大數據用戶畫像解決方案
課程特色：
規劃全面：內容涵蓋用戶標簽指標體系、數據分析、數據開發、ETL、搭建開發環境、kafka和hbase等常用大數據組件的介紹、畫像的產品形態、以及如何應用用戶標簽和效果評估
實操性強：每章案例都進行詳細的分析和開發過程講解，附有相應的分析報告、文檔以及代碼。通過在搭建的虛擬機環境中執行任務，幫助學習者更好地理解工程上的實現方式和實現細節
課程目錄：
第1章: 用戶畫像基礎知識
課時 1 : 用戶畫像基礎知識
課時 2 : 開發用戶畫像需要用到技術
課時 3 : 用戶畫像及其應用規劃
課時 5 : 工程開發代碼案例
課時 6 : 需要開發的表結構設計
第2章: 用戶標簽指標體系
課時 7 : 用戶屬性指標體系
課時 8 : 用戶行為指標體系
課時 9 : 用戶消費指標體系
課時 10 : 用戶風控指標體系
課時 11 : 標簽口徑及數據調研分析
課時 12 : 標簽命名方式
第3章: 搭建開發環境
課時 13 : 搭建虛擬機開發環境
課時 14 : HDFS的安裝及應用
課時 15 : Zookeeper的安裝及應用
課時 16 : Spark的安裝及應用
課時 17 : MySQL的安裝及應用
課時 18 : Hive的安裝及應用
課時 19 : Hbase的安裝及應用
課時 21 : kafka的安裝
第4章: 標簽數據存儲
課時 22 : Hive存儲及應用
課時 23 : Mysql存儲及應用
課時 24 : Hbase存儲及應用
課時 25 : Elasticsearch存儲及應用
課時 26 : 為什麽用不同數據庫進行存儲
第5章: 標簽數據開發
課時 27 : 數據倉庫基礎知識
課時 28 : 統計類標簽開發案例
課時 29 : 規則類標簽開發案例
課時 30 : 挖掘類標簽開發案例
課時 31 : 流式計算標簽開發—kafka介紹
課時 32 : 流式計算標簽開發-streaming的receiver模式與direct模式
第6章: 開發性能調優
課時 34 : Hive合並小文件
課時 35 : 使用Spark緩存
課時 36 : 開發中間表
第7章: 作業流程調度
課時 37 : crontab命令調度
課時 38 : Airflow基礎概念
課時 39 : Airflow安裝
課時 40 : Airflow主要功能模塊
課時 41 : Airflow工作流調度
課時 42 : 畫像工程化調度方案
課時 43 : 標簽數據監控預警
課時 44 : ETL異常問題排查
第8章: 用戶畫像產品化
課時 45 : 標簽視圖與標簽查詢
課時 46 : 標簽編輯管理
課時 47 : 用戶人群圈定與推送
課時 48 : 多維透視分析
第9章: 用戶畫像應用
課時 49 : 業務數據分析
課時 50 : AB效果測試
課時 51 : 精準營銷
課時 52 : 用戶行為分析
課時 53 : 應用效果評估
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