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Linux程序性能分析和火焰圖

stack 足夠 幫助 展示 report sys .data 版本 png

Linux程序性能分析和火焰圖

Linux程序的性能分析工具數量比較多,涉及到整個操作系統的方方面面,可能是開源的原因吧,相對於Windows來說豐富太多。其中應用分析性能方面Dtrace, SystemTap, Perf_events應該算是這方面的集大成者。Dtrace目前只在較高的內核版本有支持,記得是4.8以後, SystemTap則是需要在Red Hat的官方網站下載OS版本對應的調試符號和對應的調試版本內核,配置起來需要花費一定的時間,只有Perf_events使用起來比較方面,但是客觀來說,實力也是最弱的,但應對日一些簡單的場景也足夠了。本文以Perf_events進行示範,算是對這方面感興趣的

朋友開個頭,拋磚引玉一下。

Perf_events簡稱perf是 Linux 系統原生提供的性能分析工具,會返回 CPU 正在執行的函數名以及調用棧(stack)。通常,它的執行頻率是 99Hz(每秒99次),如果99次都返回同一個函數名,那就說明 CPU 這一秒鐘都在執行同一個函數,可能存在性能問題。

命令如下:

# perf record -F 99 -p 15533 -g -- sleep 30

上面的命令中,perf record表示記錄,-F 99表示每秒99次,-p 15533是進程號,即對哪個進程進行分析,也可以對線程進行分析, -g表示記錄調用棧,sleep 30則是持續30秒。

運行後會產生一個龐大的文本文件。如果一臺服務器有16個 CPU,每秒抽樣99次,持續30秒,就得到 47,520 個調用棧,長達幾十萬甚至上百萬行。為了便於閱讀,perf record命令可以統計每個調用棧出現的百分比,然後從高到低排列。

命令如下:

# perf report -n --stdio

由於文本顯示方式對於初學者不是十分直觀,於是有了火焰圖, 首先對剛才生成的perf.data進行如下兩步處理。

# perf script -i perf.data &> perf.unfold

# ./stackcollapse-perf.pl perf.unfold &> perf.folded

然後生成火焰圖

#./flamegraph.pl perf.folded > perf.svg

具體的火焰圖生成工具可以去如下路徑下載:

https://github.com/brendangregg/FlameGraph

技術分享圖片

關於火焰圖

火焰圖是基於 perf 結果產生的 SVG 圖片,用來展示 CPU 的調用棧。y 軸表示調用棧,每一層都是一個函數。調用棧越深,火焰就越高,頂部就是正在執行的函數,下方都是它的父函數。x 軸表示抽樣數,如果一個函數在 x 軸占據的寬度越寬,就表示它被抽到的次數多,即執行的時間長。註意,x 軸不代表時間,而是所有的調用棧合並後,按字母順序排列的。火焰圖就是看頂層的哪個函數占據的寬度最大。只要有"平頂"(plateaus),就表示該函數可能存在性能問題。顏色沒有特殊含義,因為火焰圖表示的是 CPU 的繁忙程度,所以一般選擇暖色調。火焰圖是 SVG 圖片,可以與用戶互動。

--鼠標懸浮

火焰的每一層都會標註函數名,鼠標懸浮時會顯示完整的函數名、抽樣抽中的次數、占據總抽樣次數的百分比。

--點擊放大

在某一層點擊,火焰圖會水平放大,該層會占據所有寬度,顯示詳細信息。左上角會同時顯示"Reset Zoom",點擊該鏈接,圖片就會恢復原樣。

--搜索

按下 Ctrl + F 會顯示一個搜索框,用戶可以輸入關鍵詞或正則表達式,所有符合條件的函數名會高亮顯示。

小結

本文對linux應用性能分析工具perf的使用進行了完整的介紹,並對如何生成火焰圖的命令進行了示範,火焰圖的應用場景很多,不僅可以處理perf的輸出數據還可以處理Dtrace命令的輸出,功能強悍,希望本文對大家有所幫助。

Linux程序性能分析和火焰圖