方法論是大腦中內置的核心算法；

是人類認識世界改造世界的元算法；

科學知識是人的大腦中的二級算法；

二級算法需要一級算法來控制、調度和監督；

有人讀了很多書，變成了高手；更多人終日學習，卻依舊平庸。為什麽？

◆ 人人都是掘地蜂，我們以為的理性決策，不過是對既定思維的自發式反應。

◆ 決定你層次的不是知識量多少，而是心智模型高低。

換個更形象的說法：為什麽我讀了很多書，人生依舊迷茫；為什麽我上過很多課，依然並沒有什麽卵用？

回答這個問題，我先來講個掘地蜂的故事。

掘地蜂是種看起來很智能的昆蟲。它會麻醉蟋蟀，把失去行動能力的蟋蟀拖到洞裏，然後產卵，讓自己的幼蟲吃著這只蟋蟀長大。

我們今天只看其中一個細節。在掘地蜂把蟋蟀帶回洞穴時，它先把獵物放在洞穴口，自己先進洞勘察一圈，確保一切安全之後，才把蟋蟀拖到洞穴裏去。

科學家曾經非常驚嘆於掘地蜂的智能，於是針對這個細節做了一個有趣的實驗。

趁掘地蜂進洞勘察時，科學家把獵物拿遠一英寸。他們發現，掘地蜂從洞裏出來後，會把獵物拖回洞口，放下，然後重新進洞偵查。科學家重復同一個動作40多次，掘地蜂就是不把獵物直接拖進洞裏去。

這說明什麽？說明掘地蜂看似智能的行為背後，其實是基於基因的刻板的、自發的行為。

針對掘地蜂，哲學家丹尼特提出了一個有點恐怖的問題：“你憑什麽確信自己不是掘地蜂？”

我第一次看到這個問題時，內心是一顫的。但科學給出的答案，似乎更讓人絕望：我們人人都是掘地蜂。

研究證明，人類95%的行為是基因決定的自發式反應，而另外5%的所謂理性行為，也往往是既定思維決定的自發式反應。

也就是說，我們看似理性的行為，幾乎都是刻板的自發式行為。

我們以為是“我”在學習和決策，其實是我們的“思維方式”或者叫“心智模型”在主導人生。

決定你能力層次的，並不是你的知識量多少，而是你的心智模型高低。

芒格說：“人類只有發明了發明的方法之後才能快速發展；我們只有學習了學習的方法之後才能成為高手”。

這個世界上只有0.01%的人能夠成為厲害的人，而99.99%都不太厲害。決定性的差別在於你是否掌握了學習背後的道理，你是否擁有更高級的思維模型。

今天我們要學習的就是這個讓人高下立現的“學習背後的道理”。

Question2

為什麽很多行業老手，專業技能非常嫻熟，人生卻不過爾爾，並沒有綻放太多光彩？

◆ “一萬小時定律”有著巨大的缺陷——長時間的反復練習並不必然導向成功，甚至能把你練廢。

◆ 專業選手和業余選手之間的本質區別，並不在於掌握技能的熟練程度，而在於是否掌握了套路。

◆ 刻意練習者的成功公式：成功=核心算法（套路）*大量重復動作。

◆ 習慣嚴格按照每天、每月To-Do List（計劃表）生活的人沒啥前途。

◆ 不要做“chicken head”，不要作舒適區裏炫技的小猴子。

所以，我們的人生一定要不斷沖出技能的舒適區，跳入更有挑戰的伸展區。要建立自己認知世界的結構，要不斷追問事物背後的道理，而不要做舒適區裏炫技的小猴子。

《刻意學習》這本書告訴我們，專業選手和業余選手之間的本質區別，並不在於掌握技能的熟練程度，而在於是否掌握了套路。

什麽是套路？人們所掌握的知識和技能，絕非是零散的信息和隨意的動作，它們大都具有某種“結構”，這些結構就是套路。

再比如棋手，研究發現專業棋手只把很少的時間花在比賽上，而把絕大多數時間用在背棋譜和定式上。

棋譜是專業棋手的套路，算法是碼農的套路，案例是律師的套路，公式是數學家的套路，而定律是科學家的套路。

我很喜愛的作家萬維鋼在他的著作《萬萬沒想到》裏就有這樣一句話：對腦力工作者來說，水平高低在於掌握的套路的多少。

他說這樣的人是“chicken head”，就是這種人活得像小雞啄食一樣，不斷地點頭點頭點頭，腦子裏只有“去做去做去做”，但只是機械重復日常工作。一生一世重復，絕無建立新知識的可能，再無進步。

所以，我們的人生一定要不斷沖出技能的舒適區，跳入更有挑戰的伸展區。要建立自己認知世界的結構，要不斷追問事物背後的道理，而不要做舒適區裏炫技的小猴子。

http://tech.sina.com.cn/roll/2017-06-18/doc-ifyhfpat5204031.shtml

方法論是大腦中內置的一級（元）算法，是人的核心思考結構和方式，是心智模型