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無參考影象質量評價之基於多特徵的增強影象質量評價

參考文獻

本節主要參考的文獻是: Leida, Shen, Jinjian, et al. No-Reference Quality Assessment of Enhanced Images[J]. 中國通訊:英文版, 2016(9):121-130.

主要思想

本文主要是提取增強之後影象的多種特徵來評價影象的質量分數,本文主要介紹相關的思想。 這篇文章主要提取五種主要的特徵:非結構性特徵--色彩連續性、色彩豐富度、對比度、光照度和熵。文中提出還用另外兩個特徵--銳 化度和自然特徵,只不過這兩種特徵在其他論文中已經有介紹,就不介紹了。 色彩連續性:對於彩色影象,先轉換為HSI空間影象。對於某個畫素,如果其色調(hue)跟周圍畫素的色調不一致,那麼就認為這
畫素具有不規則色調。公式為:
Habn是所有不規則色調畫素的個數,MN是影象畫素的總個數。 色彩豐富度:高質量的影象,其色彩也更豐富。 對比度:可以用影象直方圖來表示,對比度越豐富,那麼,直方圖也就越均勻。感覺此處沒有創新點。
光照度:實際上,這種計算方式跟取影象均值和中值有相同的意思。
其中
熵:影象質量越高,那麼熵也就越大。

一點感想

雖然個人覺得這篇文章在大的創新點上不如其他文章,但是,很有啟發意義,通過上面的五種特徵方式,我們可以將其他的方法來巢狀。