淺談最近學習springCloud的收穫
我將springCloud通俗理解為。Spring Cloud是一系列框架的有序集合。
它主要的功能點有很多，比如服務發現註冊Eureka、配置中心config、訊息匯流排bus、斷路器Hystrix等等
而且都可以用Spring Boot的開發風格做到一鍵啟動和部署。
然後來說說對他這些功能支援的理解：
Eureka用於服務的註冊於發現，
Feign支援服務的呼叫以及均衡負載，
Hystrix處理服務的熔斷防止故障擴散，
Spring Cloud Config服務叢集配置中心
zuul 通過一個API閘道器根據請求的url，路由到相應的服務
等等
對Springboot 以及SpringCloud的學習 推薦去看
http://www.ityouknow.com/
真得寫的很好，受益匪淺。感謝
相關推薦
淺談最近學習springCloud的收穫
我將springCloud通俗理解為。Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它主要的功能點有很多，比如服務發現註冊Eureka、配置中心config、訊息匯流排bus、斷路器Hystrix等等而且都可以用Spring Boot的開發風格做到一鍵啟動和部署。然後來說說
雲計算發展歷程的淺談，學習Linux運維
雲計算雲計算是一個提供便捷的通過網絡訪問一個可定制的IT資源共享池能力的按使用量付費的模式（IT資源包括網絡，服務器，存儲，應用，服務），這些資源能夠快速部署，並只需要很少的管理工作或很少的服務供應商的交互。 ×××老師簡單地說：雲計算是一種未來信息技術的一種主要架構，服務雲+消費端。雲端通過集中的資源提供各
淺談Django學習migrate和makemigrations的差別
Python manger.py makemigrations Python manger.py makemigrations user #對單個app python manager.py migrate python manger.py sqlmigrate theapp 0001 pyt
淺談Bootstrap學習第一章（介紹）
<!-- 作者：SimpleWu 時間：2018-09-17 描述：Bootstrap之初體驗 --> <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charse
淺談Java學習知識要點—Java知識思維導圖
Java是一種可以撰寫跨平臺應用程式的面向物件的程式設計語言。Java 技術具有卓越的通用性、高效性、平臺移植性和安全性，廣泛應用於PC、資料中心、遊戲控制檯、科學超級計算機、行動電話和網際網路，同時擁有全球最大的開發者專業社群。 Java 程式語言的風格十分接近C、C++語言。Java是一個純的面
淺談深度學習落地問題
歡迎訪問Oldpan部落格，分享人工智慧有趣訊息，持續醞釀深度學習質量文。 前言 深度學習不不僅僅是理論創新，更重要的是應用於工程實際。 關於深度學習人工智慧落地，已經有有很多的解決方案，不論是電腦端、手機端還是嵌入式端，將已經訓練好的神經網路權重在各個平臺跑起來，
淺談深度學習的瓶頸
轉自網路 人工智慧現在已經非常火了，各種新聞機構都在不斷地放出猛料，有的說現在IBM的Waston人工智慧已經能夠徹底取代勞動者了；還有的說現在的演算法在醫療領域已經能夠打敗醫生了。每一天，都有新的人工智慧初創公司出現，每一家都聲稱自己在利用機器學習，徹底顛覆你個人的生活，這些都是商
湯澄：淺談深度學習
1.關於訓練神經網路 1.1訓練神經網路是深度學習中最難的部分 先建立數學模型。需要一個超級大資料集，例如大量機場和出發日期的組合 ；需要量的計算能力。 1.2訓練過程 ·遍歷整個資料集 ·建立一個代價函式（Cost function） ·展示模型輸出與實際之間
淺談自考學習方法（三）
中國的教育教育的學生，考試追求滿分，做事追求完美，這是大錯特錯的做法。 看一本書，用20﹪的精力，獲得80﹪的知識，比用100﹪的精力獲得滿分，有著不言而喻的天壤之別，
周志華：淺談深度學習
我們都知道直接掀起人工智慧熱潮的最重要的技術之一，就是深度學習技術。今天，其實深度學習已經有各種各樣的應用，到處都是它，不管影象也好，視訊也好，聲音自然語言處理等等。那麼我們問一個問題，什麼是深度學習？ 深度學習的理論基礎尚不清楚 我想大多數人的答案，就是深度學習差不多就等於深度神經網路。有
淺談機器學習與深度學習的模型設計
今天我們來聊一聊，機器學習與深度學習的模型設計。 運用機器學習演算法進行研究，其實就是尋找目標函式的過程。通過構建機器學習模型（形成函式集），用訓練資料做驅動，尋找與訓練資料匹配，並且在測試資料中表現優異的函式。所以構建機器學習模型就顯得十分的重要了。以線性迴
冰凍三尺非一日之寒-自學篇 淺談個人學習方法
昨晚還在看比賽（war3），小源跑過來問我明天1024，不寫篇文章麼，想想也是，1024這也算個熱點，趕緊來蹭蹭，哈，開個玩笑。 上次談了談自己寫部落格的經歷，那麼這次就從自身出發來想想該如何學習，首先表明下： 本人剛入行的一名Android研發，以下
淺談最近流行的三起區塊鏈51%算力攻擊
很多人可能早就聽說過 51% 算力攻擊，但更多的可能源於各種媒體渠道中“比特幣的缺陷”文章之流。實際上，這個說法並不準確，根據比特幣百科上所描述，這種攻擊被稱為多數人的攻擊（Majority attack），攻擊者在控制全網較多算力時，他將可以做這些事情：1.逆轉已發出的交易
淺談深度學習中超引數調整策略
歡迎訪問Oldpan部落格，分享人工智慧有趣訊息，持續醞釀深度學習質量文。 前言 深度學習中，設計模型以及保證模型的正確性是首要需要考慮的。當模型設定完成時，理論上模型不存在問題，實現效果也通過計算可以復現出來。一切準備就緒後，那麼接下來需要操作的就是——調參了。
淺談深度學習(Deep Learning)的基本思想和方法
深度學習（Deep Learning），又叫Unsupervised Feature Learning或者Feature Learning，是目前非常熱的一個研究主題。 本文將主要介紹Deep Learning的基本思想和常用的方法。 一. 什麼是Deep Learning
淺談最近的扣扣、微信搶紅包背後的故事
double total=10000; //紅包金額總數 int num=100; //紅包總數 double money; //個人得到紅包裡的金額 double safe_total=50; //只要紅包沒搶完，每人至少
淺談機器學習與人工智慧的關係
大家都知道，現在AI特別火爆，研究人員也都想進入到這一領域，AI到底是什麼？AI就是將原材料進行加工成產品，大資料就是原材料，AI就是最終的產品。 概括一句話就是：將海量資料通過機器學習進行處理然後形成一個模型，最終能適用於場景的過程就是AI
淺談機器學習框架和演算法
概述 機器學習，顧名思義，就是學習得像機器一樣，形成一種解決某類問題的模型，以便我們遇到問題解決問題。下面我將介紹機器學習的框架和一些常用的比較主流的演算法。 框架 確定目標 業務需求：首先我們必須要明確機器學習是要用來解決問題的，一般是通過大
淺談如何學習網路程式設計
如何學習網路程式設計？這是我的經驗之談，我從來就沒有系統的學習過網路程式設計（非科班麼），學習過程中走了不少彎路。最近在讀經典的《Linux程式設計（第3版）》，第十五章講的是套接字Socket程式設計，讀完之後，產生了一些想法，覺得有必要寫下來。 學習網路程式設計我遇到的
從哲學層面淺談計算機學習方法論
之前思考和總結過兩篇關於學習的文章，（《如何快速且深入的學習一門新技術》，《微服務學習導航》），個人感覺還是言不盡興，太過膚淺了。所以這篇文章會從更高的形而上的角度來審視自己的學習。其中的思想來源比較複雜，主要是受了老子、王東嶽、李善長、古典文學和電腦科學等的影響，不知其所蹤。 學什麼？ 抽象模型 老