這篇文章主要講TensorFlow在原生Windows下的安裝教程。

安裝環境：TensorFlow0.12+cuda8.0+cudnn v5.1+window7+python3.5

(1)  先安裝Python3.5

從官網下載Python3.5，https://www.python.org/downloads/windows/，雙擊安裝即可。接著將安裝路徑新增進環境變數中。具體步驟：計算機右鍵屬性—高階系統設定—環境變數—系統變數—找到Path,把Python安裝路徑新增進去。

（2）安裝Cuda和Cudnn（CPU版本的不需要安裝，可直接跳過第二步）

首先要檢查電腦的顯示卡型號是否支援GPU加速。

下載完直接雙擊安裝即可。

Cudnn解壓後將bin,include,lib三個資料夾裡面的內容覆蓋至Cuda安裝目錄下，預設路徑為C:\Program Files\NVIDIA GPUComputing Toolkit\CUDA\v8.0（記住不是替換，是把Cudnn檔案裡的.dll檔案新增到Cuda裡面）

接下來，檢驗Cuda是否安裝成功：

進入cuda路徑，預設C:\ProgramData\NVIDIACorporation\CUDA Samples\v8.0\bin\win64\Release執行裡面的deviceQuery.exe檔案，如下圖所示：

                                                                   若出現上圖結果，即說明你安裝cuda成功。

（3）安裝tensorflow

在安裝TensorFlow之前，先修改映象

國外映象使用pip安裝速度很慢，為了使用國內映象加速pip安裝，需要如下修改：

WIndows 7在“C:\Users\使用者名稱\AppData\Local\pip”資料夾下，新建文字檔案，新增內容：

1.  [global]  

2.  index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  

3.  [install]  

4.  trusted-host=mirrors.aliyun.com  

ps:這裡使用的是阿里雲的國內映象。

接著，在開始選單開啟windows PowerShell,輸入py -3 –m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl  

Ps:因為本人的電腦同時裝了Python2.7和Python3.5，所以必須指明是使用哪一個版本的pip模組，若讀者電腦只裝了Python3.5，那麼前面的py -3 –m語句可以忽略。

安裝完成後開啟Python 3.5 64bit 進行測試。

到“所有程式”下找到"Python 3.5 64bit"，出現命令視窗，輸入測試程式碼：

1.  >>>import tensorflow as tf  

2.  >>>sess = tf.Session()  

3.  >>>x = tf.constant(5)  

4.  >>>y = tf.constant(35)  

5.  >>>print(sess.run(x * y))  

6.  175

測試成功，TensorFlow安裝完成。

最後，檢驗一下cudnn是否配置成功：

Windows PowerShell 下輸入python（因為我的電腦同時裝了Python2.7和3.5，所以必須用py -3指定用哪個版本，若讀者只裝了Python3.5，那麼直接輸入python即可），再輸入import tensorflow,若出現下圖所示，不提示沒有安裝cudnn，則說明cudnn配置成功。

以上，便是本人在安裝TensorFlow時的具體流程，如有差錯，還望不吝賜教！

參考：