計算機 bold otto any lock value ons 壓縮 cst

收入囊中

• 用imread讀取圖片
• 用nameWindow和imshow展示圖片
• cvtColor彩色圖像灰度化
• imwrite寫圖像
• Luv色彩空間轉換

初識API 圖像讀取接口

image = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

• CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED (<0) 圖片怎麽樣就怎麽讀取（包含透明度這個通道）
• CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE ( 0)?
• CV_LOAD_IMAGE_COLOR (>0) RGB讀取

建立窗體

    namedWindow( "Display window", WINDOW_AUTOSIZE );

假設你不是在 Qt這樣的平臺上面。WINDOW_AUTOSIZE足夠，會保持圖片原有得尺寸
展示窗體

  imshow( "Display window", image ); //註意這裏的名字要和nameWindow建立的窗體名字一樣

完整程序

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main( int argc, char** argv )
{
    if( argc != 2)
    {
     cout <<" Usage: display_image ImageToLoadAndDisplay" << endl;
     return -1;
    }

    Mat image;
    image = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR); 

    if(! image.data )
    {
        cout <<  "Could not open or find the image" << std::endl ;
        return -1;
    }

    namedWindow( "Display window", WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow( "Display window", image );

    waitKey(0);   //等待鍵盤時間
    return 0;
}
 

改變色彩空間，這是一個極其復雜的函數。要全然掌握須要非常多知識，總之你要知道RGB僅僅是一種表示方式，在實際處理中還有其它更好的色彩空間（如LUV，L表示物體亮度，u和v是色度）

cvtColor( image, gray_image, CV_BGR2GRAY );

函數接口 ? ?C++:?void?cvtColor(InputArray?src, OutputArray?dst, int?code, int?dstCn=0?)
最後一個是通道數。假設為0則繼承自src的通道,CV_BGR2GRAY是經常使用的一個參數。將RGB圖像轉換成灰度圖
寫圖片

imwrite( "./Gray_Image.jpg"
 
, gray_image );

#include <cv.h>
#include <highgui.h>

using namespace cv;

int main( int argc, char** argv )
{
 char* imageName = argv[1];

 Mat image;
 image = imread( imageName, 1 );

 if( argc != 2 || !image.data )
 {
   printf( " No image data \n " );
   return -1;
 }

 Mat gray_image;
 cvtColor( image, gray_image, CV_BGR2GRAY );

 imwrite( "./Gray_Image.jpg", gray_image );

 namedWindow( imageName, CV_WINDOW_AUTOSIZE );
 namedWindow( "Gray image", CV_WINDOW_AUTOSIZE );

 imshow( imageName, image );
 imshow( "Gray image", gray_image );

 waitKey(0);

 return 0;
}

舉一反三：

1. 盡管我們都說RGB,但實際存儲是BGR,第一個byte是blue
2. CV_32F is float - the pixel can have any value between 0-1.0, this is useful for some sets of calculations on data - but it has to be converted into 8bits to save or display by multiplying each pixel by 255(from?stackoverflow).就是說CV_32F是0.0-1.0的，當我們要儲存時候。必須乘255轉換成整數，當一個unsigned char 3通道的圖片要轉換成Luv空間的時候，我們也要先除255再進行轉化.

3. img *= 1./255;
   cvtColor(img, img, CV_BGR2Luv);

你可能會思考OpenCV的imread是怎麽做的，我們知道。計算機存儲的是二進制。不論什麽文件都是。

主要知道文件的組織格式，不論什麽文件都能讀取。比方，我要讀取wav格式文件。例如以下代碼。

#include<iostream>
#include<fstream>
#include<cstdio>
#include<stdlib.h>
#include<vector>
#include<cmath>

using namespace std;

/************* Wav file Struct ***************************
 *	占用空間	數據類型	含義
 *	4bytes		char		RIFF,資源交換文件標識		
 *	4bytes		int			從下一個地址開始到文件尾的總字節數
 *	4bytes		char		WAVE,代表wave格式
 *	4bytes		char		FMT,波形格式標識
 *	4bytes		int			sizeof(PCMWAVEFORMAT),量化結果大小
 *	2bytes		short		為1表示線性PCM編碼，否則表示有壓縮的編碼
 *	2bytes		short		1為單身道，2為雙聲道
 *	4bytes		int			採樣頻率
 *	4bytes		int			比特率,比特率＝採樣頻率＊音頻通道數＊每次採樣得到的樣本位數/8
 *	2bytes		short		塊對齊
 *	2bytes		short		樣本數據位數
 *	4bytes		char		"data",一個標識
 *	4bytes		int			wav文件實際音頻數據所占的大小
 ***********************************************************/
typedef struct _WavHeader
{
	char wav_RIFF[4];
	int wav_FileSize;
	char wav_WAVE[4];
	char wav_FMT[4];
	int wav_PCM;
	short wav_PCMCode;
	short wav_Channel;
	int wav_SampleRate;
	int wav_AvgBytePerSecond;
	short wav_BlockAlign;
	short wav_BitsPerSample;
	char  wav_DATA[4];
	int wav_AudioSize;
} wavHeader;

const float a = 0.95;			//預強調系數
const int FrameLen = 256;		//幀長
const int FrameShift = 100;		//幀移
const double PI = 3.1415926;
vector<short>buffer;			//用於存儲全部的signal
float Hamming[FrameLen];		//漢明窗

void InitHamming();				//用於漢明窗的初始化
void HammingWindow(vector<short>&, int, float*);		//對數據加窗

int main(int argc, char **argv)
{
	wavHeader waveheader;
	FILE* wavefile = fopen(argv[1], "rb");
	fread(&waveheader, sizeof(struct _WavHeader), 1, wavefile);
	printf("---------------------------wav file info----------------------------\n資源交換文件標識: %s\n文件大小: %d\nWAVE格式標識: %s\n波形格式標識: %s\n量化結果位數: %d\nPCM編碼: %d\n單雙通道: %d\n採樣頻率: %d\n比特率: %d\n塊對齊: %d\n樣本數據位數: %d\nDATA標識: %s\n音頻數據大小: %d\n",waveheader.wav_RIFF, waveheader.wav_FileSize, waveheader.wav_WAVE, waveheader.wav_FMT,waveheader.wav_PCM, waveheader.wav_PCMCode, waveheader.wav_Channel, waveheader.wav_SampleRate, waveheader.wav_AvgBytePerSecond,waveheader.wav_BlockAlign, waveheader.wav_BitsPerSample, waveheader.wav_DATA, waveheader.wav_AudioSize);	
			
	return 0;
}

以下是我的輸出，所以，讀取文件就是這樣工作的

---------------------------wav file info----------------------------

資源交換文件標識: RIFF$+

文件大小: 338724

WAVE格式標識: WAVEfmt?

波形格式標識: fmt?

量化結果位數: 16

PCM編碼: 1

單雙通道: 1

採樣頻率: 22050

比特率: 88200

塊對齊: 4

樣本數據位數: 32

DATA標識: data

音頻數據大小: 338688

計算機視覺討論群162501053

轉載請註明：http://blog.csdn.net/abcd1992719g

OpenCV2馬拉松第2圈——讀寫圖片