2. 程式人生 > >執行緒池處理異常的策略

執行緒池處理異常的策略

阿新 • • 發佈：2019-02-20

執行緒池的預設異常處理策略:

       ThreadPoolExecutor.AbortPolicy,處理程式發生異常,丟擲異常RejectedExecutionException

ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy ,執行緒呼叫該任務的execute本身,此策略提供簡單的反饋控制機制,能夠減緩信任我也的提交速度

ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy,不能執行的任務將被刪除掉
      ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy 如果執行程式沒有關閉,則位於工作佇列頭部的任務被刪除,然後重新執行程式(如果再次失敗,則重複這個過程)

相關推薦

執行緒池處理異常的策略

執行緒池的預設異常處理策略:       ThreadPoolExecutor.AbortPolicy,處理程式發生異常,丟擲異常RejectedExecutionExceptionThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy ,執行緒呼叫該任務的e

執行緒池飽和拒絕策略&異常處理機制

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,

深度解析Java執行緒池的異常處理機制

前言 今天小夥伴遇到個小問題，執行緒池提交的任務如果沒有catch異常，那麼會拋到哪裡去，之前倒是沒研究過，本著實事求是的原則，看了一下程式碼。 正文 小問題 考慮下面這段程式碼，有什麼區別呢？你可以猜猜會不會有異常打出呢？如果打出來的話是在哪裡？: ExecutorSe

Java Executor併發框架（十三）Executor框架執行緒池關於異常的處理

關於為什麼要寫這篇文章，是因為我對Executor執行緒池的兩種提交任務的方式的不同產生的好奇，我們知道，可以通過execute和submit兩種方式往執行緒池提交我們的任務，但是這兩種任務提交的方式到底有什麼區別呢？通過execute方式提交的任務，我們不能獲取任務執行後的返回值，而通過submit提交

執行緒池的異常處理

java執行緒池會捕獲任務丟擲的異常和錯誤，但不做任何處理好的程式設計應該考慮到對於類異常的處理處理執行緒池中的異常有兩種思路：  1）提交到執行緒池中的任務自己捕獲異常並處理，不拋給執行緒池  2）由執行緒池統一處理對於execute方法提交的執行緒，有兩種處理方式 

JDK執行緒池的拒絕策略

關於新疆服務請求未帶入來話原因的問題        經核查，該問題是由於立單介面內部沒有成功呼叫接續的 “更新來電原因介面”導致的，接續測更新來電原因介面編碼：NGCCT_UPDATESRFLAG_PUT ，立單介面呼叫程式碼如下： fin

執行緒池原理–拒絕策略之RejectedExecutionHandler類

文章目錄 執行緒池原理–拒絕策略之RejectedExecutionHandler類 RejectedExecutionHandler 介面 CallerRunsPolicy AbortPolicy Disca

Dubbo裡面執行緒池的拒絕策略

Dubbo裡面執行緒池的拒絕策略 public class AbortPolicyWithReport extends ThreadPoolExecutor.AbortPolicy { protected static final Logger logger = LoggerFactory.get

執行緒池處理高併發請求

背景 本系統（支付系統）會在每個月特定時間（如賬單日某個時間）接收上游系統發起的大量請求並進行處理，並在處理完成後返回結果給上游系統。而本系統接收到請求進行處理的過程是呼叫第三方（支付公司）進行處理並獲取結果。 系統原實現方案沒有采用任何控制請求併發數的措施，接

批量匯入大資料表的時候 使用執行緒池處理

public class UpdateMebinfoThread implements Runnable{private int beginnum= 0;// 開始行數private int endnum= 0;// 讀取記錄數 public UpdateMebinfoTh

springboot之多工並行+執行緒池處理

最近專案中做到一個關於批量發簡訊的業務，如果使用者量特別大的話，不能使用單執行緒去發簡訊，只能嘗試著使用多工來完成！我們的專案使用到了方式二，即Future的方案 Java 執行緒池 Java通過Executors提供四種執行緒池，分別為

dubbo分執行緒池處理同一服務請求隨記

前言 最近在看release it，第二章中的案例提到底層服務被資料庫阻塞後把服務執行緒池全部佔滿並導致上層應用一直阻塞，結合自己部門的線上服務考慮，比如一個服務下會http請求外部應用，根據不同引數會處理時間長短會不同，這樣考慮從dubbo中間層做一個保護

執行緒的異常捕獲與執行緒池的異常捕獲 execute與submit區別

https://www.cnblogs.com/wscit/p/6100476.html#（單執行緒情況）對於單執行緒來說，只需要重寫UncaughtException就好了，如下:123456789/*** Author: scw* Time: 16-11-24*/publ

Java執行緒池的拒絕策略

一、簡介 　　jdk1.5 版本新增了JUC併發程式設計包，極大的簡化了傳統的多執行緒開發。前面文章中介紹了執行緒池的使用，連結地址：https://www.cnblogs.com/eric-fang/p/9004020.html 　　Java執行緒池，是典型的池化思想的產物，類似的還有資料庫的連線池、red

Tomcat如何使用執行緒池處理遠端併發請求

# Tomcat如何使用執行緒池處理遠端併發請求 通過了解學習tomcat如何處理併發請求，瞭解到執行緒池，鎖，佇列，unsafe類，下面的主要程式碼來自 java-jre： `sun.misc.Unsafe` `java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor` `java

總結下java執行緒池的處理策略

執行緒池 任務提交給執行緒池之後的處理策略： 如果當前執行緒池中的執行緒數目<corePoolSize，則每來一個任務，就會建立一個執行緒去執行這個任務； 如果當前執行緒池中的執行緒數目>=corePoolSize，則每來一個任務，會嘗試將其新增到任務快取隊列當中，若

springcloud系列—Hystrix—第3章-3: Hystrix 服務降級（fallback）與異常處理，Hystrix依賴隔離（命令名稱-分組和執行緒池）、請求快取與清除快取、斷路器

資料參考：《Spring Cloud 微服務實戰》 目錄 服務降級 在HystrixCommand中可以通過過載getFallback（）方法來實現服務降級邏輯。 在 HystrixObservableCommand 實現得 Hystrix 命令中，我們可以通過過載 resumenW

java執行緒池中任務異常處理

首先我們看個例子，當使用執行緒池執行任務時如果某個任務出現異常會是什麼效果 import java.util.concurrent.SynchronousQueue; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecut

開發案例——執行緒池/任務未抓取異常處理

問題描述： 使用 java.util.TimerTask 任務中斷（遇到未抓取異常時後續任務不執行）；      2.  使用 java.util.concurrent.Executors.xxx 執行緒池對於未抓取異常無異常輸出，無法定位問題； 定位方法： 對比 Ti

執行緒池--拒絕策略RejectedExecutionHandler 原理和實驗

  當執行緒池的任務快取佇列已滿並且執行緒池中的執行緒數目達到maximumPoolSize，如果還有任務到來就會採取任務拒絕策略，通常有以下四種策略： ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丟棄任務並丟擲RejectedExecutionException