從事人工智能研究，必須具備線性代數、矩陣論等數學基礎。

《矩陣分析與應用第2版》系統、全面地介紹矩陣分析的主要理論、具有代表性的方法及一些典型應用。共10章，包括矩陣代數基礎、特殊矩陣、矩陣微分、梯度分析與最優化、奇異值分析、矩陣方程求解、特征分析、子空間分析與跟蹤、投影分析、張量分析。前3章為全書的基礎，組成矩陣代數；後7章介紹矩陣分析的主體內容及典型應用。

適合於需要矩陣知識比較多的理科和工科尤其是信息科學與技術、計算機、系統工程、模式識別、等各學科人員學習之用。

學習參考：

《矩陣分析與應用第2版》PDF，張賢達著，帶書簽目錄，文字可以復制，680頁；配有習題解答PDF，289頁。

下載：https://pan.baidu.com/s/1G_cWsXnYCqkJ3TybeukxMg

《矩陣分析與應用第2版》作為工具書，條理很好，自己的風格。總結了很多性質，定理。習題不錯，值得看看。些許小錯誤。

總體來說，不是很難，適合工科的學生看。

搞人工智能、機器學習的朋友，會發現第4章 梯度分析與最優化、第5章 奇異值分析、第6章 矩陣方程求解、第7章 特征分析、第8章 子空間分析與跟蹤、第9章 投影分析、第10章 張量分析 很有用處，對機器學習的理解很有幫助。

張賢達《矩陣分析與應用第2版》PDF+習題指導+數學資料