一起來學大資料｜為何學習大資料，要先學Java？之茅塞頓開
大資料的就業、工資的水平等等方面都讓更多的人投身進入到學習大資料的旗下。
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其實，我們也不難發現，在外面報班學習的時候，剛剛開始的時候，幾乎都是先學習Java語言，在慢慢進入大資料的學習。那麼我們到底要學習哪些java知識對於大資料有幫助？今天我帶大家來分析一波，學習大資料為什麼先學java。
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大家也都知道Java語言是目前最為廣泛使用的程式語言，它十分的容易學習而且也很好用。Java語言吸納了C++的很多優點，而且還丟棄了C++語言裡最讓人費解的多繼承、指標等等知識，於是對比之下Java是一個功能強大和簡單易用的語言。
當然除此之外，java語言也是有許多的特徵，比如說面向物件、分散式、安全性、平臺獨立與可移植性、多執行緒、動態性等等。如果大家對java語言有一定的瞭解，就更清楚的知道java語言是一個擁有極強的跨平臺能力，通過強大到異常處理保證系統的穩定性。
下面，我們從三個方面闡述一下為什麼要在學習大資料之前學習java。
Java語言是一個強型別的語言
java語言是執行擴充套件編譯時檢查潛在型別不匹配問題的功能。Java要求顯式的方法宣告，而java語言是不支援C語言那樣的風格的隱式宣告。通過這樣的嚴格的要求保證編譯的程式能捕捉呼叫錯誤，這樣就保證了更加可靠的程式。
可靠性方面最重要的增強之一是Java的儲存模型。在這裡，我們瞭解的大資料，最基礎的其實就是資料的採集和資料的儲存，而java的儲存模型就為大資料的應用而提供了可靠的保障。這就是其一、
Java的異常處理使得系統更穩定。
異常的處理是Java語言中使得應用程式更魯棒的另一個特性。這裡的異常是某種相似於錯誤的異常條件出現的資訊。我們可以用try/catch語句，快速的找到出錯的程式碼，這樣就讓我們程式減少了出錯的處理和恢復的任務。
大資料研究的說白了就是資料，其中的一個數據出錯，可能會導致結果大不相同，這裡有了java語言中異常處理的機制的保駕護航，我們無論是在更改和修復原來設定就會比較的簡單，進而能夠在一定程度上保護我們資料的準確性。
Java擁有極高的跨平臺能力
Java語言是可以編寫桌面的應用程式、Web端的應用程式、分散式系統和嵌入式系統應用程式等等。在這裡我們與傳統的程式語言，就像C語言、C++語言相比較，我們就發現Java語言其實更加容易上手，而且比微軟平臺的開發語言，如VB語言、MFC語言等有著更加優秀的跨平臺執行的能力。
雖然Java語言沒有能完全的實現一次程式設計、匯出執行的目標，但是Java和較早其他的程式語言，仍然擁有極高的跨平臺能力。
Java對於大資料的基礎性支援
我們在學習大資料的時候，hadoop是必須要學的，而且我們知道Hadoop和其他大資料處理技術很多的部分都是由Java語言來實現的，比如說Apache是基於Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas。
所以在學習Hadoop的一個前提條件，就是掌握Java語言。學會java語言在一定程度上對學習大資料的起到了助力的作用。
在學習時候，有些人的能力比較快，有些人比較慢，我們在這減去天賦對我們的影響，其實理解力的高低和我們接觸的事物有著巨大的關聯絡。
大家想想，兩個中國人同時去學習一門外語，假如其中一個有有簡單的接觸過這些國家的天文歷史，當地居民的生活方式等，那麼對於他來說學習起來可能就比另一個人快。所以大家也應該明白，為什麼學識越淵博的人，他們學習其他東西時會很快，就是因為他們見多識廣。
所以，當我們在學習大資料的時候，java儘管不是我們的必修課，但我們也應該去了解一下，因為只要我們生活在這個領域，多瞭解一些程式語言的知識對於未來的發展前景都將有著巨大的作用。
對於我們的求學者來書，我們的主要目的是就是學會大資料，而不是去精通學習java。所以，我們在最初的學習時應該將重點放在javase內容裡的反射、jdbc應用等等對大資料有幫助的內容就可以了。畢竟我們是學習大資料而不是java。
上面就是我們為什麼要在學習大資料之前學習java，這就是原因。以後也不要問這和大資料有什麼關係？所有的語言都是從剛開始慢慢發展起來的，而大資料偏後，必然借鑑前輩的東西。
我想告訴你，每一份堅持都是成功的累積，只要相信自己，總會遇到驚喜；我想告訴你，每一種活都有各自的軌跡，記得肯定自己，不要輕言放棄；我想告訴你，每一個清晨都是希望的伊始，記得鼓勵自己，展現自信的魅力。
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