2. 程式人生 > >如何減少頻繁分配記憶體（malloc或者new）造成的記憶體碎片？

如何減少頻繁分配記憶體（malloc或者new）造成的記憶體碎片？

阿新 • • 發佈：2019-02-20

http://www.coder51ad.pub/article/724635.html

記憶體池(Memory Pool)是一種記憶體分配方式。 通常我們習慣直接使用new、malloc等API申請分配記憶體，這樣做的缺點在於：由於所申請記憶體塊的大小不定，當頻繁使用時會造成大量的記憶體碎片並進而降低效能。記憶體池則是在真正使用記憶體之前，先申請分配一定數量的、大小相等(一般情況下)的記憶體塊留作備用。當有新的記憶體需求時，就從記憶體池中分出一部分記憶體塊，若記憶體塊不夠再繼續申請新的記憶體。這樣做的一個顯著優點是儘量避免了記憶體碎片，使得記憶體分配效率得到提升。


（1）針對特殊情況，例如需要頻繁分配釋放固定大小的記憶體物件時，不需要複雜的分配演算法和多執行緒保護。也不需要維護記憶體空閒表的額外開銷，從而獲得較高的效能。

（2）由於開闢一定數量的連續記憶體空間作為記憶體池塊，因而一定程度上提高了程式區域性性，提升了程式效能。
（3）比較容易控制頁邊界對齊和記憶體位元組對齊，沒有記憶體碎片的問題。
（4）當需要分配管理的記憶體在100M一下的時候，採用記憶體池會節省大量的時間，否則會耗費更多的時間。
（5）記憶體池可以防止更多的記憶體碎片的產生
（6）更方便於管理記憶體

相關推薦

如何減少頻繁分配記憶體（malloc或者new）造成的記憶體碎片

高效能之記憶體池（頻繁使用malloc和new會降低效能）記憶體池(Memory Pool)是一種記憶體分配方式。通常我們習慣直接使用new、malloc等API申請分配記憶體，這樣做的缺點在於：由於所申請記憶體塊的大小不定，當頻繁使用時會造成大量的記憶體碎片並進而降低效

如何減少頻繁分配記憶體（malloc或者new）造成的記憶體碎片？

http://www.coder51ad.pub/article/724635.html 記憶體池(Memory Pool)是一種記憶體分配方式。 通常我們習慣直接使用new、malloc等API申請分配記憶體，這樣做的缺點在於：由於所申請記憶體塊的大小不定，當頻繁使用時

記憶體分配（malloc()和free()）

C語言的一個特性是接近底層，對於硬體的控制能力比其他高階動態語言要強。同時，C語言賦予程式設計師更大的自由度，更信任程式設計師。在記憶體的分配與釋放上，我們知道非靜態變數（塊作用域，無連結，自動生存期）在程式進入到變數定義所在的地方（塊或函式內）時分配記憶體，在離開塊作用域時釋放。對於靜態變數，在程式載入到記

指標和動態分配記憶體 （不定長度陣列）------新標準c++程式設計

背景： 　　陣列的長度是定義好的，在整個程式中固定不變。c++不允許定義元素個數不確定的陣列。例如： 1 2 int n; int a[n];  //這種定義是不允許的 　　但是在實際程式設計中，往往會出現要處理的資料數量在程式設計時無

openstack在vmware虛機環境（exsi或者workstation）中實例掛死

openstack 在vmware虛機環境中安裝了openstack平臺，創建實例cirros和centos,openstack並未報錯，但是在novnc裏查看cirros實例卡在grub無法進入系統，centos實例卡在install centos7之後的界面，並且報內核錯誤。 後來發現comt

hdu6188 Duizi and Shunzi （貪心或者dp）

重要 pri algorithm std urn == hdu include sca 題意 有n張牌，第i張牌上的數字是a[i]。我們定義 兩張數字是一樣的牌 為對子。我們定義 三張數字連續的牌 為順子。我們想把這n張牌組成盡可能多的順子和對子。請計算並輸出能組成的

不同package 的class的成員（field或者method）之間的訪問

import package名稱.class名稱； 訪問靜態變數或方法： class名.變數名；class名.方法名（args）； 訪問非靜態變數或方法：例項化，基於物件訪問；  Class obj=new Class（）； obj.變數名  obj.方法名   在

【演算法學習】基於“平均”的隨機分配演算法（貪婪，回溯），以按平均工作量隨機分配單位為例

一、背景介紹   在工作中，遇到一個需求：將 N 個單位隨機分配給 n 個人，其中每個單位有對應的工作量，分配時要儘量按工作量平均分給 n 個人，且人員的所屬單位不能包括在被分配的單位中（N >= n）。例如：有三個部門分給兩個人([A]屬於部門2和[B]屬於部門3)，部門1的

對oracle例項的記憶體（SGA和PGA）進行調整，優化資料庫性

一、名詞解釋 (1)SGA：SystemGlobal Area是OracleInstance的基本組成部分，在例項啟動時分配;系統全域性域SGA主要由三部分構成：共享池、資料緩衝區、日誌緩衝區。 (2)共享池：Shared Pool用於快取最近被執行的SQL

聊聊高併發（三十五）Java記憶體模型那些事（三）理解記憶體屏障

硬體層提供了一系列的記憶體屏障 memory barrier / memory fence(Intel的提法)來提供一致性的能力。拿X86平臺來說，有幾種主要的記憶體屏障 1. lfence，是一種Load Barrier 讀屏障 2. sfence, 是一種Store

idea快捷鍵（單個或者模式）的修改

將idea的快捷鍵模式改成eclipse（或其他）編輯器的模式 對於剛接觸idea的小夥伴來說，熟悉idea大量的快捷鍵是比較耗費精力的。對於這樣情況，idea提供了一種將快捷鍵的模式調成別的編輯器模式（單憑這點，idea就是碾壓的優勢）。 File-》Settings（

藍橋杯 演算法訓練 ALGO-116 最大的算式 動態規劃 資源分配型別（最大乘積）

演算法訓練 最大的算式 時間限制：1.0s 記憶體限制：256.0MB 問題描述 　　題目很簡單，給出N個數字，不改變它們的相對位置，在中間加入K個乘號和N-K-1個加號，（括號隨便加）使最終結果儘量大。因為乘號和加號一共就是N-1個了，所以恰好每兩個相鄰數字之間都有一個符號。例如：

解決移動端rem載入瞬間頁面錯亂的方法（放大或者縮小）

頁面在載入未完成前會出現瞬間錯亂的現象，雖然時間不算長，但是肉眼可見，必須解決 我們知道頁面載入順序通常是”從上往下”載入的，所以在內容區域，也就是body以及body包含的DOM還未被瀏覽器遍歷之前

JAVA中陣列的記憶體（棧和堆）

JAVA對記憶體空間的劃分 五部分：棧 堆 方法區 本地方法區 暫存器 今天主要談棧和堆 棧記憶體：儲存的都是區域性變數。 只要是在方法中定義的變數都是區域性變數，一旦變數的生命週期結束，該變數就被釋放。 （壓棧彈棧 balabalabala） 堆記

Java學習9：super（隱式引數）關鍵字記憶體分析詳解及用法

super關鍵字，是一個隱式引數（另一個隱式引數是this）。 注：super關鍵字和this關鍵字極為類似，學習時可參考this關鍵字用法。this（隱式引數）關鍵字記憶體分析詳解及用法 1.概述 super是直接父類的引用（this是當前物件的引用

購物籃分析分類演算法——頻繁模式挖掘（聚類演算法）

        頻繁模式是頻繁地出現在資料集中的模式，包括頻繁項集（如牛奶和麵包）、頻繁子序列（首先購買PC，然後是數碼相機，再後是記憶體卡）或頻繁子結構（涉及不同的結構形式，如子圖、子樹或子格，它可

紅包分配演算法（年後寫的）

今天正月十一，春節已經過去了10天，紅包想必大家都已經搶很多了，不知道大家有沒有想過這個紅包怎麼實現分配的呢？ 為什麼有的人分這麼多，有的人分那麼多？ 到底是怎麼實現的呢? 答案是，我也不知道。 現在最火的就是微信紅包了，當然我們也不可能知道微信紅包

頻繁模式挖掘（Frequent Pattern Mining）

       頻繁模式挖掘（FrequentPatternMining）是資料探勘中很常用的一個種挖掘，今天給大家介紹的一種名叫Apriori的頻繁模式挖掘演算法。先來看看什麼叫頻繁模式？~就是經常一起出現的模式，這裡的“模式”是一個比較抽象的概念，我們來看一個具體的例子，

Drawable和Bitmap在記憶體中誰更省記憶體（轉自u010436741）

08-28 10:15:27.009: E/(11960): 測試第211張圖片 08-28 10:15:27.024: E/(11960): 測試第212張圖片 08-28 10:15:27.034: E/(11960): 測試第213張圖片 08-28 10:15:27.049: E/(11960): 測

Android 之 三級快取（記憶體!!!、本地、網路）及記憶體LruCache擴充套件 及原始碼分析--- 學習和程式碼講解

一. 三級快取簡介 如上圖所示，目前App中UI介面經常會涉及到圖片，特別是像“今日關注”新聞這類app中，圖片運用的機率十分頻繁。當手機上需要顯示大量圖片類似listView、gridView控制元件並且使用者會上下滑動，即將瀏覽過的圖片又載入一遍，