Python3+OpenCV學習筆記（一）：影象載入、顯示和儲存
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Opencv入門筆記（1）：影象載入、顯示、儲存、轉換灰度圖
影象載入、顯示、儲存函式： 1 影象載入函式:imread() Mat imread(const string& filename, int flags=1); const string&型別的filename為載入影象的路徑（
Python3+OpenCV學習筆記（四）：影象濾波基礎（均值、高斯、中值、雙邊）
OpenCV中還可以在影象上進行繪圖操作，由於資料都比較完善，所以附上鍊接，自行參悟。 好了，進入正題。在一張影象，在資料儲存或傳輸的過程中，或多或少都會引入噪聲，常見的影象噪聲如高斯噪聲、瑞利噪聲、椒鹽噪聲等，可參加連結：數字影象噪聲 為了避免噪聲對影象資訊進行干擾或
OpenCV學習筆記（一）：OpenCV報錯“libpng error: IDAT: invalid distance too far back”
這一陣子在學習用OpenCV的SVM+HOG進行行人捕捉，在學習網上原始碼的時候使用了OpenCV官方的訓練資料集，cv2的庫在read訓練資料的時候，有那麼幾個資料夾裡面的照片是沒辦法直接讀取，會報錯“libpng error: IDAT: invalid distan
OpenCV學習筆記（一）：使用CascadeClassifier檢測人臉
#include "stdafx.h" #include <opencv2/opencv.hpp> class FaceRecognition { private: cv::Mat m_mImg; char* face_cascade_name = "D:\\OpenCV\\opencv\
機器學習筆記（一）：最小二乘法和梯度下降
一、最小二乘法 1.一元線性擬合的最小二乘法 先選取最為簡單的一元線性函式擬合助於我們理解最小二乘法的原理。 要讓一條直接最好的擬合紅色的資料點，那麼我們希望每個點到直線的殘差都最小。 設擬合直線為
深度學習筆記（一）：影象理解的三個層次
deep learning 簡稱DL,小編剛接觸計算機視覺利用深度學習進行影象處理，先普及一下對影象進行處理的三個層次。 一是分類（classification） 即是將影象結構化為某一類別的資訊，用事先確定好的類別（string）或例項ID來描述圖片。其中ImageNe
《機器學習》學習筆記（一）：線性迴歸、邏輯迴歸
本筆記主要記錄學習《機器學習》的總結體會。如有理解不到位的地方，歡迎大家指出，我會努力改正。 在學習《機器學習》時，我主要是通過Andrew Ng教授在mooc上提供的《Machine Learning》課程，不得不說Andrew Ng老師在講授這門課程時，
shell學習筆記（一）：for迴圈、if語句、萬用字元、命令代換、引號
一、for迴圈for 變數in列表docommand1command2......done例1：vim test.sh#! /bin/bashfor str in name.listdoecho $strdone例2：vim tesh.sh#! /bin/bash for((
Python學習筆記（一）：基礎語法、變數型別、運算子（快速入門篇）
Head First Python、Python基礎教程 下劃線的特殊意義 以下劃線開頭的識別符號是有特殊意義的。 以單下劃線開頭（_foo）的代表不能直接訪問的類屬性，需通過類提供的介面進行訪問，不能用”from xxx import *”而匯入
Cesium學習筆記（三）： 影象層(Imagery Layers)和地形(Terrain)
Cesium支援多個高解析度的混合使用圖層,每層的亮度，對比度，伽瑪，色調和飽和度都可以動態地改變 首先我們來建立一個圖層試試 var viewer = new Cesium.Viewer('cesiumContainer', { image
Python3《機器學習實戰》學習筆記（一）：k-近鄰演算法
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python3.5《機器學習實戰》學習筆記（一）：k近鄰演算法
轉載請註明作者和出處：http://blog.csdn.net/u013829973 系統版本：window 7 （64bit） python版本：python 3.5 IDE：Spyder （一個比較方便的辦法是安裝anaconda，那麼Spyder和
Python3《機器學習實戰》學習筆記（一）：k-近鄰演算法(史詩級乾貨長文)
#一 簡單k-近鄰演算法 本文將從k-鄰近演算法的思想開始講起，使用python3一步一步編寫程式碼進行實戰訓練。並且，我也提供了相應的資料集，對程式碼進行了詳細的註釋。除此之外，本文也對sklearn實現k-鄰近演算法的方法進行了講解。實戰例項：
OpenCV學習筆記（04）：Mat類詳解（一）
1. 前言：Mat類簡介 OpenCV 作為強大的計算機視覺開源庫，很大程度上參考了MatLab的實現細節和語法風格，比如說，在OpenCV2.x版本以後，越來越多的函式實現了MatLab所具有的功能，甚至乾脆連函式名都一模一樣（如 imre
HLSL學習筆記（一）：基礎
pad ddx 做了 cto har 分割 with 圖形 content http://www.cnblogs.com/rainstorm/archive/2013/05/04/3057444.html 前言 五一在家無事，於是學習了一下HLSL，基於XAN4.0的。學習
EF6 學習筆記（一）：Code First 方式生成數據庫及初始化數據庫實際操作
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磁盤 停止 生命 第一個 每一個 clas 瀏覽器 doget des 一、Servlet 生命周期： Servlet 生命周期可被定義為從創建直到毀滅的整個過程。以下是 Servlet 遵循的過程：初始化——響應請求——終止——回收 Servlet 通過調用 in
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C#可擴展編程之MEF學習筆記（一）：MEF簡介及簡單的Demo（轉）
com ring this exec hosting code .cn 引用 展開 在文章開始之前，首先簡單介紹一下什麽是MEF，MEF,全稱Managed Extensibility Framework（托管可擴展框架）。單從名字我們不難發現：MEF是專門致力於解決擴展性