人臉識別技術,基於移動端的人臉活體檢測技術 背景

深度學習的算法和技術不斷成熟，人臉識別技術技術的識別率已經得到質的提升，目前我司的人臉識別技術率已經達到99%。人臉識別技術技術與其他生物特征識別技術相吃比，在實際應用中具有天然獨到的優勢：通過攝像頭直接獲取，可以非接觸的方式完成識別過程，方便快捷。目前我司的人臉識別技術技術已應用在金融、教育、景區、旅運、社保等領域。

人臉識別技術,基於移動端的人臉活體檢測技術 簡介

人臉識別技術技術主要分為兩部分：第一部為前端人臉基於移動端的人臉活體檢測技術，主要支持android、ios平臺，在前端通過眨眼、張嘴、搖頭、點頭等組合動作，確保操作的為真實活體人臉。第二部為後臺人臉識別技術，該環節通過在基於移動端的人臉活體檢測技術環節取得整張人臉圖像後，再通過掃描識別身份證，取到身份證頭像後，將現場人臉與身份證上的人臉進行比對識別，判斷是否為同一張人臉。

基於移動端的人臉活體檢測技術技術可在移動端平臺進行運算，提供android、ios平臺SDK；由於人臉比對算法的運算量非常大，所以需部署在服務器端，目前支持windows、linux等主流平臺。

隨著人們對身份認證的重視，很多場景和平臺均引用了人臉識別技術，例如在線開卡，支付寶金融，品牌授權等等方面，提高了平臺的安全性、降低了仿冒身份的風險。

人臉識別技術,基於移動端的人臉活體檢測技術