CNN影象分類中類別數量確定
影象分類中最終將影象分為多少類，一般是由CNN結構中最後一個全連線層（FC）神經元個數確定，即要將影象分為多少類最後一個全連線層就為多大，例如VGG、ResNet等，與最後的softmax無關。
LeNet網路中最後沒有用到softmax，而是將最後一個FC的結果作為輸入，通過歐式徑向基函式（Euclidean Radial Basis Function）單元進行計算得到最後的分類結果，其中歐式徑向基函式（Euclidean Radial Basis Function）單元的個數就是類別數量。
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