數字 als rgs 輸出 tst figure 自動 樣本 ron

2019/03/19 21:12
1.函數：numpy.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype=None)參數：
start：scalar類型（個人理解是標量的意思，這不是一個具體的數據類型，而是指某一些數據類型，比如int,float,bool,long,str等等都屬於sclar類型）。這個數參數表示這個序列的開始值。stop：scalar類型。如果endpoint=True。那麽stop就是序列的終止數值。當endpoint=False時，返回值中不包含最後一個端點，並且步長會改變。
num：int型，可選參數，默認值為50。表示要生成的樣本數，必須是非負值。

endpoint：bool類型。可選參數，默認值為True，這時stop就是最後的樣本。為False時，不包含stop的值。
retstep：bool類型。可選參數，默認值為True，這時返回值是(samples,step)，前面的是數組，後面是步長。
dtype：表示輸出的數組的數據類型，如果沒有給出就從其他輸入中推斷輸出的類型
返回值：samples：ndarray類型。在[start，stop]閉區間，或者[start，stop)半閉合區間中，數量為num，步長相等的樣本。至於包不包含stop取決於endpoint參數的取值。step：float類型。可選。只有restep參數取值為True時才會返回這個返回值，表示樣本中步長
2.Matplotlib.pyplot.plot()
plot([x], y, [fmt], data=None, kwargs)
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., kwargs)
3.Matplotlib.pyplot.figure()語法說明
figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)
num:圖像編號或名稱，數字為編號 ，字符串為名稱
figsize:指定figure的寬和高，單位為英寸；
dpi參數指定繪圖對象的分辨率，即每英寸多少個像素，缺省值為80 1英寸等於2.5cm,A4紙是 21*30cm的紙張
facecolor:背景顏色
edgecolor:邊框顏色
frameon:是否顯示邊框
4.使用PyTorch進行訓練和測試時一定註意要把實例化的model指定train/eval，eval（）時，框架會自動把BN和DropOut固定住，不會取平均，而是用訓練好的值，不然的話，一旦test的batch_size過小，很容易就會被BN層導致生成圖片顏色失真極大！！！！！！

日常學習筆記（1）