大資料文摘作品

編譯：餘志文，笪潔瓊，錢天培

近幾年間，深度學習的興起造就了一批超級巨星。一向在學術界默默無聞的大佬們，相繼成為了業界的領頭人，而他們的聲名也再從業界一路傳至大眾耳中。

幾個月前，Andrew Ng正式釋出deeplearning.ai與coursera合作而成的深度學習系列課程，同時也附上了他對話深度學習領域具有開創性貢獻的大牛們的訪談視訊，更是將他們進一步推向了大眾的視線。

Yann LeCun、Andrej Karpathy、Ian Goodfellow、Yoshua Bengio......談到這些耳熟能詳的深度學習大牛們，如果你能否如數家珍地給你的小夥伴們，是不是簡直炫酷呢？那麼，趕緊跟著文摘菌來了解一些這些大牛們，讓文摘菌帶你有姿勢地談論深度學習吧。

Andrew NG

Deeplearning.ai創始人

Coursera聯合主席兼聯合創始人

斯坦福大學兼職教授

前百度副總裁兼首席科學家

2011年，Andrew Ng領導開發了斯坦福大學MOOC平臺（大規模開放線上課程），向超過10萬名學生教授了線上機器學習課程，並由此成立了Coursera。

Andrew Ng的理想是免費向全世界人民傳播最好的教育。今天，Coursera與世界頂尖大學合作，可以提供高品質的線上課程，也是世界上最大的MOOC平臺。

Andrew Ng 研究機器學習，重點是深度學習。他建立並領導開發了基於大規模深度學習演算法的“谷歌大腦”專案。“谷歌貓”就是起源於這裡，它包含了一個巨大的神經網路，其中有10億個引數用來檢測貓，這些都是從YouTube中未標記過的視訊中學到的。

最近，他創立了deeplearning.ai，並表示要全身心投入機器學習的教育事業中。

Andrej Karpathy

特斯拉人工智慧研究室主任

Andrej Karpathy絕對是我最喜歡的大牛之一，我非常喜歡他的基於卷積神經網路的機器視覺識別課程（Cs231n）。Andrej Karpathy目前是特斯拉人工智慧部門主管，專注於自動駕駛視覺。在此前，他也是OpenAI的研究科學家，一直致力於計算機視覺，主要工作是建模和研究強化學習中的深度學習。他在斯坦福大學獲得博士學位，是李飛飛的高徒，和李飛飛共同研究卷積/迴圈神經網路架構，並在機器視覺，自然語言處理及其交叉領域成功應用。

在他的博士學位期間，他在谷歌實習兩次，期間他對YouTube的視訊進行了大規模的功能學習。2015年，他在DeepMind實習，研究了深度加強學習。他與李飛飛一起設計並教授了一門關於基於卷積神經網路的視覺識別的斯坦福大學課程（CS231n）。

Ian Goodfellow

谷歌大腦研究科學家

Ian Goodfellow在蒙特利爾大學機器學習專業博士畢業，現任谷歌大腦科學家。他在深度學習領域裡的研究很廣泛，特別是對生成模型和機器學習的安全性和隱私性研究。他提出了對抗生成網路，是對抗網路的早期研究者之一，同時他也是MIT課本《Deep Learning》的主要作者。2016年，他在OpenAI 成立了機器學習自會議。

Yoshua Bengio

 電腦科學家，全職教授

Yoshua Bengio是蒙特利爾大學電腦科學與運籌研究系的全職教授，蒙特利爾學習演算法研究所（MILA）負責人，CIFAR機器和大腦學習計劃聯合主任，加拿大統計學習演算法研究主席。他的主要研究目標是瞭解智慧學習準則。他教授研究生機器學習課程（IFT6266），並帶領了一大批研究生和博士後畢業。他的研究得到廣泛的引用（Google學者在2017年4月有超過65000次引用，H指數為95）。

Geoffrey Hinton

多倫多大學教授 

Google大腦研究科學家

Geoffrey Everest Hinton是在英國出生的加拿大認知心理學家和電腦科學家，他最有名的成就是在人工神經網路方面的建設。他是第一批使用廣義反向傳播演算法訓練多層神經網路的研究人員之一，是深度學習領域的重要人物。

Ruslan Salakhutdinov

蘋果人工智慧研究室主任

Ruslan Salakhutdinov是加拿大人工智慧的研究者。他專攻深度學習中概率圖形模型和大規模優化。 Ruslan以研究貝葉斯理論而聞名。自2009年以來，他發表了至少42篇有關機器學習的論文。順便提一下，他的研究由Google，微軟和三星資助。

Pieter Abbel

加州大學伯克利分校教授

OpenAI研究科學家

Pieter Abbel學士/碩士學位畢業於比利時魯汶大學的電氣工程專業，2008年在斯坦福大學電腦科學工程獲得博士學士學位。2008年秋季加入加州大學伯克利分校，在電氣工程與計算機科學系任職。目前他的研究專注於機器人技術，機器學習及控制。Abbeel教授獲得過很多獎項，包括斯隆研究獎學金，空軍科學研究青年研究員計劃獎（AFOSR-YIP），大川研究獎，2011年TR35，IEEE機器人與自動化學會早期職業獎（RAS）和德克·沃爾茲美國機器人自動化最佳博士論文獎。他開發了學徒學習演算法，使得直升機特技飛行變得更容易，比如軍事演習中以前只有特種飛行員才能做的TIC TOC，混亂和自動旋轉等動作。他們團隊開發的機器人可以很穩定地拿起任意形狀皺巴巴的衣服，並把它摺疊好。他的工作受到很多流行媒體的報道，包括英國廣播公司，紐約時報，麻省理工技術評論，探索頻道，智慧星球等等。

Yann LeCun

Facebook 人工智慧研究總監 

紐約大學資料科學中心創始人

Yann LeCun在機器學習，機器視覺，移動機器人，計算神經科學領域有著傑出的貢獻。他比較傑出的工作是基於卷積神經網路（CNN）的光學字元識別和計算機視覺，是卷積網路的創始人之一。

文摘菌的盤點就到此為止了。當然了，如果想成為深度學習專家，除了知道這些大牛們的大名和事蹟還是遠遠不夠的，所以歡迎密切關注大資料文摘，持續不斷地獲取更多新鮮資訊，和滿滿乾貨哦！

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