Win10 +gtx1660 +CUDA10.0+CNDNN7.5+Tensorflow 1.13.1
硬件環境：ASUS Z370 + i7 8700K + 16G + GTX1660
軟件環境：win10 x64 anaconda 3.5 python 3.6 pycharm 2018.3
步驟：
1 系統補丁升級至1803
2 安裝 nvidia 驅動 419.35-desktop-win10-64bit-international-whql-rp.exe
3 安裝cuda 10.0 【註意：10.1安裝完不支持tensorflow1.13.1會提示dll not loaded】
4 放 cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56 到cuda目錄
5 pip安裝tensorflow 1.13.1
6 測試
import tensorflow as tf
h = tfconstant(‘1ff‘)
sess = tf.Session()
sess.run(h)
sess.close()
可以順利執行的話 就可以跑模型了
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5.31 1.13-1.16
單用戶模式 救援模式 linux間互登錄 克隆 1.13 單用戶模式 忘記密碼解決辦法：1 單用戶模式操作步驟：1 重啟linuxreboot/init 6/shutdown –r now關機命令：poweroff/init 0 2 出現該界面時按方向鍵選擇上面的選項，按e編輯該選項grub：
錯誤：docker-ce conflicts with 2:docker-1.13.1-74.git
tro x86_64 -- rem conflicts uber 卸載 -c docke CentOS7中安裝k8s： `yum install kubernetes` 安裝K8S出現如下錯誤提示： 錯誤：docker-ce conflicts with 2
錯誤：docker-ce conflicts with 2:docker-1.13.1-74.git6e3bb8e.el7.centos.x86_64
解決方法：解除安裝docker-ce [[email protected] ~]# yum list installed | grep docker docker-ce.x86_
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Kubernetes 1.13.1已經正式釋出，快速升級（含國內映象快速下載連結）包括升級kubeadm/kubectl/kubelet版本、拉取映象、升級Kubernetes叢集三個主要步驟。注意Kubernetes 1.12.3版本暫時不支援最新的Docker 18.09，只能用Docker 18.06及
docker 1.13.1報 rpc error: code = 14 desc = grpc: the connection is unavailable 解決辦法
現象 [[email protected] ~]# docker exec -it fe289c21a69d sh rpc error: code = 14 desc = grpc: the connection is unavailable 日誌資訊 ...
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Tomcat version 6.0 only supports J2EE 1.2, 1.3, 1.4, and Java EE 5 Web modules
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