Python學習—數據庫篇之索引
阿新 • • 發佈：2019-03-27
radi 主鍵索引 取數據 其他 union span 條件查詢 長度 result
一、索引簡介
索引，是數據庫中專門用於幫助用戶快速查詢數據的一種數據結構。類似於字典中的目錄，查找字典內容時可以根據目錄查找到數據的存放位置，然後直接獲取即可，對於索引，會保存在額外的文件中。在mysql數據庫中，索引是按照B樹的結構來進行存儲的。
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在mysql中，索引主要分為以下幾種：
a) 普通索引：僅加速查詢
b) 唯一索引：加速查詢 + 列值唯一（可以有null）
c) 主鍵索引：加速查詢 + 列值唯一 + 表中只有一個（不可以有null）
d) 組合索引：多列值組成一個索引，專門用於組合搜索，其效率大於索引合並
e) 全文索引：對文本的內容進行分詞，進行搜索
f) 索引合並：使用多個單列索引組合搜索
g) 覆蓋索引：select的數據列只用從索引中就能夠取得，不必讀取數據行，換句話說查詢列要被所建的索引覆蓋二、普通索引
1、創建表示創建索引
1 create table in1( 2 nid int not null auto_increment primary key, 3 name varchar(32) not null, 4 email varchar(64) not null, 5 extra text, 6 index ix_name (name) 7 )
2、添加索引
create index index_name on table_name(column_name)
3、刪除索引
drop index_name ontable_name;
4、查看索引
show index from table_name;
註意：對於創建索引時如果是BLOB 和 TEXT 類型，必須指定length。
create index ix_extra on in1(extra(32));
三、唯一索引
1、創建表時創建索引
create table in1( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, unique ix_name (name) )
2、添加索引
create unique index 索引名 on 表名(列名)
3、刪除索引
drop unique index 索引名 on 表名
四、主鍵索引
其應用場景為：頻繁的同時使用n列來進行查詢
1、創建表時創建索引
create table in3( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text )
2、添加索引
create index ix_name_email on in3(name,email);
3、最左原則
如上創建組合索引之後，必須按照name，email的順序查詢，如：
- name and email -- 使用索引
- name -- 使用索引
- email -- 不使用索引
五、補充
1、執行計劃
explain + 查詢SQL - 用於顯示SQL執行信息參數，根據參考信息可以進行SQL優化
mysql> explain select * from tb2; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | tb2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
主要查看type和rows(rows只能作為參考，並不準確)，從range以及其往下的結果是比較理想的，往上的結果是要對表結構進一步優化的。
id 查詢順序標識 如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B; +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL | | 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where | +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 特別的：如果使用union連接氣值可能為null select_type 查詢類型 SIMPLE 簡單查詢 PRIMARY 最外層查詢 SUBQUERY 映射為子查詢 DERIVED 子查詢 UNION 聯合 UNION RESULT 使用聯合的結果 ... table 正在訪問的表名 type 查詢時的訪問方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const ALL 全表掃描，對於數據表從頭到尾找一遍 select * from tb1; 特別的：如果有limit限制，則找到之後就不在繼續向下掃描 select * from tb1 where email = ‘[email protected]‘ select * from tb1 where email = ‘[email protected]‘ limit 1; 雖然上述兩個語句都會進行全表掃描，第二句使用了limit，則找到一個後就不再繼續掃描。 INDEX 全索引掃描，對索引從頭到尾找一遍 select nid from tb1; RANGE 對索引列進行範圍查找 select * from tb1 where name < ‘alex‘; PS: between and in > >= < <= 操作 註意：!= 和 > 符號 INDEX_MERGE 合並索引，使用多個單列索引搜索 select * from tb1 where name = ‘alex‘ or nid in (11,22,33); REF 根據索引查找一個或多個值 select * from tb1 where name = ‘seven‘; EQ_REF 連接時使用primary key 或 unique類型 select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid; CONST 常量 表最多有一個匹配行,因為僅有一行,在這行的列值可被優化器剩余部分認為是常數,const表很快,因為它們只讀取一次。 select nid from tb1 where nid = 2 ; SYSTEM 系統 表僅有一行(=系統表)。這是const聯接類型的一個特例。 select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A; possible_keys 可能使用的索引 key 真實使用的 key_len MySQL中使用索引字節長度 rows mysql估計為了找到所需的行而要讀取的行數 ------ 只是預估值 extra 該列包含MySQL解決查詢的詳細信息 “Using index” 此值表示mysql將使用覆蓋索引，以避免訪問表。不要把覆蓋索引和index訪問類型弄混了。 “Using where” 這意味著mysql服務器將在存儲引擎檢索行後再進行過濾，許多where條件裏涉及索引中的列，當（並且如果）它讀取索引時，就能被存儲引擎檢驗，因此不是所有帶where子句的查詢都會顯示“Using where”。有時“Using where”的出現就是一個暗示：查詢可受益於不同的索引。 “Using temporary” 這意味著mysql在對查詢結果排序時會使用一個臨時表。 “Using filesort” 這意味著mysql會對結果使用一個外部索引排序，而不是按索引次序從表裏讀取行。mysql有兩種文件排序算法，這兩種排序方式都可以在內存或者磁盤上完成，explain不會告訴你mysql將使用哪一種文件排序，也不會告訴你排序會在內存裏還是磁盤上完成。 “Range checked for each record(index map: N)” 這個意味著沒有好用的索引，新的索引將在聯接的每一行上重新估算，N是顯示在possible_keys列中索引的位圖，並且是冗余的。 詳細
2、以下情況使用索引時要註意
- like ‘%xx‘ select * from tb1 where name like ‘%cn‘; - 禁止對索引列使用函數，使用函數會改變原來的值為索引的屬性，即使用函數後的值不再是索引了 select * from tb1 where reverse(name) = ‘wupeiqi‘; - or select * from tb1 where nid = 1 or email = ‘[email protected]‘; 特別的：當or條件中有未建立索引的列才失效，以下會走索引 select * from tb1 where nid = 1 or name = ‘seven‘; select * from tb1 where nid = 1 or email = ‘[email protected]‘ and name = ‘alex‘ - 類型不一致 如果列是字符串類型，傳入條件是必須用引號引起來，不然... select * from tb1 where name = 999; - != select * from tb1 where name != ‘alex‘ 特別的：如果是主鍵，則還是會走索引 select * from tb1 where nid != 123 - > select * from tb1 where name > ‘alex‘ 特別的：如果是主鍵或索引是整數類型，則還是會走索引 select * from tb1 where nid > 123 select * from tb1 where num > 123 - order by select email from tb1 order by name desc; 當根據索引排序時候，選擇的映射如果不是索引，則不走索引 特別的：如果對主鍵排序，則還是走索引： select * from tb1 order by nid desc; - 組合索引最左前綴 如果組合索引為：(name,email) name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引
3、其他註意事項
- 避免使用select * - count(1)或count(列) 代替 count(*) - 創建表時盡量時 char 代替 varchar - 表的字段順序固定長度的字段優先 - 組合索引代替多個單列索引（經常使用多個條件查詢時） - 盡量使用短索引 - 使用連接（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries) - 連表時註意條件類型需一致 - 索引散列值（重復少）不適合建索引，例：性別不適合
完結撒花，掰掰 ！！！
Python學習—數據庫篇之索引