數4 I$ C; e% R2 P+ b, m8 w
│  │  │  ├─課程1.5 Numpy隨機數.mp43 m* Z; b. V$ i. {
│  │  ├─課程1.6 Numpy資料的輸入輸出
│  │  │  ├─課程1.6 Numpy資料的輸入輸出.mp4- x8 X, U8 F7 p$ C
│  ├─第2章 資料分析工具：Pandas% a+ ?) _  `2 J% Q4 o% V% j
│  │  ├─課程2.1 什麼是Pandas
│  │  │  ├─課程2.1 什麼是Pandas.mp4. o3 `0 v8 i* h
│  │  ├─課程2.10 時間戳索引
│  │  │  ├─課程2.10 時間戳索引.mp4
│  │  ├─課程2.11 時期( q* }3 e$ Y4 k  Y
│  │  │  ├─課程2.11 時期.mp40 V0 Z( ]: n+ e  F
│  │  ├─課程2.12 時間序列 - 索引及切片
│  │  │  ├─課程2.12 時間序列 - 索引及切片.mp4
│  │  ├─課程2.13 時間序列 - 重取樣
│  │  │  ├─課程2.13 時間序列 - 重取樣.mp4+ N5 v6 S: i/ \- H3 ]2 M5 n
│  │  ├─課程2.14 數值計算和統計基礎
│  │  │  ├─課程2.14 數值計算和統計基礎.mp4
│  │  ├─課程2.15 文字資料
│  │  │  ├─課程2.15 文字資料.mp4
│  │  ├─課程2.16 合併& S! H4 u, ^( o/ D
│  │  │  ├─課程2.16 合併.mp4
│  │  ├─課程2.17 連線與修補
│  │  │  ├─課程2.17 連線與修補.mp4
│  │  ├─課程2.18 去重及替換
│  │  │  ├─課程2.18 去重及替換.mp4
│  │  ├─課程2.19 資料分組+ T( e$ c5 J, A* g+ U2 m0 ]; C
│  │  │  ├─課程2.19 資料分組.mp4, g  z3 s$ c& f3 H  \( C) e: d7 c
│  │  ├─課程2.2 資料結構Series：基本概念及建立: k% l" d- Y# q/ c% j
│  │  │  ├─課程2.2 資料結構Series：基本概念及建立.mp4) G, z( _7 j7 W- o" ^
│  │  ├─課程2.20 分組轉換及一般性“拆分-應用-合併”9 B( I$ F+ x0 d9 Y9 A
│  │  │  ├─課程2.20 分組轉換及一般性“拆分-應用-合併”.mp4, Z2 N+ p2 A* a4 s
│  │  ├─課程2.21 透視表及交叉表0 l8 q3 X# T1 \  k+ U% a
│  │  │  ├─課程2.21 透視表及交叉表.mp4
│  │  ├─課程2.22 檔案讀取: q( G$ N! p! c9 t8 k
│  │  │  ├─課程2.22 檔案讀取.mp44 e8 t5 {  ]# v
│  │  ├─課程2.3 資料結構Series：索引) n* n7 d$ j; S2 y/ S
│  │  │  ├─課程2.3 資料結構Series：索引.mp4
│  │  ├─課程2.4 資料結構Series：基本技巧
│  │  │  ├─課程2.4 資料結構Series：基本技巧.mp49 R" ^$ }+ q& h" s2 P9 Y! u0 G& U
│  │  ├─課程2.5 資料結構Dataframe：基本概念及建立1 b/ z3 ^$ H% I. I0 y
│  │  │  ├─課程2.5 資料結構Dataframe：基本概念及建立.mp46 W9 Z+ ~  ^5 Z+ R* K6 J0 ?1 f
│  │  ├─課程2.6 資料結構Dataframe：索引
│  │  │  ├─課程2.6 資料結構Dataframe：索引.mp40 V( l4 F6 d* a1 n; p
│  │  ├─課程2.7 資料結構Dataframe：基本技巧
│  │  │  ├─課程2.7 資料結構Dataframe：基本技巧.mp4
│  │  ├─課程2.8 時間模組3 c+ S! b  h8 \  P5 j5 l/ t/ f& Y
│  │  │  ├─課程2.8 時間模組.mp4" ~! ?. e/ A% q
│  │  ├─課程2.9 時刻資料% w" \5 Q3 `. L9 G6 A* [+ F( e5 |
│  │  │  ├─課程2.9 時刻資料.mp4$ O  W! J, Q. t/ y1 }/ R$ p
│  ├─第3章 圖表繪製工具：Matplotlib
│  │  ├─課程3.1 Matplotlib簡介及圖表視窗  v! E  a6 m. V8 A. Q( b% t6 t
│  │  │  ├─課程3.1 Matplotlib簡介及圖表視窗.mp4/ U6 r+ L4 ~/ G  ?1 u# S% a! t
│  │  ├─課程3.10 散點圖、矩陣散點圖9 e$ l1 F0 i6 t+ I! t+ m8 i
│  │  │  ├─課程3.10 散點圖、矩陣散點圖.mp4
│  │  ├─課程3.11 極座標圖
│  │  │  ├─課程3.11 極座標圖.mp4
│  │  ├─課程3.12 箱型圖
│  │  │  ├─課程3.12 箱型圖.mp4
│  │  ├─課程3.13 表格樣式建立  A8 o; T3 x- @6 j, B9 H: e
│  │  │  ├─課程3.13 表格樣式建立.mp4; ^4 N+ L3 o7 b5 i. O6 m& h
│  │  ├─課程3.14 表格顯示控制* t4 d! y* o5 [' ]
│  │  │  ├─課程3.14 表格顯示控制.mp4
│  │  ├─課程3.15 表格樣式呼叫$ N% J- m$ C" D  y5 b1 M3 ]$ T3 W& s
│  │  │  ├─課程3.15 表格樣式呼叫.mp4  `8 d3 V+ S& _
│  │  ├─課程3.2 圖表的基本元素
│  │  │  ├─課程3.2 圖表的基本元素.mp4
│  │  ├─課程3.3 圖表的樣式引數
│  │  │  ├─課程3.3 圖表的樣式引數.mp4, M- s3 i. C9 e5 n1 x1 w# Y& c. y* Y
│  │  ├─課程3.4 刻度、註解、圖表輸出
│  │  │  ├─課程3.4 刻度、註解、圖表輸出.mp4
│  │  ├─課程3.5 子圖
│  │  │  ├─課程3.5 子圖.mp4
│  │  ├─課程3.6 基本圖表繪製
│  │  │  ├─課程3.6 基本圖表繪製.mp41 y: U: F' j4 {
│  │  ├─課程3.7 柱狀圖、堆疊圖
│  │  │  ├─課程3.7 柱狀圖、堆疊圖.mp4
│  │  ├─課程3.8 面積圖、填圖、餅圖8 b. r  g* o2 P5 q, R
│  │  │  ├─課程3.8 面積圖、填圖、餅圖.mp47 w( R% f$ n: j0 k% V; J4 {
│  │  ├─課程3.9 直方圖) [) \& h/ U6 O0 R
│  │  │  ├─課程3.9 直方圖.mp4$ S! V6 n. e( E
│  ├─第4章 CH04空間分析工具：GIS
│  │  ├─課程4.1 什麼是空間資料？
│  │  │  ├─課程4.1 什麼是空間資料？.mp4: ~" D, d4 X' i! i
│  │  ├─課程4.2 GIS軟體基本操作及資料載入
│  │  │  ├─課程4.2 GIS軟體基本操作及資料載入.mp48 A' r9 \& {/ R5 y* E
│  │  ├─課程4.3 座標系
│  │  │  ├─課程4.3 座標系.mp4
│  │  ├─課程4.4 空間資料基本處理) A2 e- f# b! x) B# |
│  │  │  ├─課程4.4 空間資料基本處理.mp42 \) Z5 B* r" B# Y( n  S. L0 s
│  │  ├─課程4.5 空間資料幾何計算9 V1 D6 c8 q2 _$ q0 ^$ q5 p
│  │  │  ├─課程4.5 空間資料幾何計算.mp46 @; z$ n4 R- u  `
│  │  ├─課程4.6 空間視覺化製圖
│  │  │  ├─課程4.6 空間視覺化製圖.mp4  i' y- a5 S0 q1 C2 m
│  │  ├─課程4.7 空間劃分
│  │  │  ├─課程4.7 空間劃分.mp4
│  │  ├─課程4.8 空間統計
│  │  │  ├─課程4.8 空間統計.mp4
├─第4章 進階演算法學習：統計分析能力強化
│  ├─第一章 資料特徵分析
│  │  ├─課程1.1 資料特徵分析
│  │  │  ├─課程1.1 資料特徵分析.mp47 j  X3 c! C+ N; S
│  │  ├─課程1.2 分佈分析
│  │  │  ├─課程1.2 分佈分析.mp4$ P. R4 S  X9 G: [- O! K
│  │  ├─課程1.3 對比分析（上）
│  │  │  ├─課程1.3 對比分析（上）.mp4" o. H7 c/ `) D% Y3 N/ d
│  │  ├─課程1.4 統計分析9 O) F" \+ N3 I& S( u
│  │  │  ├─課程1.4 統計分析.mp46 O# v# s* K9 S) w0 m, D2 \
│  │  ├─課程1.5 帕累託分析
│  │  │  ├─課程1.5 帕累託分析.mp4
│  │  ├─課程1.6 正態性檢驗（上）
│  │  │  ├─課程1.6 正態性檢驗（上）.mp48 y2 b* h: Z8 a) c1 M
│  │  ├─課程1.6 正態性檢驗（下）
│  │  │  ├─課程1.6 正態性檢驗（下）.mp4
│  │  ├─課程1.7 相關性分析
│  │  │  ├─課程1.7 相關性分析.mp4
│  ├─第三章 數學建模
│  │  ├─課程3.1數學建模概述.mp4- a  \- |9 S" ^; c: L$ E2 u& U' B
│  │  ├─課程3.2.1線性迴歸理論概述.mp4
│  │  ├─課程3.2.2線性迴歸的python實現方法.mp4, ?2 W/ z( ^/ a- A/ F$ w
│  │  ├─課程3.2.3線性迴歸模型評估.mp4
│  │  ├─課程3.3.1KNN最鄰近分類理論概述.mp4
│  │  ├─課程3.3.2KNN最鄰近分類的python實現方法.mp48 x( A# I( n' H3 {
│  │  ├─課程3.4.1PCA主成分分析理論概述.mp4
│  │  ├─課程3.4.2PCA主成分的python實現方法.mp4% q1 q: ?9 K' |3 N, k/ x" D
│  │  ├─課程3.4.3K-means聚類理論概述及python實現.mp4
│  │  ├─課程3.5.1蒙塔卡羅模擬理論概述.mp4) b; \2 {# h, L% [8 Z( V# ^
│  │  ├─課程3.5.2蒙塔卡羅模擬案例解讀.mp4
│  ├─第二章 資料處理7 Q; r# `) q6 }6 F3 Y! E. `; I  d. v
│  │  ├─課程2.1 缺失值處理% D6 k; v  H' K6 {& r- \
│  │  │  ├─課程2.1 缺失值處理.mp4# ?# u9 ?; F: R, H* H/ b
│  │  ├─課程2.2 異常值處理) a# o, m6 q( K* _! ?' P
│  │  │  ├─課程2.2 異常值處理.mp4
│  │  ├─課程2.3 資料歸一化1 V& y) H$ C2 o1 @: \& [. v; s; C
│  │  │  ├─課程2.3 資料歸一化.mp4& g0 C& }, a8 k1 V
│  │  ├─課程2.4 資料連續屬性離散化
│  │  │  ├─課程2.4 資料連續屬性離散化.mp48 k. T& N2 V& |5 C5 H- k
├─第5章 資料表達邏輯：結果輸出及內容美化. ~8 l- v% e9 x8 N4 u$ F: h+ [
│  ├─第1章 資料視覺化整體概述$ S7 H3 s$ T- u+ D; u
│  │  ├─課程1.1什麼是資料視覺化？.mp4
│  │  ├─課程1.2資料視覺化技術體系及方向.mp4
│  │  ├─課程1.3資料圖表表達的邏輯原理.mp4
│  │  ├─課程1.4設計美學.mp4% w, W7 f6 U3 }# T
│  ├─第2章 Python資料視覺化（一）：Seaborn- M; N& A) y* _' t+ }; m8 p7 N
│  │  ├─課程2.10時間線圖表、熱圖.mp4
│  │  ├─課程2.11結構化圖表視覺化.mp4
│  │  ├─課程2.1為什麼選擇Seaborn做圖表視覺化？.mp4
│  │  ├─課程2.2整體風格設定.mp4
│  │  ├─課程2.3調色盤.mp4" I7 K/ @; ]) n9 `0 J4 p
│  │  ├─課程2.4分佈資料視覺化-直方圖與親密圖.mp46 I: `3 a6 S* }- ~  D, s
│  │  ├─課程2.5分佈資料視覺化-散點圖.mp45 B$ R( Y0 R9 ~8 A# S1 q7 d+ Y7 k
│  │  ├─課程2.6分類資料視覺化-分類散點圖.mp4# ]0 G# v- A- _3 @2 u: _
│  │  ├─課程2.7分類資料視覺化-分佈圖.mp4
│  │  ├─課程2.8分類資料視覺化-統計圖.mp4& r; x; B! e9 M/ O/ E3 v- C
│  │  ├─課程2.9線性關係資料視覺化.mp4
│  ├─第3章 關係網路資料視覺化
│  │  ├─課程3.1 什麼是關係網路圖？.mp4
│  │  ├─課程3.2 Gephi軟體安裝及配置.mp4
│  │  ├─課程3.3 Gephi基本操作.mp4
│  │  ├─課程3.4 Python資料預處理.mp4
│  │  ├─課程3.5 案例研究一：公司職員關係圖表.mp4
│  │  ├─課程3.6 案例研究二：導演演員關係網路視覺化.mp4
│  ├─第4章 空間資料視覺化1 ~! @$ b. i+ q+ ?/ x) v: p
│  │  ├─課程4.1 空間資料視覺化工具概述.mp46 I0 b/ S5 ^+ w
│  │  ├─課程4.2 3D圖表.mp45
│  │  ├─課程4.3 空間柱狀圖（1）.mp4
│  │  ├─課程4.4 空間柱狀圖（2）.mp49 N& s7 v# S( J8 V" p  A4 H
│  │  ├─課程4.5 空間線性軌跡圖（1）.mp4
│  │  ├─課程4.6 空間線性軌跡圖（2）.mp4
│  │  ├─課程4.7 空間熱力圖.mp4
├─第6章( t8 M' q4 X: u% z9 v' G; B3 M
│  ├─1網易嚴選：使用者增長實踐經驗分享.mp4; O: l6 g- f: i& T9 I0 e# H* A
│  ├─2網易嚴選：使用者增長實踐經驗分享.mp4% M- R( m+ t: W/ l, e
│  ├─3網易嚴選：使用者增長實踐經驗分享.mp4! U0 G. N2 v6 p
│  ├─4網易嚴選：使用者增長實踐經驗分享.mp4
├─第7章+ ~; h4 t, ~0 }# |, N8 _
│  ├─第7章 資料時代的網路遊戲設計與運營.mp44 P! N2 X1 D4 X9 Q/ n
├─第8章' ^4 \/ \! o7 V8 Z/ S  k
│  ├─01第一節 指標體系建設.mp40 k9 S) v9 ^* D! M6 _
│  ├─02第二節 指標型別及常見的指標.mp48 v+ A  c- r$ E
│  ├─03第三節 如何確定業務指標體系.mp4( @% m# {2 U7 @: x, u, W& V
│  ├─04第四節 指標體系落地.mp4' y6 l: N5 d. {
├─第9章
│  ├─第1節 網易有數整體介紹.mp4
│  ├─第2節 整車銷售業務分析.mp4
│  ├─第3節 整車售後配件業務分析.mp4; ^( h, |  r: @. @! }+ b
├─第10章
│  ├─01消費者行為分析.mp4
│  ├─02消費者行為分析.mp4
│  ├─03消費者行為分析.mp4
│  ├─04消費者行為分析.mp4
├─課堂資料
│  ├─00 課前直播
│  │  ├─2017-12-28 資料研究可以套路化嗎？拿Python例項說話！.mp4
│  ├─00從專業的角度說說資料視覺化（課前準備）
│  │  ├─0.0從專-業-的-角-度說說數-據-可-視-化.mp4' v; R+ W3 ]) {5 ]+ }0 @
│  │  ├─0.1課程服務加群渠道其他服務（重要！必看！）.pdf)
│  │  ├─0.2軟體安裝及資料準備（重要！必看！）.mp4
│  │  ├─隨堂資料
│  │  │  ├─seaborn 下載遇到問題.pdf
│  │  │  ├─城市資料團_資料分析師_課程資料.zip
│  │  │  ├─城市資料團免費課程合集-大鵬教你玩資料.docx
│  │  │  ├─資料分析師python_課程資料不含anaconda.zip
│  ├─00課後答案+超級福利
│  │  ├─001【程式碼+軟體+課後答案】課程資料
│  │  │  ├─CLASSDATA_ch01資料思維導論：如何從資料中挖掘價值？
│  │  │  │  ├─1.2配套資料-課程中出現的參考2018.2.7更新.pdf
│  │  │  │  ├─1.2配套資料-課程中出現的參考2018.2.7更新.txt
│  │  │  │  ├─C00課程服務和資料上哪找（水印版）.pdf
│  │  │  │  ├─C00軟體安裝及資料準備（水印版）.pdf
│  │  │  ├─CLASSDATA_ch02基礎語言入門：從零開始學習Python'
│  │  │  │  ├─dashuju.py
│  │  │  │  ├─ipynb筆記
│  │  │  │  │  ├─CH02變數及資料型別.ipynbj
│  │  │  │  │  ├─CH03序列及通用操作.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH04字典對映.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH05條件及迴圈語句.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH06函式.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH07模組與包.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH08資料讀寫.ipynb
│  │  │  │  │  ├─專案01商鋪資料載入及儲存.ipynb
│  │  │  │  │  ├─專案02基於Python的演算法函式建立.ipynb
│  │  │  │  ├─商鋪資料.csv
│  │  │  ├─CLASSDATA_ch03重點工具掌握：資料解析核心技巧
│  │  │  │  ├─CH01科學計算工具：Numpy
│  │  │  │  │  ├─CH01科學計算工具：Numpy.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH01科學計算工具：Numpy_課程作業答案.ipynb
│  │  │  │  │  ├─課程作業.docx
│  │  │  │  ├─CH02資料分析工具：Pandas
│  │  │  │  │  ├─CH02資料分析工具：Pandas__Part01.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH02資料分析工具：Pandas__Part02.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH02資料分析工具：Pandas__Part03.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH02資料分析工具：Pandas_課程作業答案.ipynb
│  │  │  │  │  ├─data1.txt
│  │  │  │  │  ├─地市級黨委書記資料庫（2000-10）.xlsx
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│  │  │  │  ├─課程資料.txt
│  │  │  ├─【非常重要】Python資料分析師微專業_課程資料等多個檔案
│  │  │  │  ├─【非常重要】Python資料分析師微專業_課程資料
│  │  │  │  │  ├─Anaconda安裝檔案連結.txt
│  │  │  │  │  ├─CLASSDATA_ch01資料思維導論：如何從資料中挖掘價值？.zip
│  │  │  │  │  ├─CLASSDATA_ch02基礎語言入門：從零開始學習Python.zip
│  │  │  │  │  ├─CLASSDATA_ch03重點工具掌握：資料解析核心技巧.zip
│  │  │  │  │  ├─CLASSDATA_ch04進階演算法學習：統計分析能力強化_資料處理.rar
│  │  │  │  │  ├─CLASSDATA_ch04進階演算法學習：統計分析能力強化_資料特徵分析.rar
│  │  │  │  │  ├─QGIS安裝檔案連結.txt
│  │  │  │  ├─【非常重要】Python資料分析師微專業_專案答案
│  │  │  │  │  ├─答案程式碼_專案01商鋪資料載入及儲存.ipynb
│  │  │  │  │  ├─答案程式碼_專案02基於Python的演算法函式建立.ipynb
│  │  │  │  │  ├─答案程式碼_專案03知乎資料清洗整理和結論研究.ipynb
│  │  │  │  │  ├─答案程式碼_專案04視訊網站資料清洗整理和結論研究.ipynb
│  │  │  │  ├─【非常重要】Python資料分析師微專業_專案資料
│  │  │  │  │  ├─專案01商鋪資料載入及儲存_資料.rar
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│  │  │  │  │  ├─專案03知乎資料清洗整理和結論研究_資料.rar
│  │  │  │  │  ├─專案04視訊網站資料清洗整理和結論研究.rar
│  │  │  ├─課程資料.txt
│  │  │  ├─軟體安裝Anaconda3
│  │  │  │  ├─os
│  │  │  │  │  ├─Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg
│  │  │  │  ├─win32
│  │  │  │  │  ├─Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe
│  │  │  │  ├─win64
│  │  │  │  │  ├─Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe
│  │  │  ├─專案答案
│  │  │  │  ├─答案程式碼_專案01商鋪資料載入及儲存.ipynb
│  │  │  │  ├─答案程式碼_專案02基於Python的演算法函式建立.ipynb. j
│  │  ├─002【程式碼+軟體+課後答案】課程資料
│  │  │  ├─CLASSDATA_ch01資料思維導論：如何從資料中挖掘價值？
│  │  │  │  ├─1.2配套資料-課程中出現的參考2018.2.7更新.pdf
│  │  │  │  ├─1.2配套資料-課程中出現的參考2018.2.7更新.txt M
│  │  │  │  ├─C00課程服務和資料上哪找（水印版）.pdf
│  │  │  │  ├─C00軟體安裝及資料準備（水印版）.pdf
│  │  │  ├─CLASSDATA_ch02基礎語言入門：從零開始學習Python
│  │  │  │  ├─dashuju.py
│  │  │  │  ├─ipynb筆記
│  │  │  │  │  ├─CH02變數及資料型別.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH03序列及通用操作.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH04字典對映.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH05條件及迴圈語句.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH06函式.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH07模組與包.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH08資料讀寫.ipynb
│  │  │  │  │  ├─專案01商鋪資料載入及儲存.ipynb
│  │  │  │  │  ├─專案02基於Python的演算法函式建立.ipynb
│  │  │  │  ├─商鋪資料.csv
│  │  │  ├─CLASSDATA_ch03重點工具掌握：資料解析核心技巧
│  │  │  │  ├─CH01科學計算工具：Numpy
│  │  │  │  │  ├─CH01科學計算工具：Numpy.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH01科學計算工具：Numpy_課程作業答案.ipynb
│  │  │  │  │  ├─課程作業【會員免費 聯絡微信zhishifufeione】.docx
│  │  │  │  ├─CH02資料分析工具：Pandas
│  │  │  │  │  ├─CH02資料分析工具：Pandas__Part01.ipynb
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│  │  │  │  │  ├─data1.txt
│  │  │  │  │  ├─地市級黨委書記資料庫（2000-10）.xlsx
│  │  │  │  │  ├─課程作業.docx
│  │  │  ├─【資料申請】（十幾類城市資料免費申請）.pdf
│  │  │  ├─【非常重要】Python資料分析師微專業_課程資料
│  │  │  │  ├─Anaconda安裝檔案連結.txt
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│  │  │  │  ├─QGIS安裝檔案連結.txt
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│  │  │  ├─軟體安裝Anaconda3
│  │  │  │  ├─os
│  │  │  │  │  ├─Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg
│  │  │  │  ├─win32
│  │  │  │  │  ├─Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe
│  │  │  │  ├─win64
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│  │  ├─003超級福利
│  │  │  ├─【圖表模板】淘寶天貓電商運營表格.rar
│  │  │  ├─【擴充套件閱讀】62本不得不看的python學習教材.rar
│  │  │  ├─【資料分享】2016年全國重點城市POI資料.rar
│  │  │  ├─【資料分享】4個G的2012年全國基礎shp資料_WGS84座標系.docx
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