雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麽強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。

如今，大數據的發展趨勢正在迅速轉變，但專家預計機器學習、預測分析、物聯網、邊緣計算將在未來幾年對大數據項目產生重大影響。新手小白如何學習雲計算大數據呢？

大數據時代已經到來，想要快速掌握這門高薪前景的技術該如何學習呢？

1.Linux基礎和分布式集群技術

學完此階段可掌握的核心能力：熟練使用Linux，熟練安裝Linux上的軟件，了解熟悉負載均衡、高可靠等集群相關概念，搭建互聯網高並發、高可靠的服務架構；

學完此階段可解決的現實問題：搭建負載均衡、高可靠的服務器集群，可以增大網站的並發訪問量，保證服務不間斷地對外服務；

學完此階段可擁有的市場價值：具備初級程序員必要具備的Linux服務器運維能力。

學習大數據處理需要的語言：

javaMR語言

這種語言產生很早了，大家也或多或少的接觸過，但是在大數據中使用已經有的原型進行構建龐大系統，是一種基本的選擇。

Scala語言

以java為基礎的語言，和java很像，對任何想要進行大規模的機械學習或是建立高階的算法，Scala是逐漸興起的工具，善於呈現且擁有建立可靠系統的能力。

Hadoop

在以java為基礎的大數據處理當中，Hadoop為作一批數據處理，發展以java為基礎的架構關鍵。相對於其他處理工具而言，Hadoop慢許多，但是無比的準確可被後端數據庫分析廣泛使用

Kafka andStorm

它是一個特別快速的查詢信息系統，但是因為太快了在實施操作時會犯錯，有時候會漏掉東西。

Pythom語言

Python擁有R語言處理復雜數據的能力及更務實的語言特質，更簡單和直觀，在近幾年的成長很快。在數據處理範疇內，通常在規模與復雜之間要有個選擇，Python無疑當選。

學習一門課程，掌握好的學習方法至關重要，大數據雲計算發展趨勢非常好，現在學習好這門技術，未來的就業和選擇會更多。

新手如何學習雲計算大數據，雲計算的學習路線