《深入淺出Python機器學習(段小手)》PDF代碼+《推薦系統與深度學習》PDF及代碼+《自然語言處理理論與實戰(唐聃)》PDF代碼源程序
《深入淺出Python機器學習》PDF，280頁，帶書簽目錄，文字可以復制；配套源代碼。
作者：段小手
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提取碼: dv74
《深入淺出Python機器學習》內容涵蓋了有監督學習、無監督學習、模型優化、自然語言處理等機器學習領域所必須掌握的知識，從內容結構上非常註重知識的實用性和可操作性。
《深入淺出Python機器學習》采用由淺入深、循序漸進的講授方式，完全遵循和尊重初學者對機器學習知識的認知規律。本書適合有一定程序設計語言和算法基礎的讀者學習使用。
《推薦系統與深度學習》中文PDF+源代碼+作者:黃昕/趙偉
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提取碼: gjec
《推薦系統與深度學習》PDF，215頁，帶書簽目錄，文字可以復制。
配套源代碼。
《推薦系統與深度學習》內容設置由淺入深，從傳統的推薦算法過渡到近年興起的深度學習技術。不管是初學者，還是有一定經驗的從業人員，相信都能從本書的不同章節中有所收獲。
區別於其他推薦算法書籍，《推薦系統與深度學習》引入了已被實踐證明效果較好的深度學習推薦技術，包括Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技術應用，並給出了相關的實踐代碼；除了在算法層面講解推薦系統的實現，還從工程層面詳細闡述推薦系統如何搭建。
《推薦系統與深度學習》的幾位作者都在大型互聯網公司從事與推薦系統相關的實踐與研究，通過這本書，把推薦系統工作經驗予以總結，以幫助想從事推薦系統的工作者或推薦系統愛好者。
《自然語言處理理論與實戰》高清PDF，362頁，帶書簽目錄，文字可以復制；配套源代碼。唐聃等著。
《大數據智能互聯網時代的機器學習和自然語言處理技術》PDF，293頁，帶書簽目錄，文字可以復制，彩色配圖。劉知遠等著。
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《自然語言處理理論與實戰》講述自然語言處理相關學科知識和理論基礎，並介紹使用這些知識的應用和工具，以及如何在實際環境中使用它們。由於自然語言處理的特殊性，其是一門多學科交叉的學科，初學者難以把握知識的廣度和寬度，對側重點不能全面掌握。
《自然語言處理理論與實戰》針對以上情況，經過科學調研分析，選擇以理論結合實例的方式將內容呈現出來。其中涉及開發工具、Python語言、線性代數、概率論、統計學、語言學等工程上常用的知識介紹，然後介紹自然語言處理的核心理論和案例解析，最後通過幾個綜合性的例子完成自然語言處理的學習和深入。
《深度學習實踐:計算機視覺》PDF，255頁，帶書簽目錄，文字可以復制，繆鵬 著。
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《深度學習實踐:計算機視覺》主要介紹了深度學習在計算機視覺方面的應用及工程實踐，以Python 3為開發語言，並結合當前主流的深度學習框架進行實例展示。主要內容包括：OpenCV入門、深度學習框架介紹、圖像分類、目標檢測與識別、圖像分割、圖像搜索以及圖像生成等，涉及到的深度學習框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet等。通過本書，讀者能夠了解深度學習在計算機視覺各個方向的應用以及新進展。
《最優化理論與算法第2版》高清PDF+配套習題解答+陳寶林+《最優化理論與方法》PDF+袁亞湘
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《最優化理論與算法第2版》高清PDF，476頁，帶書簽目錄，文字可以復制。陳寶林 編著。
《最優化理論與算法第2版》配套習題解答PDF，225頁，帶目錄。陳寶林 編。
《最優化理論與方法》PDF，650頁，袁亞湘 著。
《最優化理論與算法第2版》包括線性規劃單純形方法、對偶理論、靈敏度分析、運輸問題、內點算法、非線性規劃KT條件、無約束優化方法、約束優化方法、整數規劃和動態規劃等內容。
《最優化理論與算法第2版》含有大量經典的和新近的算法，有比較系統的理論分析，實用性比較強；定理的證明和算法的推導主要以數學分析和線性代數為基礎，比較簡單易學。
《最優化理論與算法第2版》可供應用數學工作者和工程技術人員參考。
《C++ Primer第5版》中文PDF+英文PDF+習題中文解答+源代碼
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《C++ Primer第5版》中文PDF，864頁，帶書簽目錄，文字可以復制。
《C++ Primer第5版》英文PDF，1399頁，帶書簽目錄，文字可以復制。
《C++ Primer第5版》習題解答中文版，包含所有章節練習和解答。
配套《C++ Primer第5版》源代碼。
《C++ Primer第5版》是久負盛名的 C++經典教程。《C++ Primer 中文版(第5版)》總共19章內容，所有示例均全部采用 C++11 標準改寫，這在經典升級版中極其罕見——充分體現了 C++ 語言的重大進展及其全面實踐。書中豐富的教學輔助內容、醒目的知識點提示，以及精心組織的編程示範，讓這本書在 C++ 領域的權威地位更加不可動搖。無論是初學者入門，或是中、高級程序員提升，本書均為不容置疑的首選
《線性代數及其應用》中文PDF(第4版)+英文PDF(第5版)+習題指導
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《行為科學統計第七版》中文PDF+勘誤PDF+第十版英文PDF
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《Vue企業開發實戰(肖睿)》中文PDF及代碼+《Vue.js快速入門(申思維)》中文PDF及代碼
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相關學習資料
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《深入淺出Python機器學習(段小手)》PDF代碼+《推薦系統與深度學習》PDF及代碼+《自然語言處理理論與實戰(唐聃)》PDF代碼源程序