轉自： https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/79618039

最近準備學習微信小程式開發，偶然間看到了python與微信互動的介面itchat，簡單學習了下，感覺還挺有意思的，故寫了篇基礎文章供大家學習。itchat是一個開源的微信個人號介面，使用python呼叫微信從未如此簡單。使用不到三十行的程式碼，你就可以完成一個能夠處理所有資訊的微信機器人。

本文主要講解itchat擴充套件包的入門基礎知識，包括：
1.itchat安裝及入門知識
2.微信好友性別分析
3.微信自動回覆及傳送圖片
4.獲取微信簽名並進行詞雲分析

一. itchat安裝及入門知識

安裝通過 pip install itchat 命令實現，如下圖所示：
 

安裝成功之後通過 import itchat 進行匯入。

下面給出我們第一個簡單的程式碼：

1. # -*- coding:utf-8 -*-

2. import itchat

3. # 登入

4. itchat.login()

5. # 傳送訊息

6. itchat.send(u'你好', 'filehelper')

首先呼叫itchat.login()函式登入微信，再通過itchat.send(u'你好', 'filehelper')函式傳送資訊給微信的“檔案傳輸助手（filehelper）”。注意，執行程式碼過程中會彈出一張二維碼圖片，我們通過手機掃一掃登入後才能獲取我們微信及好友的資訊。

輸出結果如下圖所示，可以看到給自己傳送了一個“你好”。
 

下面給出另一段程式碼：

1. #-*- coding:utf-8 -*-

2. import itchat

3. # 先登入

4. itchat.login()

5. # 獲取好友列表

6. friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]

7. print u"暱稱", u"性別", u"省份", u"城市"

8. for i in friends[0:]:

9. print i["NickName"], i["Sex"], i["Province"], i["City"]

這裡最重要的程式碼是獲取好友列表，程式碼如下：
    friends = itchat.get_friends(update=True)[0:] 

再通過["NickName"]獲取暱稱、["Sex"]獲取性別、["Province"]獲取省份、["City"]獲取城市。返回的結果如下所示，其中第一個friends[0]是作者本人，然後性別0表示未填寫、1表示男性、2表示女性；省份和城市可以不設定。
 

二. 微信好友性別分析

下面直接給出對微信好友性別分析繪圖的程式碼：

1. #-*- coding:utf-8 -*-

2. import itchat

3. #獲取好友列表

4. itchat.login() #登入

5. friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]

6. #初始化計數器

7. male = 0

8. female = 0

9. other = 0

10. #1男性,2女性,3未設定性別

11. for i in friends[1:]: #列表裡第一位是自己，所以從"自己"之後開始計算

12. sex = i["Sex"]

13. if sex == 1:

14. male += 1

15. elif sex == 2:

16. female += 1

17. else:

18. other += 1

19. #計算比例

20. total = len(friends[1:])

21. print u"男性人數：", male

22. print u"女性人數：", female

23. print u"總人數：", total

24. a = (float(male) / total * 100)

25. b = (float(female) / total * 100)

26. c = (float(other) / total * 100)

27. print u"男性朋友：%.2f%%" % a

28. print u"女性朋友：%.2f%%" % b

29. print u"其他朋友：%.2f%%" % c

30. #繪製圖形

31. import matplotlib.pyplot as plt

32. labels = ['Male','Female','Unkown']

33. colors = ['red','yellowgreen','lightskyblue']

34. counts = [a, b, c]

35. plt.figure(figsize=(8,5), dpi=80)

36. plt.axes(aspect=1)

37. plt.pie(counts, #性別統計結果

38. labels=labels, #性別展示標籤

39. colors=colors, #餅圖區域配色

40. labeldistance = 1.1, #標籤距離圓點距離

41. autopct = '%3.1f%%', #餅圖區域文字格式

42. shadow = False, #餅圖是否顯示陰影

43. startangle = 90, #餅圖起始角度

44. pctdistance = 0.6 #餅圖區域文字距離圓點距離

45. )

46. plt.legend(loc='upper right',)

47. plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中文標籤

48. plt.title(u'微信好友性別組成')

49. plt.show()

這段程式碼獲取好友列表後，從第二個好友開始統計性別，即friends[1:]，因為第一個是作者本人，然後通過迴圈計算未設定性別0、男性1和女性2，最後通過Matplotlib庫繪製餅狀圖。如下所示，發現作者男性朋友66.91%，女性朋友26.98%。
 

三. 微信自動回覆及傳送圖片

微信傳送資訊呼叫send()函式實現，下面是傳送文字資訊、檔案、圖片和視訊。

1. # coding-utf-8

2. import itchat

3. itchat.login()

4. itchat.send("Hello World!", 'filehelper')

5. itchat.send("@[email protected]%s" % 'test.text')

6. itchat.send("@[email protected]%s" % 'img.jpg', 'filehelper')

7. itchat.send("@[email protected]%s" % 'test.mkv')

比如給我的微信檔案助手發了個“Hello World”和一張圖片。

如果想傳送資訊給指定好友，則核心程式碼如下：

1. #想給誰發信息，先查詢到這個朋友

2. users = itchat.search_friends(name=u'通訊錄備註名')

3. #找到UserName

4. userName = users[0]['UserName']

5. #然後給他發訊息

6. itchat.send('hello',toUserName = userName)

下面這部分程式碼是自動回覆微信資訊，同時在檔案傳輸助手也同步傳送資訊。

1. #coding=utf8

2. import itchat

3. import time

4. # 自動回覆

5. # 封裝好的裝飾器，當接收到的訊息是Text，即文字訊息

6. @itchat.msg_register('Text')

7. def text_reply(msg):

8. if not msg['FromUserName'] == myUserName: # 當訊息不是由自己發出的時候

9. # 傳送一條提示給檔案助手

10. itchat.send_msg(u"[%s]收到好友@%s 的資訊：%s\n" %

11. (time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(msg['CreateTime'])),

12. msg['User']['NickName'],

13. msg['Text']), 'filehelper')

14. # 回覆給好友

15. return u'[自動回覆]您好，我現在有事不在，一會再和您聯絡。\n已經收到您的的資訊：%s\n' % (msg['Text'])

16. if __name__ == '__main__':

17. itchat.auto_login()

18. myUserName = itchat.get_friends(update=True)[0]["UserName"]

19. itchat.run()

執行結果如下圖所示：

四. 獲取微信簽名並進行詞雲分析

最後給出獲取微信好友的簽名的詞雲分析，其friends[i]["Signature"]獲取簽名，最後呼叫jieba分詞最後進行WordCloud詞雲分析。

1. # coding:utf-8

2. import itchat

3. import re

4. itchat.login()

5. friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]

6. tList = []

7. for i in friends:

8. signature = i["Signature"].replace(" ", "").replace("span", "").replace("class", "").replace("emoji", "")

9. rep = re.compile("1f\d.+")

10. signature = rep.sub("", signature)

11. tList.append(signature)

12. # 拼接字串

13. text = "".join(tList)

14. # jieba分詞

15. import jieba

16. wordlist_jieba = jieba.cut(text, cut_all=True)

17. wl_space_split = " ".join(wordlist_jieba)

18. # wordcloud詞雲

19. import matplotlib.pyplot as plt

20. from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator

21. import PIL.Image as Image

22. from scipy.misc import imread

23. from os import path

24. # 讀取mask/color圖片

25. d = path.dirname(__file__)

26. nana_coloring = imread(path.join(d, "test.png"))

27. # 對分詞後的文字生成詞雲

28. my_wordcloud = WordCloud(background_color = 'white', # 設定背景顏色

29. mask = nana_coloring, # 設定背景圖片

30. max_words = 2000, # 設定最大現實的字數

31. stopwords = STOPWORDS, # 設定停用詞

32. max_font_size = 50, # 設定字型最大值

33. random_state = 30, # 設定有多少種隨機生成狀態，即有多少種配色方案

34. )

35. # generate word cloud

36. my_wordcloud.generate(wl_space_split)

37. # create coloring from image

38. image_colors = ImageColorGenerator(nana_coloring)

39. # recolor wordcloud and show

40. my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors)

41. plt.imshow(my_wordcloud) # 顯示詞雲圖

42. plt.axis("off") # 是否顯示x軸、y軸下標

43. plt.show()

輸出結果如下圖所示，注意這裡作者設定了圖片罩，生成的圖形和那個類似，發現“個人”、“世界”、“生活”、“夢想”等關鍵詞挺多的。