JupyterLab是一個交互式的開發環境，其用於應對包含著notebook、代碼以及數據的工作場景。最為重要的是，JupyterLab對於Jupyter Notebook有著完全的支持。

除此之外，JupyterLab讓您能夠使用文本編輯器、終端、數據文件查看器以及其他自定義的內容。他們都將以標簽的形式肩並肩地和notebook一起排列在工作區中。

由於日益增長的數據科學和機器學習的需求以及開源軟件在學術界和工業界日漸流行的趨勢，Jupyter Notebook漸漸在各領域變得普及：

• 如今Jupyter Notebook在多種領域有著成千上萬的用戶，從數據科學和機器學習到音樂和教育。我們的國際化社區由全球幾乎所有國家的愛好者們構成。【1】
• Jupyter Notebook如今支持超過100種編程語言 其中大多數都由社區開發完成。
• 有超過170萬 的Jupyter Notebook托管在GitHub上。作者將與科學研究、學術期刊、數據新聞、教育課程以及書籍等一同發布Jupyter Notebook。

於此同時，社區也面臨著和Jupyter Notebook一同使用多種軟件的工作流的挑戰，如：直接從文本文件中交互式地運行代碼。自2011年起基於web技術的Jupyter Notebook，也同樣難以進行個性化以及擴展。

jupyterlab安裝

如果有conda的話，可以在命令行使用下面這條命令安裝

conda install -c conda-forge jupyterlab
 

如果有pip的話可以這樣安裝

pip install jupyterlab

如果感覺網不是很快的情況下，可以指定源安裝：

　pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter lab

安裝後只需要在命令行中輸入

jupyter lab

即自動用瀏覽器打開。

如果自動打開的瀏覽器裏面都是空白，什麽都沒有的話，可以復制 這個網址 就可以使用這個編輯器了。

男神鵬： Jupyter Lab 的 功能與安裝