【caffe 深度學習】7. win10 caffe gpu版本安裝
阿新 • • 發佈：2019-02-19
1.準備好NVIDIA的顯示卡，下載安裝CUDA 我這裡是1060的顯示卡
下載地址：
安裝好之後把CUDA安裝目錄下的bin和lib\x64新增到Path環境變數中
最開始我裝的是cuda9.1 裝好之後編譯出錯，改成了cuda8.0加cudnn5.1 成功。
2.cuDNN下載
解壓壓縮包，把壓縮包中bin,include,lib中的檔案分別拷貝到C:\Program Files\NVIDIA GPUComputing Toolkit\CUDA\v9.1目錄下對應目錄中。
3.修改CommonSettings.props檔案
<CpuOnlyBuild>false</CpuOnlyBuild>
<UseCuDNN> true</UseCuDNN>
<CudaVersion>8.0</CudaVersion>
<PythonSupport>false</PythonSupport>
4.開啟Caffe.sln
先編譯libcaffe
點生成
再編譯整個工程 ，完成。
5.mnist手寫數字識別Gpu編譯
首先改下之前寫好的檔案：執行方式改成gpu
再執行train.bat 可以看到明顯速度加快很多。
6.編譯gpu版本的pycaffe，開啟caffewindows/windows目錄下commonsetting檔案
修改
（先編輯gpu版本不帶python的caffe，再編譯帶python的caffe不容易出錯）
配置屬性：
然後生成解決方案：
編譯成功：
把此目錄下的caffe資料夾：
複製到：
然後複製caffe資料夾裡的檔案：
複製到：
選擇替換
至此配置完成。