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GitHub專案:自然語言處理專案的相關乾貨整理

自然語言處理(NLP)是電腦科學,人工智慧,語言學關注計算機和人類(自然)語言之間的相互作用的領域。本文作者為自然語言處理NLP初學者整理了一份龐大的自然語言處理專案領域的概覽,包括了很多人工智慧應用程式。選取的參考文獻與資料都側重於最新的深度學習研究成果。這些自然語言處理專案資源能為想要深入鑽研一個自然語言處理NLP任務的人們提供一個良好的開端。

自然語言處理專案的相關乾貨整理:

指代消解

論文自動評分

自動語音識別

自動摘要

共指消解

語法錯誤校正

字素轉換到音素

語種識別

語言建模

詞形還原

脣語辨別

機器翻譯

命名實體識別

釋義檢測

語法分析

詞性標記

拼音與中文轉換

問答系統

關係提取

語義角色標記

語句邊界消歧

情緒分析

源分離

說話者識別

語音分段

語音合成

語音增強

詞幹提取

術語提取

  • 論文: Neural Attention Models for Sequence Classification: Analysis and Application to KeyTerm Extraction and Dialogue Act Detection(序列分類的神經提示模型:分析和應用於關鍵詞提取和對話法檢測):https://arxiv.org/pdf/1604.00077.pdf

文字簡化

文字蘊涵

音譯

詞嵌入

詞彙預測

詞分割

詞義消歧

原專案地址:https://github.com/Kyubyong/nlp_tasks#speech-segmentation