【備忘】最新python資料分析升級版視訊教程
阿新 • • 發佈：2019-02-19
課程簡介：
近兩年來，資料分析師的崗位需求非常大，90%的崗位技能需要掌握Python作為資料分析工具，本課程以案例驅動的方式講解如何利用Python完成資料獲取、處理、資料分析及視覺化方面常用的資料分析方法與技巧。
面向人群：
1. 想了解和學習典型的資料分析流程和實踐方法的學習者
2. 想接觸和學習非結構化資料(比如：文字、影象等)分析的學習者
3. 想學習資料分析中常用建模知識的相關從業人員
4. 尚不會使用Python的資料分析師從業者
5. 想轉行從事資料分析師行業的學習者:
6. 想使用Python實現金融資料分析、機器學習或深度學習的工程師
學習收益：
通過本課程的學習，學員將會收穫：,
1. 熟悉資料分析的流程，包括資料採集、處理、視覺化、資料建模等,
2. 掌握Python語言作為資料分析工具，從而有能力駕馭不同領域資料分析實踐:
3. 掌握非結構化資料的處理與分析、探索性資料分析及量化分析
4. 快速積累多個業務領域資料分析專案經驗，包括金融資料、文字資料及影象資料
5. 掌握使用Python實現基於機器學習及深度學習的資料分析和預測
6. 掌握資料分析中常用的建模知識
開課時間：
2017年2月28日
課程大綱：
第一講 工作環境準備及資料分析建模理論基礎
第二講 資料採集與操作
第三講_資料分析工具Pandas8
第四講_資料視覺化
第五講_時間序列資料分析
第六講_文字資料分析
第七講_影象資料處理及分析
第八講_機器學習基礎及機器學習庫scikit-learn入門
第九講_專案實戰
近兩年來，資料分析師的崗位需求非常大，90%的崗位技能需要掌握Python作為資料分析工具，本課程以案例驅動的方式講解如何利用Python完成資料獲取、處理、資料分析及視覺化方面常用的資料分析方法與技巧。
面向人群：
1. 想了解和學習典型的資料分析流程和實踐方法的學習者
2. 想接觸和學習非結構化資料(比如：文字、影象等)分析的學習者
3. 想學習資料分析中常用建模知識的相關從業人員
4. 尚不會使用Python的資料分析師從業者
5. 想轉行從事資料分析師行業的學習者:
6. 想使用Python實現金融資料分析、機器學習或深度學習的工程師
學習收益：
通過本課程的學習，學員將會收穫：,
1. 熟悉資料分析的流程，包括資料採集、處理、視覺化、資料建模等,
2. 掌握Python語言作為資料分析工具，從而有能力駕馭不同領域資料分析實踐:
3. 掌握非結構化資料的處理與分析、探索性資料分析及量化分析
4. 快速積累多個業務領域資料分析專案經驗，包括金融資料、文字資料及影象資料
5. 掌握使用Python實現基於機器學習及深度學習的資料分析和預測
6. 掌握資料分析中常用的建模知識
開課時間：
2017年2月28日
課程大綱：
第一講 工作環境準備及資料分析建模理論基礎
第二講 資料採集與操作
第三講_資料分析工具Pandas8
第四講_資料視覺化
第五講_時間序列資料分析
第六講_文字資料分析
第七講_影象資料處理及分析
第八講_機器學習基礎及機器學習庫scikit-learn入門
第九講_專案實戰
資料課件和程式碼