2. 程式人生 > >字體變色詳解鏈接：https://www.cnblogs.com/daofaziran/p/9015284.html

字體變色詳解鏈接：https://www.cnblogs.com/daofaziran/p/9015284.html

阿新 • • 發佈：2019-04-05
all 紅色 背景 htm data- .cn logs ron span

格式：\033[顯示方式;前景色;背景色m + 結尾部分：\033[0m

字體色     |       背景色     |      顏色描述
-------------------------------------------
30        |        40       |       黑色
31        |        41       |       紅色
32        |        42       |       綠色
33        |        43       |       黃色
34        |        44       |       藍色
35        |        45       |       紫紅色
36        |        46       |       青藍色
37        |        47       |       白色
-------------------------------------------
顯示方式     |      效果
-------------------------------
0           |     終端默認設置
1           |     高亮顯示
4           |     使用下劃線
5           |     閃爍
7           |     反白顯示
8           |     不可見
-------------------------------

字體變色詳解鏈接：https://www.cnblogs.com/daofaziran/p/9015284.html

相關推薦

字體變色詳解鏈接：https://www.cnblogs.com/daofaziran/p/9015284.html

all 紅色 背景 htm data- .cn logs ron span 格式：\033[顯示方式;前景色;背景色m + 結尾部分：\033[0m 字體色 | 背景色 | 顏色描述 ------------------------

使用idea2017搭建SSM框架（轉發：https://www.cnblogs.com/hackyo/p/6646051.html#!comments）

繼續 logger 一個 裏的 itl ssi res pil string 步驟： 一、首先使用idea新建一個Maven webapp項目 　　 　　 　　 　　 　　點擊Finish，第一次搭建可能會很慢，甚至可能需要VPN才能搭建成功 二、搭建目錄結構

樹形結構表的存儲【轉自：https://www.cnblogs.com/Tjna/p/9026980.html】

png 父節點 代碼 qpid earch 模塊 tle info sea 一、樹形結構例子分析： 以360問答頁面為例：http://wenda.so.com/c/ 我們通過觀察URL，可以明確該頁面的數據以樹形結構存儲，下面三塊模塊分別為： ①根節點 ②根節點的第一層子

Phoenix二級索引(Secondary Indexing)的使用（轉：https://www.cnblogs.com/MOBIN/p/5467284.html）

摘要 HBase只提供了一個基於字典排序的主鍵索引，在查詢中你只能通過行鍵查詢或掃描全表來獲取資料，使用Phoenix提供的二級索引，可以避免在查詢資料時全表掃描，提高查過效能，提升查詢效率 測試環境： 資料約370萬 資料格式：(資料來自搜狗實驗室) 三節點叢集（一主兩從，hadoo

InvokeRequired和Invoke （轉載：出處：https://www.cnblogs.com/songxingzhu/p/3677307.html）

C#中禁止跨執行緒直接訪問控制元件，InvokeRequired是為了解決這個問題而產生的，當一個控制元件的InvokeRequired屬性值為真時，說明有一個建立它以外的執行緒想訪問它。此時它將會在內部呼叫new MethodInvoker(LoadGlobalImag

java中的^ & | ~運算子使用（轉載地址：https://www.cnblogs.com/yesiamhere/p/6675067.html）

1.位異或運算（^） 運算規則是：兩個數轉為二進位制，然後從高位開始比較，如果相同則為0，不相同則為1。 比如：8^11. 8轉為二進位制是1000，11轉為二進位制是1011.從高位開始比較得到的是：0011.然後二進位制轉為十進位制，就是Integer.parseI

轉載-微信證書-.p12 原文： https://www.cnblogs.com/zengweiB208/p/9025545.html

以下是帶apiclient_cert.p12證書的請求方法123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676

TCP/IP及核心引數優化調優（轉：https://www.cnblogs.com/jking10/p/5472386.html）

Linux下TCP/IP及核心引數優化有多種方式，引數配置得當可以大大提高系統的效能，也可以根據特定場景進行專門的優化，如TIME_WAIT過高，DDOS攻擊等等。 如下配置是寫在/etc/sysctl.conf中，可使用sysctl -p生效， 相關引數僅

logback 配置詳解（一）——logger、root---------------https://www.cnblogs.com/cb0327/p/5759441.html

logback 配置詳解（一）——logger、root 目錄 1、根節點包含的屬性 2、根節點的子節點 　2.1、設定上下文名稱： 　2.2、設定loger、root   正文 回到頂部 1、根節點<

Java併發程式設計：volatile關鍵字解析--轉自：http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3920373.html

Java併發程式設計：volatile關鍵字解析 　　 volatile這個關鍵字可能很多朋友都聽說過，或許也都用過。在Java 5之前，它是一個備受爭議的關鍵字，因為在程式中使用它往往會導致出人意料的結果。在Java 5之後，volatile關鍵字才得以重獲生機。 　　volatile關鍵

（轉自：http://www.cnblogs.com/findumars/p/5180490.html）記憶體管理

[導語] 記憶體管理是C++最令人切齒痛恨的問題，也是C++最有爭議的問題，C++高手從中獲得了更好的效能，更大的自由，C++菜鳥的收穫則是一遍一遍的檢查程式碼和對C++的痛恨，但記憶體管理在C++中無處不在，記憶體洩漏幾乎在每個C++程式中都會發生，因此要想成為C++高手，記憶體管理一關是必須要過的，

JS態勢標繪【來源：http://www.cnblogs.com/oolili/p/6083844.html】

上一篇實現了demo的地圖查詢功能，本篇新增地圖態勢標繪模組，截圖如下： require(["esri/toolbars/draw"], function(Draw) { /* code goes here */ }); 建構函式： new Draw(

關於 redis、memcache、mongoDB 的對比 轉自：http://www.cnblogs.com/94cool/p/3247307.html

從以下幾個維度，對 redis、memcache、mongoDB 做了對比。 1、效能 都比較高，效能對我們來說應該都不是瓶頸。 總體來講，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大於 mongodb。 2、操作的便利性 memcache 資料結構單一。（key-value） redis

Redis高可用詳解：持久化技術及方案選擇 （推薦）--轉載自程式設計迷思部落格www.cnblogs.com/kismetv/p/8654978.html

一、Redis高可用概述 在介紹Redis高可用之前，先說明一下在Redis的語境中高可用的含義。 我們知道，在web伺服器中，高可用是指伺服器可以正常訪問的時間，衡量的標準是在多長時間內可以提供正常服務（99.9%、99.99%、99.999% 等等）。但是在Redis語境中，高可用的含義似乎要寬泛一些，除

轉載 logback的使用和logback.xml詳解 http://www.cnblogs.com/warking/p/5710303.html

version tor red java代碼 根節點 ext private 字符串 npe logback的使用和logback.xml詳解 一、logback的介紹　　Logback是由log4j創始人設計的另一個開源日誌組件,官方網站： http://logb

python學習——day12（MySQL常用命令，連接python）alex：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713330.html

www base drop cal esc username prim ber .com MySQL mysql 常用命令 MySQL創建、刪除數據庫 1 create database alexdb;#創建數據庫 2 3 drop database alexdb;

python學習——day9（ssh,線程和進程，信號量，隊列，生產者消費者模型） Alex地址：http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.html

png 接口 count() day bound 共享 car 共享內存 top 一、python上模擬ssh 1.ssh,ssh_ftp pass 2.ssh 密鑰 pass 二、線程，進程 定義： 進程: 是對各種資源管理的集合，qq 要以一個整體的形式暴露給操

tuxedo10g3R的安裝過程（原文url：http://www.cnblogs.com/xianfish/articles/1955244.html）

logs 一個 form ces url proc 文件名 png ont RHEL 5.1 32Bit 安裝配置TUXEDO 10R3 【前言】： 目的： 　　在Linux上安裝配置Tuxedo 10R3 環境： RHEL 5.1 32Bit

centos下部署LAMP環境（Linux+Apache+mysql+php）(轉載文章：https://www.cnblogs.com/apro-abra/p/4862285.html)

roo -s -c ice 自己 sql all p地址 iptable 一：安裝apache 1.安裝yum -y install httpd2.開啟apache服務systemctl start httpd.service3.設置apache服務開機啟動systemct

Mysql查詢優化之 觸發器加中間表 方法優化count()統計大資料量總數問題 轉載請註明原文地址：http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6138288.ht

    在上一篇博文我們提到，分頁有三種方法。其中，第三種是我們最常用的。然而，在實際應用過程中我們會發現，select count(*) from tname 語句在統計某表內記錄總數時，如果表內資料量達到一定規模（比如100W條），這個語句就會執行得非常慢。有什麼辦法可以加快統計出表內記錄總數呢？