常見排序演算法時間複雜度和空間複雜度表

阿新 • • 發佈：2019-02-19

歸併排序空間複雜度為O(n)

快速排序空間複雜度為O(logn~n):因為快速排序是遞迴的，需要一個棧存放相應的資料，最大遞迴呼叫次數與遞迴樹的深度有關

堆排序空間複雜度在非遞迴情況下是O(1),遞迴情況下就是O(logn)

轉載請註明出處：排序演算法經過了很長時間的演變，產生了很多種不同的方法。對於初學者來說，對它們進行整理便於理解記憶顯得很重要。每種演算法都有它特定的使用場合，很難通用。因此，我們很有必要對所有常見的排序演算法進行歸納。排序大的分類可以分為兩種：內

歸併排序空間複雜度為O(n) 快速排序空間複雜度為O(logn~n):因為快速排序是遞迴的，需要一個棧存放相應的資料，最大遞迴呼叫次數與遞迴樹的深度有關堆排序空間複雜度在非遞迴情況下是O(1),遞迴情況下就是O(logn)

這是從大神給多的網站上找到的演算法的時間複雜度趨勢和各個常用結構的複雜度截圖。演算法的時間複雜度，用來度量演算法的執行時間，記作: T(n) = O(f(n))。它表示隨著輸入大小n 的增大，演算法執行需要的時間的增長速度可以用 f(n) 來描

一、常用排序演算法的時間複雜度和空間複雜度表格二、特點 1.歸併排序：（1）n大時好，歸併比較佔用記憶體，記憶體隨n的增大而增大，但卻是效率高且穩定的排序演算法。（2）歸併排序每次遞迴都要用到一個輔助表，長度與待排序的表長度相同，雖然遞迴次數是O(log2n)，但每次

排序法最差時間分析平均時間複雜度穩定度空間複雜度氣泡排序 O(n2) O(n2) 穩定 O(1) 快速排序 O(n2) O(n*log2n) 不穩定 O(log2n)~O(n) 選擇排序 O(n2) O(n2) 不穩定

有一個已經有序的資料序列，要求在這個已經排好的資料序列中插入一個數，但要求插入後此資料序列仍然有序，這個時候就要用到一種新的排序方法——插入排序插入排序的基本操作就是將一個數據插入到已經排好序的有序資料中，從而得到一個新的、個數加一的有序資料，演算法適用於少

轉自：點選開啟連結 1、穩定排序和非穩定排序簡單地說就是所有相等的數經過某種排序方法後，仍能保持它們在排序之前的相對次序，我們就說這種排序方法是穩定的。反之，就是非穩定的。比如：一組數排序前是a1,a2,a3,a4,a5，其中a2=a4，經過某種排序後為a1,a2,a4

在排序演算法中快速排序的效率是非常高的，但是還有種排序演算法的效率可以與之媲美，那就是歸併排序；歸併排序和快速排序有那麼點異曲同工之妙，快速排序：是先把陣列粗略的排序成兩個子陣列，然後遞迴再粗略分兩個子陣列，直到子數組裡面只有一個元素，那麼就自然排好序了，可

基數排序（radix sort）屬於“分配式排序”（distribution sort），又稱“桶子法”（bucket sort）或bin sort，顧名思義，它是透過鍵值的部份資訊，將要排序的元素分配至某些“桶”中，藉以達到排序的作用，基數排序法是屬於穩定

演算法的時間複雜度是指：演算法執行過程中所需要的基本運算次數。常見的演算法時間複雜度由小到大依次為：Ο(1)＜Ο(log2n)＜Ο(n)＜Ο(nlog2n)＜Ο(n^2)＜Ο(n^3)＜…＜Ο(2^n)＜Ο(n!)。其中O(1)表示基本語句的執行次數是一個常數，一般來說，

排序演算法分類排序演算法比較表格排序演算法平均時間複雜度最壞時間複雜度空間複雜度是否穩定氣泡排序 O（n2） O（n2） O（1）是選擇排序 O（n2） O（n2） O

排序演算法可以分為內部排序和外部排序，內部排序是資料記錄在記憶體中進行排序，而外部排序是因排序的資料很大，一次不能容納全部的排序記錄，在排序過程中需要訪問外存。各種內部排序按所採用的

排序法最差時間分析平均時間複雜度穩定度空間複雜度氣泡排序 O(n2) O(n2) 穩定 O(1) 快速排序 O(n2) O(n*log2n) 不穩定 O(log2n)~O(n) 選擇排序 O(n2) O(n2) 穩定 O(1) 二叉樹排序 O(n2) O(n*log2

選擇排序（Selection sort）是一種簡單直觀的排序演算法。它的工作原理是每一次從待排序的資料元素中選出最小（或最大）的一個元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的資料元素排完。選擇排序是不穩定的排序方法（比如序列[5， 5， 3]第一次就將第

氣泡排序（Bubble Sort），是一種電腦科學領域的較簡單的排序演算法。它重複地走訪過要排序的數列，一次比較兩個元素，如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。走訪數列的工作是重複地進行直到沒有再需要交換，也就是說該數列已經排序完成。這個演算法的名字由來是因

常用的排序演算法的時間複雜度和空間複雜度排序法最差時間分析平均時間複雜度穩定度空間複雜度氣泡排序 O(n2) O(n2) 穩定 O(1) 插入排序 O(n2) O(n2) 穩定 O(1) 選擇排序

堆排序是由1991年的計算機先驅獎獲得者、斯坦福大學計算機科學系教授羅伯特.弗洛伊德(Robert W．Floyd）和威廉姆斯(J．Williams）在1964年共同發明了的一種排序演算法（ Heap Sort )；堆排序(Heapsort

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摘自維基百科： http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95#.E7.A8.B3.E5.AE.9A.E6.80.A7 在電腦科學所使用的排序演算法通常被分類為：計算的時間複雜度（最

原文：http://blog.csdn.net/yuzhihui_no1/article/details/44198701 總結：最好的情況是樞紐元選取得當，每次都能均勻的劃分序列。時間複雜度O(nlogn)最壞情況是樞紐元為最大或者最小數字，那麼所有數都劃分到一個序