本課程為專題課，通過全面講解Kylin架構原理、分布式集群搭建以及項目案例，讓你快速掌握Kylin實時大數據BI技術，從而解決海量數據多維指標動態計算耗時問題、復雜條件篩選問題以及跨月、季度、年等大時間區間查詢問題。

第一章：【補習】大數據平臺集群節點準備
1虛擬機介紹
2VMware虛擬機安裝
3Linux操作系統介紹
4虛擬機安裝1
5虛擬機安裝2
6Linux網絡配置
7Linux靜態IP配置
8Linux虛擬機克隆
9X-Shell集群連接工具使用
10Linux創建用戶和用戶組
11Linux主機名配置

第二章：【補習】Zookeeper分布式集群安裝部署
1Zookeeper集群規劃
2Zookeeper集群時鐘同步
3Zookeeper集群Hosts文件配置
4Zookeeper集群SSH免密碼登錄
5Zookeeper 集群配置文件編寫
6集群分發腳本deploy.sh編寫
7集群分發腳本deploy.sh調試
8集群遠程命令執行腳本runRemoteCmd.sh編寫
9Zookeeper集群JDK安裝

第三章：【補習】Hadoop分布式集群安裝部署
1HDFS安裝配置
2HDFS服務啟動
3HDFS測試運行
4YARN安裝配置
5YARN服務啟動bug調試
6YARN測試運行
7Hadoop官網文檔使用詳解

第四章：【補習】HBase分布式集群部署
1HBase安裝前須知
2HBase集群規劃
3HBase版本選擇與下載解壓
4HBase配置文件修改
5HBase啟動運行
6HBase master切換訪問
7HBase 數據庫shell測試運行

第五章：【補習】Hive安裝部署
1Mysql元數據庫在線安裝
2Hive安裝配置
3Hive服務啟動與測試

第六章：【補習】Kafka1.x分布式集群安裝部署
1Kafka版本兼容性與選擇
2Kafka集群安裝配置
3Kafka在Zookeeper元數據解讀
4Kafka 新api測試運行
5Kafka舊api測試運行
6Kafka集群監控與kafkamonitor.sh腳本編寫
7Kafka 監控可視化指標分析
8Kafka監控註意事項

第七章：Kylin概述及工作原理
1Kylin概述
2數據倉庫
3OLAP與OLTP
4維度和度量
5Cube和Cuboid
6事實表和維度表
7星型模型和雪花模型
8Kylin技術架構與運行原理
9Kylin特性
10Kylin服務器模式

第八章：Kylin集群安裝部署
11Kylin環境準備
12版本下載與解壓安裝
13Kylin集群配置
14Kylin相關集群服務啟動
15Kylin官網案例實操

第九章：Kylin項目案例實戰
16Kylin實際案例-數據集準備
17Kylin實際案例-構建Project
18Kylin實際案例-構建data model
19Kylin實際案例-創建cube
20Kylin實際案例-維度查詢
21Kylin官網文檔使用
22Kylin企業應用案例

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