1. 話題背景

最近人工智慧很火，區塊鏈很火。都吹的上天的，工資非常高。空口無憑，來看看相關的資料。


薪資高，人才缺口大。

2、程式設計師的分類
程式設計師有很多工種，前端，後臺，Android，java，c++,c#,嵌入式，php，web,python，ios，彙編，shell,等等。
如此多的種類需要學的東西可不少啊。還記得在2012年左右的時候Android的開發工程師工資那麼高，而且只要會一點的人家就要，不惜一切代價要，最後培訓機構大量為社會輸送人才，後面自然沒有那麼好的機會了，市場飽和了。供求關係在哪裡擺著。12年到現在，過了5年多了 這個技術還是很火，但是其他的程式設計師沒有被淘汰啊。曾經不會Android的，現在依然不懂Android的開發，曾經在搞c++的，在做C開發的程式設計師，現在都做成了系統的高階架構了，如果這樣都算是淘汰，那就是胡扯。人家依然活的好好，熱愛自己的老本行，做得開開心心的，相反最近幾年的C++工資倒是漲了不少。

3、問道有先後，術業有專攻

每個程式設計師都應有自己專長的一方面，唐宋八大家之首韓愈在《師說》中說道：”聞道有先後，術業有專攻，如是而已” 。每個人都有自己的專長，社會上的各種各樣的人才，共同努力做好自己的職責才能更有效的發揮每個人的長處。
人工智慧確實是很火，每個人都去搞人工智慧，那麼最終導致什麼問題？大量的人工智慧人才搶那麼少的地盤，導致的問題將是“僧多粥少”的局面。5年淘汰掉不會人工智慧的程式設計師，不懂人工智慧的程式設計師，那麼在這個程式設計師在之前的工作經驗積累，就真的一點用都麼有嗎？一個產品週期是多長？ 這個都不一樣吧？比如：做汽車電子的軟體，有時候開發要幾年，維護幾年，那麼這些程式設計師，就被淘汰了嗎？然而並沒有。技術的淘汰沒有那麼快，並且一個很簡單的例子，Linus這種人需要搞懂人工智慧嗎？會被淘汰嗎？他們專注的點不一樣。所以不能說簡單的一句未來五年，不懂人工智慧的程式設計師就會淘汰。

4. 經濟基礎，決定上層建築

企業做人工智慧需要哪些資金，這個可以看看下面這筆賬。
自建機器學習系統，大概有這麼幾步：
- 步驟 1：招聘機器學習團隊的 Leader，2 個月
- 步驟 2：搭建機器學習團隊，2 個月
- 步驟 3：前期業務調研，2 個月
- 步驟 4：前期技術調研，2 個月
- 步驟 5：資料採集相關開發和資料積累，0.5 個月
- 步驟 6：資料分析處理，1 個月
- 步驟 7：模型調研，0.5 個月
- 步驟 8：線上系統開發，0.5 個月
- 步驟 9：a/b測試和模型優化，0.5 個月
合計：11 個月

這是比較理想的情況下,有大佬坐診。如果在哪個環節踩到坑，拖延的時間就沒法計算了。時間成本這麼多。
再看看money，

5. 21世紀人才最寶貴
21世紀什麼最貴？看葛大爺怎麼說：

《大學》有句話這麼說來著：“有德此有人，有人此有土，有土此有財，有財此有用”。一個人既然能當程式設計師都不算笨吧。一個品德良好的程式設計師，因為不會人工智慧就淘汰？不會吧，5年的程式設計師，對各種業務和技術問題都是非常熟練的，這個人在這裡就是資源，就是財富，就算是修修補補都比那些人工智慧的程式設計師要帶了的價值要大吧。

6. 總結
對於在風口浪尖上的東西，不一定就是你最拿手的。最自己最擅長的，最喜歡的東西，開心的事情就好。存在即合理。