基於Arcface Android平臺的人臉識別實現
效果圖
先上效果，讓大家看看如何
現在有很多人臉識別的技術我們可以拿來使用；但是個人認為還是離線端的SDK比較實用；所以個人一直在搜集人臉識別的SDK；原來使用開源的OpenCV；最近有個好友推薦虹軟的ArcFace,閑來無事就下來測試了一下。
個人感覺還不錯，效率比OpenCV要好很多，檢測速度很快；20ms左右就可以檢測出來；獲取特征點（人臉比對）的效率也很高，基本上在200ms左右。
SDK Demo使用步驟：
1.下載SDK（下載時會獲取APPID與KEY）下載到的SDK有3個Zip包：
分別為
人臉檢測:ARCSOFT_FACEDETECTION_JAVASDK_1.0.0.16_ANDROID.zip
人臉識別：ARCSOFT_FACERECOGNITION_JAVASDK_1.0.0.16_ANDROID.zip
人臉跟蹤: ARCSOFT_FACERETRACKING_JAVASDK_1.0.0.16_ANDROID.zip
虹軟Android是用的java SDK。
三個包解壓後的目錄如下圖：
目錄：
doc：說明文檔
libs：算法對應的jar包和so庫
samplecode：示例代碼
releasenotes：庫結構說明
將sdk包中libs目錄下的的文件拷貝到到app\libs下
2.下載Demo源碼（下載地址：https://github.com/asdfqwrasdf/ArcFaceDemo）到本地目錄
4.將步驟1中解壓得到的所有libs目錄中的文件和目錄拷貝到android studio工程的libs目錄下，並將jar作為library加入工程
5.修改app\src\main\java\com\arcsoft\sdk_demo\FaceDB.java中appid和各算法sdk key的值:
public static String appid = "xxxx";//獲取的APPid public static String fd_key = "xxxx";/人臉檢測key public static String fr_key = "xxxx";//人臉識別key public static String ft_key = "xxxx";//人臉跟蹤key
6.編譯運行，就可以體驗人臉檢測、人臉跟蹤與人臉識別的效果。
提示：若有錯誤提示 Error:Failed to find target with hash string ‘android-24‘.......
一般Android Studio 窗口會有個鏈接(Install missing platform(s) and sync project)
點擊下載更新 android-24 即可解決（其他版本沒測試過，建議不要隨意更改）。
基於Arcface Android平臺的人臉識別實現