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WEB前端和PHP基礎【北京尚學堂·百戰程序員】
1.WEB基礎【北京尚學堂·百戰程序員】
- 1.WEB前端快速入門【北京尚學堂·百戰程序員】
- 2.CSS樣式表【北京尚學堂·百戰程序員】
2.JavaScript【北京尚學堂·百戰程序員】
- 1.JavaScript基礎1【北京尚學堂·百戰程序員】
- 2.JavaScript基礎2【北京尚學堂·百戰程序員】
- 3.1.JavaScript基礎3【北京尚學堂·百戰程序員】
- 4.JavaScript數組【北京尚學堂·百戰程序員】
- 5.JavaScript函數與對象【北京尚學堂·百戰程序員】
- 6.JavaScript閉包和內置對象【北京尚學堂·百戰程序員】
- 7…JavaScript內置對象2【北京尚學堂·百戰程序員】
- 8.JavaScript DOM【北京尚學堂·百戰程序員】
- 9.JavaScript事件1【北京尚學堂·百戰程序員】
- 10.JavaScript事件2【北京尚學堂·百戰程序員】
- 11.JavaScript事件3【北京尚學堂·百戰程序員】
- 12.JavaScript Window 對象1【北京尚學堂·百戰程序員】
- 13.JavaScript Window 對象2【北京尚學堂·百戰程序員】
- 14.JavaScript 原型與原型鏈【北京尚學堂·百戰程序員】
- 15.JavaScript 正則1【北京尚學堂·百戰程序員】
- 16.JavaScript 正則2【北京尚學堂·百戰程序員】
- 17.JavaScriipt JSON解析【北京尚學堂·百戰程序員】
3.jQuery【北京尚學堂·百戰程序員】
- 1.jQuery基礎【北京尚學堂·百戰程序員】
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- 3.jQuery實戰訓練【北京尚學堂·百戰程序員】
4.Ajax和PHP基礎【北京尚學堂·百戰程序員】
- 1.PHP基礎【北京尚學堂·百戰程序員】
- 2.PHP與MySQL【北京尚學堂·百戰程序員】
- 3.PDO對象【北京尚學堂·百戰程序員】
- 4.原生Ajax對象【北京尚學堂·百戰程序員】
- 5.封裝Ajax對象【北京尚學堂·百戰程序員】
- 6.項目訓練一【北京尚學堂·百戰程序員】
- 7.項目訓練二【北京尚學堂·百戰程序員】
- 8.項目訓練三【北京尚學堂·百戰程序員】
5.H5新特性【北京尚學堂·百戰程序員】
- 1.H5新特性【北京尚學堂·百戰程序員】
- 2.Canvas元素【北京尚學堂·百戰程序員】
- 3.移動端與REM【北京尚學堂·百戰程序員】
- 4.常用框架【北京尚學堂·百戰程序員】
人工智能【北京尚學堂·百戰程序員】
1.人工智能開發及遠景介紹【北京尚學堂·百戰程序員】
- 1.為何學機器學習
- 2.人工智能與機器學習關系
- 3.人工智能應用與價值
- 4.有監督機器學習訓練流程
- 5.有監督機器學習訓練流程
- 6.Python機器學習庫Scikit-Learn介紹
- 7.理解線性與回歸
2.線性回歸深入和代碼實現【北京尚學堂·百戰程序員】
- 1.機器學習是什麽
- 2.怎麽做線性回歸
- 3.3理解回歸_最大似然函數
- 4.應用正態分布概率密度函數_對數總似然
- 5.推導出損失函數_推導出解析解
- 6.代碼實現解析的方式求解梯度下降法的開始sklearn模塊使用線性回歸
3.梯度下降和過擬合和歸一化【北京尚學堂·百戰程序員】
- 1.梯度下降法思路_導函數有什麽用
- 2.推導線性回歸損失函數導函數_以及代碼實現批量梯度下降
- 3.隨機梯度下降及代碼實現mini-batchGD_調整學習率
- 4.梯度下降做歸一化的必要性
- 5.最大值最小值歸一化sklearn官網介紹防止過擬合W越少越小
- 6.過擬合的總結
- 7.嶺回歸_以及代碼調用
4.邏輯回歸詳解和應用【北京尚學堂·百戰程序員】
- 1.Lasso_ElasticNet_PolynomialFeatures
- 2.多項式回歸代碼_保險案例數據說明
- 3.相關系數_邏輯回歸介紹
- 5.邏輯回歸sklearn處理鳶尾花數據集
- 6.邏輯回歸分類轉成多個二分類詳解
5.分類器項目案例和神經網絡算法【北京尚學堂·百戰程序員】
- 1.理解維度_音樂分類器數據介紹
- 2.傅裏葉變化原理傅裏葉代碼應用傅裏葉優缺點
- 3.邏輯回歸訓練音樂分類器代碼_測試代碼
- 4.人工神經網絡開始
- 5.神經網絡隱藏層的必要性
- 6.神經網絡案例_sklearn_concrete
6.多分類、決策樹分類、隨機森林分類【北京尚學堂·百戰程序員】
- 1.機器學習有監督無監督
- 2.邏輯回歸多分類圖示理解_邏輯回歸和Softmax區別
- 3.Softmax圖示詳解_梯度下降法整體調參
- 4.評估指標_K折交叉驗證
- 5.決策樹介紹
- 6隨機森林優缺點對比邏輯回歸_剪枝
- 6.決策樹隨機森林sklearn代碼調用
7.分類評估、聚類【北京尚學堂·百戰程序員】
- 1.評估指標
- 2.監督學習評估指標代碼調用
- 3.相似度測量
- 4.K-Means聚類
- 5.KMeans聚類的應用
8.密度聚類、譜聚類【北京尚學堂·百戰程序員】
- 1.聚類的評估_metrics代碼
- 0.2密度聚類_代碼實現
- 譜聚類
資料【北京尚學堂·百戰程序員】
- 源代碼
- 課件
- 軟件
區塊鏈GO語言【北京尚學堂·百戰程序員】
第一部分【北京尚學堂·百戰程序員】
- 1.學習方式
- 2.為什麽要學習區塊鏈
- 3.區塊鏈是什麽
- 4.學習區塊鏈的好處
- 5.區塊鏈展望
- 6.國家政策
第二部分【北京尚學堂·百戰程序員】
- 7.Go語言介紹
- 8.環境變量配置
- 9.Hello World
- 10.Hello World編寫過程中主註意事項
- 11.Go工具
- 12.gofmt工具
- 13.gofmt工具
- 14.開發工具Gland
第三部分【北京尚學堂·百戰程序員】
- 15.打印輸出
- 16.轉義字符
- 17.接收用戶輸入
- 18.變量聲明和賦值
- 19.整型
- 20.字符和編碼
- 21.浮點數
- 22.布爾類型
- 23.運算符邏輯比較_賦值運算符
- 24.位運算
- 25.字符串
- 26.字符串借錢和常用函數
- 27.常量和iota
- 28.指針
- 29.new函數
- 30條件判斷if和程序調試
- 31.if其它結構和多重嵌套
- 32.switch
第四部分【北京尚學堂·百戰程序員】
- 33.時間類型
- 34.常用數學常數和隨機
- 35.數組
- 36.多維數組
- 37.for循環
- 38.雙重for循環實現冒泡排序
- 39.break和continue在for循環中的使用
- 40.goto和label
- 41切片的聲明與定義
- 42.長度容量append
- 43.通過數組產生切片和刪除切片內容
- 44.copy函數
- 45.sort包
- 46.map
- 47.雙向鏈表
- 48.list代碼演示
第五部分【北京尚學堂·百戰程序員】
- 49.雙向循環鏈表
- 50.函數的聲明與調用
- 51.多返回值函數
- 52.可變參數函數
- 53.匿名函數
- 54.函數變量
- 55.goland中項目結構
- 56.包和包級別訪問權限
- 57.變量作用域
- 58.閉包
- 59.值傳遞和引用傳遞
- 60.結構體
- 61.結構體指針
- 62.方法
第六部分【北京尚學堂·百戰程序員】
- 63.Go言語中的面向對象
- 64.封裝
- 65.繼承
- 66.接口
- 67.多態
- 68.斷言
- 69.錯誤
- 70.defer
- 71.panic
- 72.recover
- 73.獲取操作系統用戶信息
- 74.系統文件和目錄
- 75.Reader
- 76.Writer
- 77.ioutil
- 78.反射
第七部分【北京尚學堂·百戰程序員】
- 79.xml文件簡介
- 80xml文件內容讀取
- 81.xml文件生成
- 82.日誌
- 83.線程休眠和計時器
- 84.goroutine
- 85.waitgroup
- 86.讀寫鎖和互斥鎖
- 87.channel
- 88.deadlock和buff channel
- 89.select
- 90.GC
第八部分【北京尚學堂·百戰程序員】
- 91.網絡通信概述
- 92.socket
- 93.服務器消息接收和發送
- 94.功能練習_點對點通信
- 95.配置MySQL數據庫驅動
- 96.連接MySQL實現數據新增
- 97.連接MySQL實現數據修改
- 98。連接MySQL實現數據刪除
- 99.連接MySQL實現數據查詢
第九部分【北京尚學堂·百戰程序員】
- 100.第一個go web
- 101.單控制器和多控制器
- 102.獲取請求頭和獲取請求參數
- 103.HTML模板和靜態資源
- 104.向模板傳遞數據
- 105.在模板中調用函數
- 106.action
- 107.模板嵌套
- 108。文件上傳
- 109.文件下載
- 110.ajax請求返回json數據
- 111.服務器端正則驗證
- 112.創建和獲取Cookie
- 113.Cookie常用數據設置
- 115.Docker簡介_安裝
資料【北京尚學堂·百戰程序員】
- 源代碼
- 課件
- 軟件
大數據【北京尚學堂·百戰程序員】
1.hdfs分布式文件系統【北京尚學堂·百戰程序員】
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