很多零基礎學員想學大數據都知道，學大數據部分課程之前要先學習一種計算機編程語言。大數據開發需要編程語言的基礎，因為大數據的開發基於一些常用的高級語言，比如Java和.Net。不論是hadoop，還是數據挖掘，都需要有高級編程語言的基礎。

因此，如果想學習大數據開發，還是需要至少精通一門高級語言。

常用計算機編程語言

計算機編程語言有很多，目前用的多一點的就是Java，c++，R，python等等。目前大多數學習大數據的人都是選擇學習Java，很多培訓機構針對零基礎的學員也是先開展Java教學。那Java編程到底好在哪呢？我們今天就來分析一下。

Java具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平臺獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。Java可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統和嵌入式系統應用程序等與傳統的編程語言。

為什麽要選擇java做基礎？

如C、C++相比，Java能夠更加容易上手，而比之微軟平臺的開發語言，如VB、MFC等，則有著跨平臺運行的能力，盡管Java沒有能夠完全實現最初的一次編程、隨處運行的口號，但是Java相比於其它較早的編程語言，仍然擁有極高的跨平臺能力。

Java是目前使用最為廣泛的網絡編程語言之一，它不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++裏難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特征。Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。

Java是一個強類型語言，它允許擴展編譯時檢查潛在類型不匹配問題的功能。Java要求顯式的方法聲明，它不支持C風格的隱式聲明。這些嚴格的要求保證編譯程序能捕捉調用錯誤，這就導致更可靠的程序。可靠性方面最重要的增強之一是Java的存儲模型。Java不支持指針，它消除重寫存儲和訛誤數據的可能性。

java的穩健性

類似地，Java自動的“無用單元收集”預防存儲漏泄和其它有關動態存儲分配和解除分配的有害錯誤。Java解釋程序也執行許多運行時的檢查，諸如驗證所有數組和串訪問是否在界限之內。異常處理是Java中使得程序更穩健的另一個特征。異常是某種類似於錯誤的異常條件出現的信號。

使用try/catch/finally語句，程序員可以找到出錯的處理代碼，這就簡化了出錯處理和恢復的任務。

最重要的是，Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java，例如Apache的基於Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此學習Hadoop的一個首要條件，就是掌握Java語言編程。

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學習大數據為什麽先學Java？