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006 一元線性回歸

分享 有偏 決定 span 影響 mage 技術 差分 參數

1.大綱

  一元線性回歸的參數估計

  一元線性回歸的顯著性校驗

  一元線性回歸的殘差分析

  一元線性回歸模型的應用

一:參數估計

1.一元線性回歸模型

  在研究某一現象時,主要關心與影響最主要因素關系時,兩者有密切關系,但並非一個變量唯一確定另一個變量,可以使用一元線性回歸方程

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  回歸分析的任務:通過n組樣本的觀察值,對β進行估計,得到最終的方程。

2.參數估計:最小二乘估計

  OLE:

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3.參數估計:最大似然估計

  MLE:

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  推導:

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4.有偏估計與無偏估計

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5.參數估計的性質

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二:回歸模型的顯著性檢驗

1.回歸系數是否顯著

  t檢驗

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2.回歸方程是否顯著

  F檢驗

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3.相關系數顯著性檢驗

  t檢驗

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4.決定系數

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