Kryo序列化框架簡介

阿新 • • 發佈：2019-02-20

這句話引用oschina對Kryo的解釋:Kryo 是一個快速高效的Java物件圖形序列化框架，主要特點是效能、高效和易用。該專案用來序列化物件到檔案、資料庫或者網絡。

但是，它也有一個致命的弱點：生成的byte資料中部包含field資料，對類升級的相容性很差！所以，若用kryo序列化物件用於C/S架構的話，兩邊的Class結構要保持一致。

這句話引用oschina對Kryo的解釋:Kryo 是一個快速高效的Java物件圖形序列化框架，主要特點是效能、高效和易用。該專案用來序列化物件到檔案、資料庫或者網絡。但是，

最近一直在想如果讓我自己來做一個服務化框架出來，該實現些什麼功能，具體該怎麼去做這樣的問題，資料序列化是一個重要的模組，故此有意對常見的一些開源序列化框架做一個比較！我個人對Hessian、Java、protobuf、Thrift這幾種序列化方式比較熟悉，但是對Kryo、

序列化框架效能對比（kryo、hessian、java、protostuff）簡介：優點缺點 Kryo 速度快，序列化後體積小跨語言支援較複雜 Hessian 預設支援跨語言較慢 Protostuff

由於最近需要用到一些序列化，然後查了一些資料發現Kryo這個框架比較高效。下面說一下使用的一些注意事項。在使用kryo時候首先匯入所需的依賴， <dependency>

lin 最大的都在調用定性多線程模型所有數據 ftp 第一層：Reactor通信調度層。該層的主要職責就是監聽網絡的連接和讀寫操作，負責將網絡層的數據讀取到內存緩沖區中，然後觸發各種網絡事件，例如連接創建、連接激活、讀事件、寫事件等，將這些事件觸發到Pipeli

1. protobuf是什麼 protobuf是google旗下的產品，用於序列化與反序列化資料結構，但是比xml更小、更快、更簡單，而且能跨語言、跨平臺。你可以把你的資料按你的要求結構化，然後可以轉化成多種資料流，同時其他語言可以通過

spark序列化對於優化<網路效能>極為重要，將RDD以序列化格式來儲存減少記憶體佔用. spark.serializer=org.apache.spark.serializer.JavaSerialization Spark預設使用Java自帶的ObjectOut

環境準備及說明如果是匯入二進位制開發包，則如下所示：需要開發包的可以參考《 MessagePack 開發入門詳解》。如果是 Maven 專案，則新增如下依賴： <!-- https://mvnrepository.com/artifact/

本文基於Spark2.1.0版本套用官文Tuning Spark中的一句話作為文章的標題： *Often, choose a serialization type will be the first thing you should tune to optimize a Spark ap

Spark自身預設會在一些地方對資料進行序列化，比如Shuffle。還有就是，如果我們的運算元函式使用到了外部的資料，比如我們在外部定義了一個封裝了應用所有配置的物件，自定義了一個MyConfiguration物件，裡面包含了100m的資料。然後，在運算元函式裡

前面講了netty解決拆包粘包的問題我們發現拆包粘包問題的解決都只是解決netty傳送字串的情況在企業及開發中很少有直接使用字串的，一般都有定義好的訊息體，這個訊息體一定對應實體類如果要傳送實體類那麼久一定要對實體類做序列化 (序列化就是把檔案或者記憶體中的資料結構轉換

1.為啥要用Kryo序列化 Spark運算元操作的時候如果用到外部資料的話，都會對外部資料進行序列化，Spark內部是使用Java的序列化機制，ObjectOutputStream / ObjectInputStream，物件輸入輸出流機制，來進行序列化這種預設序列化機制的好處在於，處理起來比較

不知道為什麼部落格不能收藏了，只好轉載過來。轉載地址：http://blog.csdn.net/earbao/article/details/46914407 package com.baidu.test; import java.io

package com.baidu.test; import java.io.Serializable; import java.util.List; import org.msgpack.annotation.MessagePackMessage; //Msgpac

1 概述《Netty學習7-序列化原理》一文中講述了序列化的原理，通過Java位運算、JDK原生的NIO、Netty的ChannelBuffer做了序列化操作。本文演示稍微複雜的一個自定義序列化框架，但萬變不離其宗，拆解出來還是很簡單的。 2 工具類這是核心類。拆解來看

這是一個Kryo將複雜Bean物件序列化與反序列化，通過字串傳遞的列子。具體的bean物件此處沒有附加程式碼，可以自己寫一個bean的例子，裡面可包含任何物件，集合，基本型別。但要求有geter和setter方法。本人在本地測試類以下，除了Map需要Se

Kryo：快速、高效的序列化框架 Kryo是一個快速高效的Java序列化框架，旨在提供快速、高效和易用的API。無論檔案、資料庫或網路資料Kryo都可以隨時完成序列化。Kryo還可以執行自動深拷貝（克隆）、淺拷貝（克隆）。這是物件到物件的直接拷貝，非物件-&g

fst是完全相容JDK序列化協議的系列化框架，序列化速度大概是JDK的4-10倍，大小是JDK大小的1/3左右。首先引入pom <dependency> <groupId>de.ruedigermoeller</groupId>

本文為《Spark大型電商專案實戰》系列文章之一，主要介紹在實際專案中使用Kryo序列化的方式進行效能優化。 Kryo 序列化原因在廣播大變數進行優化後，還可以進一步優化，即優化這個序列化格式。預設情況下，Spark內部是使用Java的序列化機制

最便捷、最強大、速度最快的C++序列化框架。特別注意：vc6太古老，不符合C++規範，無法使用該框架 1.高效能，速度非常快，比你能找到的同類產品至少快一個數量級 2.在網路通訊，資料庫儲存中非常好用。 3.預先支援所有基本型別，所有stl容器型別（除stack/q