儘管工程師用程式碼創造了AI，但AI又可以對這些程式碼點評一番、甚至修復Bug，工程師和AI的關係正在變得微妙。

AI評委引熱議，阿里巴巴表示：AI不會取代工程師

4月18日，2019阿里巴巴研發效能峰會——“83行程式碼挑戰賽”決賽現場引入了一位“AI評委”，和專家評委、大眾評委配合，對選手提交的的程式碼做綜合評價，這也是全球程式碼比賽中出現的首位AI評委。

圖為83行程式碼挑戰賽決賽現場排行榜，AI評委、大眾評委、專家評委給選手打分

這場面向阿里3萬多名工程師的技術大會旨在進一步提升內部的研發效率，而“83行程式碼挑戰賽”可以說是阿里巴巴史上最大規模的程式碼品鑑會。比賽源自1年前阿里內網一次集體晒83行程式碼的活動，阿里巴巴集團CTO張建鋒、螞蟻金服CTO程立，甚至馬雲、彭蕾都有參與。

這位AI評委執行在雲端，當選手提交程式碼後，會從靜態分析、執行時分析、群體共性等不同維度對程式碼快速打分。比賽現場，大屏實時顯示選手分數，隨著AI評委、專家評委、大眾評委的分數依次出現，分數排行榜會根據綜合打分實時滾動，一個邏輯語言的處理甚至可能瞬間提高選手排名。

結合現場專家和大眾評委的觀點來看，AI評委的評分相當準確，且打分最為迅速，幾乎是在程式碼提交後立刻出現結果。

AI評委是誰？

這位AI評委來自阿里巴巴程式碼平臺研發的人工智慧系統，其中最重要的一環是集成了Precfix（Patch Recommendation by Empirically Clustering），不依賴測試用例、編譯結果，通過非規則化的智慧掃描，即可自動定位程式碼中的Bug，並提供修復建議，速度可達毫秒級，且誤報率低。

圖為AI評委給出的選手打分，Precfix定位了程式碼中的缺陷，並給出修復建議

Precfix能夠發現一些規則檢查和人工評審都無法發現的缺陷，根本性地提升程式碼質量，有效減少開發工程師debug及程式碼評審時間。同時，Precfix提供的修復建議，能幫助工程師快速理解缺陷和解決問題。

圖為工程師根據Precfix提供的修復建議修復了缺陷

目前，Precfix已被部署到阿里巴巴程式碼生產環境，用於缺陷檢查。工程師寫好程式碼，就提交到線上，Precfix會進行review，指出缺陷程式碼及相應的修復建議。

據一位工程師透露，過去人工review程式碼查詢bug可能需要幾小時甚至幾天時間不等，而現在不用一杯咖啡的時間，Precfix就可以review完提交的全部程式碼，提高了至少20%效率。

未來，Precfix還會隨著阿里程式碼平臺的上雲，一起為全球開發者服務。

作者：阿里雲頭條

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