記得剛開始做期貨程序化（量化）交易，那是在2013年，那個時候國內用這種交易方式的已經為數不少了，剛開始什麽都不懂，寫好交易代碼，放家裏電腦跑，用家用電腦跑程序那叫一個慘，不是斷線就是停電。搞得自己只要交易時間啥事都不能做，盯著屏幕看。

後來了解多了，才知道什麽是雲服務器，把程序放服務器上，無人值守放心了不少，記得第一臺雲服務器在某寶淘的，商家給出的配置看上去還算能夠將就，可後來才知道某寶的無良商家的套路有多深，用了一個月帶寬降了一半，延遲很大，對於程序化（量化）交易來說延遲是非常重要的一個參數，果斷放棄了這臺讓我虧錢的服務器。

都說有些錢不能省，便宜的沒好貨，真理面前我們只能低頭，開始物色大品牌，大服務商的產品，就這樣投入了阿裏雲的懷抱，阿裏雲的產品品類繁多，挑都挑花了眼，你們自己進去看看就知道，https://www.aliyun.com/acts/product-section-2019/new-users?userCode=jbgvw7fr 面對這麽多選擇又該何去何從呢？自己的交易平臺為文華，還好文華有配置要求的說明，如果你要做貨程序化（量化）交易的話，最好看看你選擇的交易平臺的配置說明，文華要求雙核，4G配置，只要有了配置說明那就不難了。

隨著自己交易策略不斷升級，開始從簡單的文華提升到python，因為眾所周知的python的可擴展性和豐富的計算模塊能夠滿足自己的要求。python裏我覺得vnpy確實做得不錯，至少沒有太多的bug，現在一直都還用vnpy來跑自己的策略，對於計算比較大了之後的服務器選擇又得上一個臺階，在阿裏把配置升級到了4核心，8G，帶寬的話最好還是2mb以上，因為數據從接口過來都得自己的源碼讀取，阿裏這裏還是比較好，可以隨意的調整配置。

其實，也沒什麽好推薦的，我覺得阿裏雲還是不錯，用了這麽多年也沒宕機，延遲數據只要你的策略不要太太太復雜，都應該能應付。

程序化（量化）交易怎樣選擇服務器