目錄

• 目錄
• （一）介紹與測試
  • 2.作用：
  • 3.導入的格式
  • 4.小測試
• （二）數據類型
  • 1.兩種重要的數據類型
  • 2.pandas與numpy的比較

目錄

（一）介紹與測試

號稱處理數據與分析數據最好的第三方庫

1.官網：

官網文檔
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/install.html

2.作用：

1. 提供了便於操作的高效的數據結構
2. 提供了許多分析函數與分析工具

3.導入的格式

import pandas as pd

4.小測試

下面如是測試成功，則說明安裝成功。

（二）數據類型

1.兩種重要的數據類型

主要學習的是：基本操作，運算操作，特征操作，關聯操作

2.pandas與numpy的比較

1. Numpy:基礎數據類型，關註的是數據的結構表達，維度的存儲與表現
2. Pandas：拓展數據，關註數據的應用與操作，數據與索引的關系。

6.1Python數據處理篇之pandas學習系列（一）認識pandas