建立 nag cto 基礎 其中 嵌入式 視頻 api ces

2019年1月2日,我們正式對外發布AI開放平臺,免費開放人臉檢測和人臉識別SDK。今天,我們要告訴大家,不僅是軟件的開放,我們同樣提供AI硬件開發平臺-pcDuino9 AI視覺邊緣計算套件。

很多人不解,在各大視覺領域的獨角獸公司紛紛爭搶市場,進行產品落地、方案落地的時候,我們為什麽選擇在這個時候開放算法,推出AI硬件開發平臺。神目科技在發展的過程中,曾經在很多不同的場合中被問到“與目前視覺領域中的幾家獨角獸公司競爭,是否有壓力?”壓力肯定是有的,有壓力才有動力。但是嚴格來講,這些獨角獸公司既是我們的競爭對手,也不是我們的競爭對手,一直以來我們的側重點還是放在物聯網+AI開放平臺上,我們希望打造一個平臺,使用它能縮短創新創造產品的時間,能以點帶面,幫助和培養更多草根創業者!

提到pcDuino這個名稱,相信很多創客、開發者們都不陌生,它是全球最流行的開源硬件平臺之一,培養和孵化數不清的高科技產品,讓東方的工程師和西方的創意在這裏交匯、孕育、結果。而這個風靡全球的開源軟硬件結合的平臺pcDuino就是神目科技的前身聯思普瑞(LinkSprite)所打造。從開源硬件到計算機視覺,沒有人知道我們經歷了什麽,但是作為一個創客,一個創業公司,我們從未忘記初心。

我們依托卡內基梅隆大學近30年在視覺識別領域的積累,在計算機視覺技術領域不斷研發突破,進行技術沈澱。目前我們已經在兩個特定識別場景取得了很大突破:一是遮擋面部還原,一是模糊人臉還原。同時我們還建立了一個兼顧東西方人臉和姿態的億級大數據庫。有了這樣強大的技術基礎,才能為我們即將打造的AI軟硬件開發平臺提供強有力的技術支撐。

目前來說人工智能技術的門檻相對較高,比如在人臉識別技術方面,雖然大公司們搭建了平臺,以一張圖片進行簡單的識別,但在應用的過程中,效果並不十分理想,我們發現其中的還是存在很大的問題,真正的技術落地,不僅需要軟件技術的開發,也需要硬件開發平臺的支持。我們之前是做開源硬件和物聯網的,開源硬件可以促進硬件模塊化、標準化和接口化,降低了硬件領域的門檻,使更多的人可以參與進來,帶來非常多的創意。我們把開源硬件和人工智能相結合,未來會建立一個軟硬件開發平臺。一方面方便我們的合作夥伴從平臺獲取技術,從而方便商業落地,而我們的產品戰略將沿著這條路進行開拓。另一方面,我們也把AI算法和硬件開放給創客、開發者、草根創業者,同時降低人工智能技術和硬件開發的門檻,讓他們可以自由的進行AI應用開發和AI創意實現。雙管齊下,推動人工智能技術的落地應用。

pcDuino9 AI 視覺邊緣計算開發套件是神目科技推出的第一款AI開發硬件平臺,這款套件包含了采用hi3516D方案的普通IPC和pcDuino9嵌入式AI視覺邊緣計算模塊。套件主要是通過pcDuino9嵌入式AI視覺邊緣計算模塊,來處理從hi3516D上獲取的視頻流,並對視頻流進行一系列的分析處理。該套件為開發者搭建了基礎開發環境,提供了由pcDuino9從hi3516D上獲取的視頻幀,開發者可在幀圖上自由的實現各種圖片開發,例如人臉檢測、車牌檢測、物體檢測等AI圖像分析處理功能。同時提供開放的API接口,開發者可以把在pcDuino9上處理完成的信息回傳到hi3516D上,並可在hi3516D上對檢測到的圖片進行刪選,然後通過FTP輸出。
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pcDuino9 AI視覺邊緣計算套件樣品一出來,神目研發團隊的小夥伴就迫不及待的進行了嘗試,他們在該平臺上進行了算法和軟件的開發,自行開發出一套智能人臉識別迎賓系統-創客版人臉識別迎賓系統,並打通了系統和神目弼馬溫管理平臺的連接,對數據進行多樣化分類管理應用。
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創客版人臉識別迎賓系統的開發,是神目打造一站式計算機視覺開發的一個非常典型的例子,用一個套件,輕松解決計算機視覺算法、軟件、硬件的開發,加速人工智能產品落地。
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從2010年到今天,我們堅持讓人人都能做發明家,我們相信會有人像Mark Zuckerberg利用開源軟件建立facebook那樣,利用我們提供的AI軟硬件平臺設計出非常優秀的人工智能產品。

老鐵,你想要的AI領域硬件開發平臺誕生了!