創新 互聯網 利用 價值 流量 哪裏 多維度 產業 大腦

當下的互聯網領域，雲計算、大數據、人工智能成為最熱詞匯。互聯網da咖阿裏雲“為了無法估算的價值”將中國的計算觸角伸向海外，百度首次向外界展示“百度大腦”的科技成果。移動互聯網利用人口紅利帶來的增長已經逐漸見頂，互聯網正在進入“下一幕”智能時代，科多大數據帶大家來看看，雲計算、大數據、人工智能將怎麽使全社會迎來變革性的發展。　　
　　無論是計算機行業，還是汽車領域，技術形態的成熟是一個必然的要素。如果某個所謂的時代在技術上、硬件上沒有達到產業的要求，數據庫和平臺都是非完整和非穩定的，時代的產業基礎也就十分薄弱。從產業的政策角度分析，當技術累積到一定層次，產業政策的出臺是必然的。為了激活雲計算的發展，×××在2015年就出臺了《關於促進雲計算創新發展培育信息產業新業態的意見》、《雲計算白皮書2016》等，這些政策的出現並非偶然，在其背後有很多雲計算服務商多年默默的技術耕耘。　
　　技術和政策的形態達到一定的地步，真正的產業化和市場化是否也已經達到？　
　　等待入局者必須考慮幾個重要因素　　
　　一、目的是什麽(為了降低成本、提高效率，還是在渠道上更接近用戶);　　
　　二、企業是否願意使用(產品同質化嚴重，如何體現差異化);　　
　　三、是否有助於提高社會福利(消費者福利、管理效率)。　　
　　如果這些問題得到肯定的答案，雲計算與時代的發展需求相契合，真正的時代大門就會開啟。　　
　　大數據本身除了要有數據、采集、匯聚一定量的數據之外，更重要的是數據的處理、挖掘、分析、可視化、應用這樣一整套的過程。　　
　　關於大數據的話題，基本圍繞三個問題展開：　
　　一是數據從哪裏來；　　
　　二是數據如何進行分析；　　
　　三是數據如何進行商品化。　　
　　任何大數據都是以應用為主的，在未來，通過多維度、多復合的大數據的精準挖掘，最終提供出優質的商務解決方案才是最關鍵的。　　
　　數據的三個來源分別是政府、企業行業和個人消費。　　
　　政府數據做了授權，但由於法律和其他方面的不健全，政府數據被濫用。消費者數據來源於電信、金融或類似BAT大企業，流量入口處的數據將被自動抓取，數據提供商可以提供所有維度的數據，但每一個都是局部。數據優化商在大數據產業鏈裏要想長久發展，必須精通大數據的模型、算法以及數據特征，同時對行業及生態要有明顯的敏感性。而算法提供商如果僅僅依賴單純算法，未來將成為成長軟肋。應用提供商最貼近客戶、最熟悉客戶需求，同時做的是最後的數據整合，在產業鏈上可能發展空間更大。　　
　　中國具有高達7.22億的大規模網民群體，目前國內僅有3萬個機櫃，對比美國的3億群體2.4萬個機櫃可以看出，中國的數據市場規模還遠未達到平衡點，未來將保持高速增長的態勢。另一個方面，由於企業客戶運營模式的改革，企業的雲化增加了對大數據及專業數據中心的需求。
　　

雲計算大數據分析該怎麽學