《機器學習與應用》PDF+雷明+《深度學習核心技術與實踐》PDF+猿輔導研究團隊+資料學習
《機器學習與應用》是一本適合人門與系統學習的教材，理論推導與證明詳細、深入，結構清晰，詳細地調述主要算法的工程實現細節，配以著名開源庫的源代碼分析（包括libsvm 、liblinear 、OpenCV、Caffe等開源庫），讓讀者不僅知其然，還知其所以然， 真正理解算法、學會使用算法。對於計算機、人工智能及相關專業的本科生和研究生，對於從事人工智能和機器學習產品研發的工程技術人員，具有很強的參考價值。
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《機器學習與應用》高清PDF，589頁，帶書簽目錄，文字可以復制。雷明 著。
《機器學習與應用》由21 章組成，共分為三大部分。
第4 ～ 20 章為第二部分，是主體部分，介紹各種常用的有監督學習算法、無監督學習算法、半監督學習算法和強化學習算法。對於每種算法，從原理與推導、工程實現和實際應用3 個方面進行介紹，對於大多數算法都配有實驗程序。
第21章為第三部分，介紹機器學習和深度學習算法實際應用時面對的問題，並給出典型的解決方案。
附錄A 給出各種機器學習算法的總結， 附錄B 給出梯度下降法的演化關系，附錄C給出EM算法的推導。
《機器學習與應用》是機器學習和深度學習領域的入門與提高教材，系統、深入地講述機器學習與深度學習的主流方法與理論，並緊密結合工程實踐與應用。
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《深度學習核心技術與實踐》PDF，530頁，帶書簽目錄，文字可以復制。
配套代碼和資源鏈接。
《深度學習核心技術與實踐》適合深度學習從業人士或者相關研究生作為參考資料，也可以作為入門教程來大致了解深度學習的相關前沿技術。
《深度學習核心技術與實踐》主要介紹深度學習的核心算法，以及在計算機視覺、語音識別、自然語言處理中的相關應用。《深度學習核心技術與實踐》的作者們都是業界一線的深度學習從業者，所以書中所寫內容和業界聯系緊密，所涵蓋的深度學習相關知識點比較全面。
《深度學習核心技術與實踐》主要講解原理，較少貼代碼。
《深度學習核心技術與實踐》來自一直盛產人工智能黑科技的神秘之師，他們也是開源分布式系統ytk-learn和ytk-mp4j的作者。 用一線工程視角，透過關鍵概念、模型、算法原理和實踐經驗，為入坑者破解深度學習“煉金術”。 算法、代碼容易獲取，結合產品需求落地機器學習才是難題，本書旨在讓算法真正在團隊紮根長大。 胸懷全局、了如指掌才能在實踐中少走彎路，用理論滋養創新能力，這也是本書導向的至臻境界。
《機器學習與應用》PDF+雷明+《深度學習核心技術與實踐》PDF+猿輔導研究團隊+資料學習