【其他】win10下TensorFlow（gpu版）安裝教程
阿新 • • 發佈：2019-02-18
1.Anaconda下載安裝
由於目前在windows環境下tensorflow值支援python3.5版，而Anaconda又集成了後面安裝和學習的各種工具和庫，所以應直接下載python3.5對應的Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64版下載安裝。 下載地址：https://repo.continuum.io/archive/index.html 安裝過程與一般軟體一樣，按照提示即可，另外在安裝過程中儘量選擇全部安裝，它會自動配好環境變數，完成之後可在使用：Ctrl+R進入dos命令列，然後輸入python科看到相應的版本，說明安裝完成且沒有問題。
2.tensorflow下載安裝
直接使用Ctrl+R進入dos命令列，輸入：pip install tensorflow-gpu即可，如果提示pip版本較低，可根據提示升級pip。如此之後會自動下載，提示Sucessfully說明完成了安裝。
3.CUDA和cuDNN下載
到CUDA的官網下載CUDA 8.0及對應的cuDNN。
CUDA下載地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
cuDNN下載地址：https://developer.nvidia.com/cudnn，這個需要註冊然後填一個簡單的調查問卷，幾分鐘搞定！（注：按照下圖選擇CUDA）
4.CUDA安裝
下載完成後安裝CUDA，按照提示即可，完成後在dos命令列輸入：nvcc -V，即可看到相應的資訊，同時把cuDNN解壓後把裡面的三個資料夾剪下到安裝CUDA資料夾的v8.0下，具體如下圖：
5.tensorflow測試
至此，已經安裝完成，可以進行測試，在dos命令列輸入python後依次輸入下列程式碼：
>>> import tensorflow as tf>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
輸出：Hello, TensorFlow!