Python3 異步編程之進程與線程-1

一、了解進程間通信

• 進程間通信

• 進程

• 線程

• 線程 vs 進程

• IO模型

• 並發 vs 並行

• 異步 vs 同步

二、多線程與多進程的用法

• 計算密集型 vs I/O密集型

• GIL

• 多線程

• 多進程

三、協程的好處與用法

• 協程

• yield

• yield from

四、進程間通信-IPC 01

• 管道：無名管道和命名管道(FIFO)

• 消息隊列

• 信號量

• 共享存儲

• Socket

• Streams

相關定義：

管道：

命名管道：

消息隊列：

信號量：

共享內存：

元子操作：

五、進程特征

• 動態性

• 並發性

• 獨立性

• 異步性

六、進程狀態

• 運行 running 占用了CPU正在運行

• 就緒 ready 等待CPU

• 阻塞 blocked 暫時不具備運行條件，即使CPU空閑

  相關定義：

  進程控制塊：

  

Unix系統中的幾個進程控制操作：

線程：

線程之間共享：

線程的獨立信息：

線程的創建：

七、了解進程間通信02

I/O模型

• 阻塞式

• 非阻塞式

• I/O復用

• 信號驅動式

• 異步I/O

相關定義：

I/O操作的兩個階段：

阻塞式I/O:

非阻塞式I/O：

I/O復用：

信號驅動式：

異步I/O：

並發和並行：

異步與同步：

異步的實現：

處理多任務操作：

• 多進程/多線程

• I/O模型

• 協程

多線程、多進程實現模式：master worker模式

master分配任務 多進程缺點：創建進程資源需要多frok()函數 多線程缺點：某個線程出問題，整個掛掉

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