就流行程度而言，Python可能是世界上發展最快的編程語言[1]，但是開發人員在使用它做什麽，使用什麽工具呢?

Python軟件基金會闡明了開發人員如何在Python的三個主要應用領域使用Python：數據科學、web開發和DevOps。

去年秋天，基金會和IDE軟件公司JetBrains為2018年度Python開發者調查報告[2]對150個國家的2萬多名專業和業余開發者進行了調查。

開發人員第一次主要使用Python進行數據分析，並且已經取代web開發成為該語言的主要用途。

參見:招聘工具包:Python開發人員[3](Tech Pro Research)

“數據分析比web開發更受歡迎，從2017年的50%增長到2018年的58%，”報告中指出。

“機器學習也增長了7個百分點。這些類型的開發正在經歷比web開發更快的增長，web開發與前一年相比只增長了2個百分點。”

這一發現與Kaggle最近對數據科學家的一項調查[4]相吻合，該調查將Python列為他們最流行的語言。

越來越多的開發人員也在使用Python編寫用於處理DevOps和系統管理的腳本，通常與Bash腳本一起使用。

Python軟件基金會董事Jacqueline Kazil表示，調查中對其他問題的回答表明，web開發可能仍然是Python最受歡迎的用途，不過，可以公平地說，Python在數據分析和機器學習方面的用途正在快速增長。

Python是用來做什麽的?

某些框架和庫是這些領域中使用最廣泛的。

對於數據科學和機器學習，開發人員通常使用NumPy、Pandas、Matplotlib，機器學習專用的庫(如scikit-learn、TensorFlow和Keras)也很流行。對於處理大數據，Python開發人員中最流行的平臺是Apache Spark。

最流行的Python數據科學框架

在所有Python開發人員中，最有用的軟件庫似乎是通過HTTP管理發送和接收信息的Requests庫、圖像處理庫Pillow和用於簡化處理異步請求代碼的asyncio庫。

最流行的軟件庫

編寫Python最流行的IDE是長期存在的PyCharm套件，不過微軟的VS Code正在迅速發展，一躍成為Python開發中第二個受歡迎的編輯器。緊隨其後的是可敬的編輯Vim、Sublime和Jupyter筆記本。

最流行的幾款Python IDE

同時，開發人員選擇的單元測試框架是pytest,，並且PostgreSQL是最常用的數據庫，其次是MySQL。

Python軟件基金會運營總監Ewa Jodlowska表示，這是該基金會有史以來對Python開發人員進行的規模最大的一次調查[5]，她希望這將為社區帶來更廣泛的流行趨勢。

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